Hugging Face 宣布 OpenEnv 转为委员会治理，定位智能体 RL 环境接口层
Hugging Face 宣布 OpenEnv 改由委员会协调，成员包括 Meta-PyTorch、Reflection、Unsloth、Modal、Prime Intellect、Nvidia、Mercor、Fleet AI、Microsoft、Hugging Face 和 RadixArk，项目迁至 huggingface/OpenEnv。
AI 评分66
AI 评分 66 / 100
#开源权重
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今日 2 条Hugging Face Blog精选
Hugging Face Blog精选 NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Content Safety 多模态安全模型
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Content Safety，基于 Gemma 3 4B IT 微调，把多模态输入、多语言覆盖、自定义企业策略执行和可审计推理统一到一次推理调用中。
AI 评分60
AI 评分 60 / 100
Hugging Face Blog 超越聊天机器人：用模型自身失败样本做 DPO，降低 OCR 文本退化
DharmaOCR 团队将 Direct Preference Optimization（DPO）用于结构化 OCR 任务，把正确转录设为 chosen、退化循环设为 rejected，在 SFT 之后追加第二阶段训练，使所有测试模型家族的文本退化率平均下降 59.4%，最高降幅 87.6%（Nanonets-OCR2–3B 从 1.61% 降至 0.20%）。
AI 评分34
AI 评分 34 / 100
Hugging Face Blog Reachy Mini 通过 MCP 接入 Hugging Face Spaces 远程工具
Reachy Mini 对话应用现可通过 MCP 调用托管在公开 Hugging Face Spaces 上的工具，用一条命令 `reachy-mini-conversation-app tool-spaces add pollen-robotics/reachy-mini-weather-tool` 即可为机器人添加查天气。
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AI 评分 34 / 100
Hugging Face Blog精选 JetBrains 发布 Mellum2：12B 混合专家模型
JetBrains 发布 Mellum2，一个从零训练、面向自然语言与代码的 12B 参数混合专家模型，每个 token 仅激活 2.5B 参数，采用 Apache 2.0 许可。官方称其相比同规模模型推理速度超过 2 倍，可用于路由、RAG、摘要、子智能体和私有部署，模型已在 Hugging Face 开放下载。
AI 评分62
AI 评分 62 / 100
Hugging Face Blog精选 Hugging Face 在 TRL 中实现增量权重同步，单步传输从 1.2 GB 降到 20-35 MB
Hugging Face 在 TRL 中落地增量权重同步（Delta Weight Sync）：只把 RL 优化器步之间真正变化的 bf16 权重编码成稀疏 safetensors 文件，上传到 Hugging Face Bucket，再由 vLLM 拉取应用。
AI 评分66
AI 评分 66 / 100
Hugging Face Blog OlmoEarth v1.1 发布：更高效的地球观测模型系列
Hugging Face 发布 OlmoEarth v1.1，通过将 Sentinel-2 各分辨率合并为单一 token 缩短序列长度，在保持 v1 性能的同时将计算成本最多降低 3 倍。该系列包含 Base、Tiny 和 Nano 三种规模，权重与训练代码已开放，微调和推理速度显著提升，但技术报告也提到部分任务出现性能回退。
AI 评分38
AI 评分 38 / 100
Hugging Face Blog Hugging Face 发布 Ettin Reranker 系列六个重排模型
Hugging Face 发布 Ettin Reranker 系列六个 CrossEncoder 重排模型，参数从 17M 到 1B，均基于 Ettin ModernBERT 编码器，采用 Apache 2.0 许可。
AI 评分52
AI 评分 52 / 100
Hugging Face Blog PaddleOCR 3.5 发布：支持 Transformers 作为推理后端
PaddleOCR 3.5 发布，支持通过设置 engine="transformers" 将 Hugging Face Transformers 作为推理后端运行 PP-OCRv5 和 PaddleOCR-VL 1.5 等模型。
AI 评分42
AI 评分 42 / 100
Google DeepMind精选 Google DeepMind 发布 Gemini for Science 科研工具与实验
Google DeepMind 发布 Gemini for Science，包含 Google Labs 上的三个实验性工具和 Google Antigravity 中的 Science Skills。
AI 评分66
AI 评分 66 / 100
Hugging Face Blog Granite Embedding Multilingual R2 发布：Apache 2.0 多语言嵌入模型，32K 上下文，Sub-100M 检索质量最佳
Hugging Face 发布两款基于 ModernBERT 的 Apache 2.0 多语言嵌入模型：97M 参数的 granite-embedding-97m-multilingual-r2 在 MTEB Multilingual Retrieval 上得分 60.3。
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AI 评分 42 / 100
Hugging Face Blog Hugging Face 为 Open ASR Leaderboard 引入私有数据集防刷榜
Hugging Face 与 Appen Inc.、DataoceanAI 合作，为 Open ASR Leaderboard 引入覆盖多口音、朗读与对话语音的高质量英文 ASR 私有数据集，以防刷榜和测试集污染。榜单默认平均 WER 仍只基于公开数据集计算，用户可通过开关选择是否纳入私有数据集。该榜单自 2023 年 9 月上线以来访问量已超 710K 次。
AI 评分36
AI 评分 36 / 100
Qwen Blog精选 Qwen 开源可解释性模块 Qwen-Scope，覆盖 Qwen3 与 Qwen3.5 共 14 组 SAE 权重
Qwen 团队发布可解释性模块 Qwen-Scope，在 Qwen3 与 Qwen3.5 系列模型的隐藏层插入并训练稀疏自编码器（SAE），自动提取解耦、低冗余的隐藏空间特征。
AI 评分72
AI 评分 72 / 100
