蛋白质静电性质预测新方法

研究人员开发了基于蛋白质语言模型的序列预测框架KaML-ESMs，利用ESM2和ESMC提取残基级表示，结合实验pKa数据及GAINES潜在空间采样增强策略进行训练，可直接从蛋白质序列预测六类残基的pKa值

摘自 北京智源研究院