NVIDIA发布本地AI硬件

NVIDIA在GTC柏林展示了其全套本地AI硬件。 RTX Spark于上周发布，为Windows PC上的个人代理提供动力； DGX Spark支持Linux上的应用开发和扩展； DGX Station为在Linux上运行前沿工作负载的企业团队提供服务，Windows版本将于12月推出。

宣布内容包括：Underdog桌面代理现已可用于RTX Spark DGX Spark 64GB将于10月23日星期五可用 NVIDIA Sync将支持八个DGX Spark，并本月添加模型启动器 DGX Spark软件更新添加Wi-Fi助手并更新DGX Spark技能 DGX Station通过七个新集成提高可管理性 DGX Station for Windows将于12月推出，支持许多制造应用和代理 harness 三项新的开源参考机器人工作流程适用于DGX Station 递归Flint，一种新的本地编码模型，现已可用于NVIDIA本地硬件 新Nemotron、GLM、DeepSeek、Qwen、MiniMax和FLUX.3 AI模型的新加速 llama.cpp和vLLM推理引擎的新加速以及一组针对本地AI硬件优化的检查点。

了解更多关于这些本地AI宣布的内容，并查看GTC柏林的演示和会议。 阅读所有NVIDIA在欧洲的宣布 RTX Spark将个人代理带到Windows PC RTX Spark是PC的新开始——运行个人代理、加速内容创作和1440p 100帧/秒游戏，配备高达128GB的统一内存和1 petaflop的AI计算。 自10月16日发布以来，早期评论家对该平台有何看法：“为严肃创作者的梦想机器… … ”——CGMag“为AI的未来而设计… … ”——The Verge“一个极其强大、令人惊讶的便携式和高效的机器… …

”——PCMag Underdog，一个为完全本地、私有AI而构建的新桌面代理应用程序，也将其体验带到RTX Spark。 由其Husky模型特定推理引擎提供动力，Underdog完全在设备上运行模型，因此个人代理可以在用户数据从未离开PC的情况下完成工作。 Underdog现在可以下载。 为了更好地使开发者和爱好者能够构建和定制本地代理，许多RTX Spark笔记本电脑都配备了解锁的引导加载程序。

在GTC主旨演讲中，NVIDIA创始人兼首席执行官Jensen Huang展示了如何在RTX Spark上运行的AI代理中使用NVIDIA Isaac Lab、Hermes Agent和Nemotron 3.5 Bolt 74B来训练Hugging Face的Microduck机器人。 ASUS、Dell Technologies、HP、Lenovo、Microsoft和MSI笔记本电脑现已可用，Acer即将到来。 了解更多关于RTX Spark的信息，并开始使用最新的RTX Spark playbook。

DGX Spark为开发者提供空间构建新DGX Spark 64GB系统——可以运行包括Nemotron 3.5 Bolt 74B 24GB、Qwen3.8 27B和Gemma 4 26B-A4B在内的模型——从合作伙伴那里将于10月23日星期五开始推出。 当工作负载需要更多容量时，开发者可以通过内置的NVIDIA ConnectX-7网络和NVIDIA Sync Cluster Assistant连接多个DGX Spark系统。

这允许用户运行像Qwen 3.8 Flash Next、DeepSeek v4 Flash 0731和GLM 5.3 Flash这样的高级编码模型。 现在，DGX Spark支持手动配置多达八个单元的集群，从而实现更大的模型、更长的上下文、并发代理和分布式开发。 非常适合小型团队共享单个集群作为后端，每个开发者都可以针对同一模型运行并发会话，它提供1TB的统一内存——足以运行像GLM 5.3这样的前沿级模型。 开始使用DGX Spark集群playbook。 NVIDIA Sync模型启动器也将在本月晚些时候提供。

它简化了在单个DGX Spark或集群上访问本地AI的过程。 通过几次点击，模型启动器会下载适合配置的模型和容器，并将模型连接到OpenCode。 它自动加载DGX Spark Ski