Hugging Face谈开源AI的成本风险权衡

开源模型正变得越来越主流，因为企业、政府和初创公司都依赖其降低成本、增加控制和灵活性的承诺。 但随着越来越强大的模型变得更加自由地可用，公司如何捕捉价值？ 随着中国开源模型的发展，美国参与者能否保持竞争力？ 在TechCrunch的Equity播客中，Rebecca Bellan采访了Hugging Face的首席政策官兼战略高级副总裁Irene Solaiman，讨论了初创公司在构建开源模型之前需要了解的内容，从选择合适的工具和基础设施到应对塑造开放AI未来的权衡。

完整收听本期节目，了解：为什么初创公司、企业和政府转向开放AI模型以降低成本，以及何时使用最强大的模型不太合理。 当模型免费使用时，谁会赚钱，以及构建这些模型的公司是否能捕捉到它们创造的价值。 为什么美国可能需要像Nvidia这样的资金雄厚的参与者来构建一个开放的前沿模型，以与中国竞争，以及如果中国模型成为全球默认选择，那么什么处于危险之中。 最近的针对开放AI平台的攻击提出了一个难题：如何在不开封的情况下保持开放生态系统的安全？

订阅Equity在YouTube、Apple Podcasts、Overcast、Spotify和其他播客上。 您还可以在X和Threads上关注Equity，在@EquityPod处。 Theresa Loconsolo是TechCrunch专注于Equity的音频制作人，Equity是该网络旗舰播客。 在2022年加入TechCrunch之前，她是四家公司集团中两名制作人之一，在那里她撰写、录制、配音和编辑内容，并工程化嘉宾的现场表演和采访，如lovelytheband。

Theresa位于新泽西州，拥有莫恩大学传播学学士学位。 您可以通过电子邮件[email protected]联系或验证来自Theresa的外展。 查看传记 Rebecca Bellan是TechCrunch的一名高级记者，她报道了塑造人工智能的商业、政策和新兴趋势。 她的作品还出现在Forbes、Bloomberg、The Atlantic、The Daily Beast和其他出版物上。

您可以通过电子邮件[email protected]或通过Signal加密消息rebeccabellan.491联系或验证来自Rebecca的外展。 查看传记