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在线强化学习框架提升iOS应用UI导航
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报道摘要
为解决现有UI导航模型的推理成本高和执行脆弱问题,研究者提出了一种新的在线强化学习框架,通过将代理解耦为规划代理和UI接地模型,并利用LLM提供双重奖励信号,在实时iOS应用上训练导航代理,基准测试显示其性能显著优于SFT和终端仅RL基线
摘自 Apple Machine Learning Research
报道时间线
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11月2日
- Apple Machine Learning Research精选在线强化学习框架提升iOS应用UI导航
为解决现有UI导航模型的推理成本高和执行脆弱问题,研究者提出了一种新的在线强化学习框架,通过将代理解耦为规划代理和UI接地模型,并利用LLM提供双重奖励信号,在实时iOS应用上训练导航代理,基准测试显示其性能显著优于SFT和终端仅RL基线
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