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英伟达研究:长上下文并非必需
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报道摘要
英伟达研究发现,完成长上下文任务并不需要长上下文,通过频繁压缩历史和选择性读取输入,模型能在短上下文中完成长程与长输入任务,提出语义状态空间模型(SSSMs)的概念,在多种任务中保持短上下文带来的准确率损失很小或没有损失
摘自 北京智源研究院
报道时间线
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11月8日
- 北京智源研究院精选英伟达研究:长上下文并非必需
英伟达研究发现,完成长上下文任务并不需要长上下文,通过频繁压缩历史和选择性读取输入,模型能在短上下文中完成长程与长输入任务,提出语义状态空间模型(SSSMs)的概念,在多种任务中保持短上下文带来的准确率损失很小或没有损失
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