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普林斯顿姜凯议团队提出蛋白质生成模型 MESSI,降低免疫原性并提升活性
普林斯顿团队开发蛋白质生成 AI 模型:降低免疫原性,还能提高活性
AI 摘要
普林斯顿姜凯议团队提出生成式蛋白质设计模型 MESSI,在逆向折叠基础上加入免疫风险考量,可在降低预测免疫风险的同时保留甚至提升蛋白功能。该模型用离散扩散模型配合前瞻-反馈机制,在生成序列时引导避开高免疫风险选择;在荧光素酶、PD-1 结合蛋白、尿酸氧化酶三类蛋白上验证,部分尿酸氧化酶变体活性达原始蛋白的 2.7 倍。
来源:Readhub 日报 · readhub.cn
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