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具身智能数据斜率论
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报道摘要
具身智能领域专家卢策吾指出，模型泛化能力的关键在于数据斜率而非单纯堆砌数据量，强调模型消化数据的效率。他提出“无本体采集”方法，通过真实场景操作采集高质量数据，并以具身世界动作模型 Noe-0为例，展示其全链路无本体采集和力模型整合的优势。
摘自 虎嗅
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10月26日
- 虎嗅精选具身智能数据斜率论
具身智能领域专家卢策吾指出，模型泛化能力的关键在于数据斜率而非单纯堆砌数据量，强调模型消化数据的效率。他提出“无本体采集”方法，通过真实场景操作采集高质量数据，并以具身世界动作模型 Noe-0为例，展示其全链路无本体采集和力模型整合的优势。