日报 · 2026 年 10 月 22 日 · 星期四
MONCK INSIGHT
岩山科技岩芯矩阵联合港科大、CMU 开源 EdgeRock-4B：KV Cache 减少 99.1%，单卡吞吐提升 6.42 倍
岩山科技旗下岩芯矩阵联合港科大、CMU 等高校发布并开源 EdgeRock-4B，把每条序列的 KV Cache 固定在 72 MiB，不随上下文长度增长。
模型发布/更新
Google DeepMind一手Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 机器人模型，ERQA 基准纯推理得分 87%
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，定位为通用物理推理模型，在测试 3D 物理空间问题理解与求解的 Embodied Reasoning（ERQA）基准上以纯推理取得 87%，超过所有其他前沿模型。
AIbaseGoogle DeepMind 发布 Gemini 4 Argon：单次输出上限提至 100 万 Token
Google DeepMind 于 9 月 30 日推出新一代前沿模型 Gemini 4 Argon，单次输出上限从 64K 提升到 100 万 Token（指一次能生成多长，而非上下文窗口），定位复杂长周期工作流。
谷歌发布 Gemini 4 Argon：100 万 Token 上下文，输入每百万 Token 2 美元
谷歌正式上线 Gemini 4 Argon，主打编程、金融、法律、网络安全与前沿科学等复杂多步骤长程任务，并在 Vals Index 榜单拿下第一。
面壁智能开源 MiniCPM-V 4.7：35B-A3B MoE 模型约 3G 内存即可在 iPhone 断网运行
面壁智能与 OpenBMB 开源 MiniCPM-V 4.7，含 35B-A3B 和 1B 两个版本，其中 35B-A3B 是 MiniCPM-V 系列首个 MoE 模型，约 3G 内存即可在 iOS、安卓设备上断网运行。
Meta 发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 两款模型，编程与长任务基准反超 Opus 5.5 和 GPT-6 Astra
Meta 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两款模型，官方称其为迄今最强模型，在 Artificial Analysis 智能指数上 Full 得 56 分、Wonder 得 52 分，较六周前的 Muse Spark 1.3 提升 8 分。
Google DeepMind一手Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，并公布安全与安保报告
Google DeepMind 开始广泛推送 Gemini 4 Argon，并同步发布安全与安保报告，说明其在高风险领域如何防止滥用与失准。在网络安全测试中，Argon 解出全部 12 个端到端模拟攻击场景（上一代仅 5 个）；在对抗性测试集上，违规请求减少近一半；在 Gray Swan 间接提示注入（IPI）基准上，15 次自适应攻击的成功率降至 0.7%。
产品发布/更新
Google Research 开源 Harness²：面向开放世界的递归 Agent Harness 框架
Google Research 发布 Harness²，一个在模型权重固定前提下递归优化 Agent harness 的即插即用框架，单步即可让 GLM-5 和 Gemini 3.5 Flash 超过其基础 harness。
OpenCode 2.0 发布：服务端常驻后台，MCP 服务器默认走 Code Mode
OpenCode 2.0 发布，把客户端/服务端架构改为默认常驻后台进程，TUI、Web 界面和桌面端共享同一服务。新增 @opencode/codemode 内置极简 JavaScript 解释器，把 MCP 服务器和 OpenAPI 端点转成函数供 Agent 在脚本中调用，单次往返完成多工具编排，2.0 中所有 MCP 服务器默认启用 Code Mode。
行业动态
Atomic Machines 结束六年隐身研发，发布 Matter Compiler AI 制造系统与微型继电器 PrimeSwitch
美国初创公司 Atomic Machines 结束六年隐身研发，发布 AI 制造系统 Matter Compiler 及首款产品微型继电器 PrimeSwitch，累计融资 2.5 亿美元。
博通在 OCP 峰会推出第三代 TH6-Davisson CPO 方案及全线 AI 网络产品
博通在圣何塞 OCP 全球峰会 2026 上发布第三代 TH6-Davisson 共封装光学（CPO）方案，并集中展示 Tomahawk 6、Tomahawk Ultra、Jericho 4 交换芯片与 Thor Ultra 800G、Thor 2 400G AI 网卡。
SpaceX 以 80 亿美元买下频谱，马斯克如何抽掉电信业的地基
SpaceX 以 80 亿美元从 Grain Management 手中买下全美 800MHz 低频段组合（最高 14MHz 配对频谱），此前还以约 170 亿美元收购 EchoStar 频段，由此同时握有频谱、卫星与用户关系。
SpaceX 对乌克兰 StarShield 终端设速度限制，超 160 km/h 断连影响无人机作战
SpaceX 对乌克兰使用的 StarShield 终端引入速度限制，平台超过约 160 km/h 时连接开始失效，部分作战任务受影响。后续报道称限制可能进一步收紧，有操作员在 60–70 km/h 即失去通信，若属实将波及更多侦察与战术无人机，而不只是高速打击无人机。
论文研究
谷歌开源 Harness²：让 Agent 在运行中自我改进脚手架，GLM-5 在 WorkBuddy-Bench 提升 11.5 分
谷歌团队提出并开源 Harness²，让大模型在运行中自动改写外挂代码、系统提示词、工具链和技能库，无需修改模型权重。它采用任务级与改进级双层递归：任务级用 Propose–Probe–Compose 机制，在无标准答案时通过行为对比筛选候选脚手架，并支持并行生成 2k 个候选；改进级把调试记录写成 EXPERIENCE.md 存入持续改进经验库，供后续任务检索。
Baker 团队在 Nature 发表半胱氨酸蛋白酶的从头设计研究
Baker 团队用 RFdiffusion2-MI 从头设计出以 Cys–His–Asp 三联体为催化中心的人工半胱氨酸蛋白酶，69 个实验设计中 13 个能准确切割预定肽键，成功率 19%。
清华团队开源 VeriLoop E2：用外部证据裁决候选提交，完成 9 项 Benchmark 评测
清华大学深圳国际研究生院团队开源 VeriLoop E2，把「探索权」与「提交权」拆开：模型只负责生成候选，外部验证合同决定候选能否提交。核心机制 VGR 用受保护证据秩向量做严格 Pareto 判定，候选须所有受保护维度不退化且至少一维严格改善才提交，否则回滚并保留原状态；同一证据语义也用于组织后训练监督。
Sakana AI 与 UC Berkeley 提出 MASS：多智能体自我监督实现递归自我改进
由 Transformer 核心作者 Llion Jones 创办的 Sakana AI 联手 UC Berkeley 提出 MASS（Multi-Agent Self-Supervision），让同一个 Qwen3.6-27B 分饰执行者、评估者、优化者三角色自我迭代。
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技巧与观点
AWS Machine Learning Blog一手AWS 在 SageMaker AI 上优化 MoE 融合内核：吞吐提升 10%、TTFT 快 9%
AWS 团队为 Amazon SageMaker AI 上的融合 MoE 模型做了三项内核级优化，端到端吞吐最高提升 10%，首 token 延迟（TTFT）最多快 9%。