Hugging Face Blog精选 Granite 4.1 LLM 是如何构建的：IBM 披露五阶段预训练与多阶段 RL 细节
IBM Granite 团队发布 Granite 4.1 系列稠密解码器 LLM（3B、8B、30B），基于约 15T token 的五阶段预训练流程，上下文窗口最长扩展至 512K token，并以 Apache 2.0 许可开源。
AI 评分62
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Hugging Face Blog精选 NVIDIA 发布 Nemotron 3 Nano Omni 全模态模型
NVIDIA 发布 Nemotron 3 Nano Omni，一款面向文档分析、多图推理、语音识别、长音视频理解和智能体电脑操作的全模态理解模型，在 MMlongbench-Doc、OCRBenchV2、WorldSense、DailyOmni、VoiceBench 等榜单上取得领先成绩。
AI 评分71
AI 评分 71 / 100
Qwen Blog精选 Qwen 团队开源 FlashQLA：面向 Gated Delta Network 的融合线性注意力算子库
Qwen 团队开源 FlashQLA，一个基于 TileLang 的 GDN 线性注意力算子库，在 NVIDIA Hopper 上前向比 FLA Triton 内核快 2-3 倍、反向快 2 倍。
AI 评分78
AI 评分 78 / 100
Hugging Face Blog精选 如何用 OpenAI Privacy Filter 构建可扩展 Web 应用
OpenAI 本周在 Hugging Face Hub 发布开源 PII 检测器 Privacy Filter，可在单次 128k 上下文前向传播中标注八类个人信息，模型为 1.5B 参数、50M 激活参数，Apache 2.0 许可，在 PII-Masking-300k 基准上达到 SOTA。
AI 评分60
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Hugging Face Blog精选推荐 DeepSeek-V4 发布：面向智能体任务的百万 token 上下文
DeepSeek 发布 V4，在 Hub 上提供两个 MoE 检查点：DeepSeek-V4-Pro 总参数 1.6T、激活 49B，DeepSeek-V4-Flash 总参数 284B、激活 13B，均支持 1M token 上下文窗口。
AI 评分87
AI 评分 87 / 100
DeepSeek News精选推荐 DeepSeek-V4 预览版上线并开源：1M 上下文，分 Pro 与 Flash 两个版本
DeepSeek 上线并开源了 DeepSeek-V4 预览版，全系标配 1M 上下文，分为 V4-Pro 与 V4-Flash 两个版本。
AI 评分82
AI 评分 82 / 100
Qwen Blog精选 Qwen3.6-27B 开源发布：270亿参数稠密多模态模型，编程能力超越 Qwen3.5-397B-A17B
Qwen 团队开源 Qwen3.6-27B，一个 270 亿参数的稠密多模态模型，支持思考与非思考模式，智能体编程能力全面超越前代开源旗舰 Qwen3.5-397B-A17B。
AI 评分78
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Hugging Face Blog AI 与网络安全的未来：为什么开放性至关重要
Hugging Face 发文讨论 Mythos 与 Project Glasswing 发布后 AI 网络安全格局，指出 Mythos 的能力来自模型、算力、安全脚手架与自主性组成的系统而非单一模型。文章认为开源代码与工具能在检测、验证、协调、补丁传播四个阶段分散风险，避免闭源单点故障，并主张用半自主 AI 智能体在人类可控前提下防御漏洞。
AI 评分38
AI 评分 38 / 100
Hugging Face Blog 用 Sentence Transformers 训练和微调多模态 Embedding 与 Reranker 模型
Sentence Transformers 现已支持训练和微调多模态 embedding 与 reranker 模型，作者以 Qwen/Qwen3-VL-Embedding-2B 微调视觉文档检索（VDR）为例，微调后 NDCG@10 从基座的 0.888 提升至 0.947，超过其测试的所有现有 VDR 模型，包括参数量最多达其 4 倍的模型。
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Hugging Face Blog Ecom-RLVE：面向电商对话智能体的自适应可验证环境
Hugging Face 发布 Ecom-RLVE，将 RLVE 框架从单轮推理题扩展到多轮、工具增强的电商对话，其 EcomRLVE-GYM 提供商品发现、替代品、购物车搭建、退货、订单追踪、政策问答、套装规划、多意图旅程 8 个可验证环境，每个环境含程序化出题、12 轴难度课程与算法可验证奖励。
AI 评分36
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Hugging Face Blog精选 Hugging Face 发布 transformers 到 mlx-lm 移植 Skill 与测试框架
Hugging Face 发布一个 Skill 和配套测试框架，帮助贡献者把 transformers 中的语言模型移植到 mlx-lm，使模型加入 transformers 后能较快在 MLX 上可用。
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Qwen Blog精选 Qwen3.6-35B-A3B 开源：35B 总参数、3B 激活的 MoE 智能体编程模型
Qwen 团队开源 Qwen3.6-35B-A3B，这是一个总参数 35B、激活参数仅 3B 的 MoE 模型，主打智能体编程能力。
AI 评分78
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Hugging Face Blog精选 Sentence Transformers v5.4 支持多模态嵌入与重排模型
Sentence Transformers v5.4 更新后，可用同一套 API 编码和比较文本、图像、音频与视频，并支持多模态重排模型对混合模态文档打分。新增能力覆盖跨模态相似度计算、encode_query/encode_document 检索流程以及先检索再重排的 RAG 模式，官方同时列出了 Qwen3-VL、NVIDIA、BGE-VL 等已支持的多模态嵌入与重排模型清单。
AI 评分62
AI 评分 62 / 100
Hugging Face Blog精选 Overworld 发布 Waypoint-1.5 实时视频世界模型
Overworld 发布实时视频世界模型 Waypoint-1.5，在 RTX 3090 至 5090 等桌面硬件上可生成最高 720p、60 FPS 的实时环境，并新增面向更广消费级硬件的 360p 版本。
AI 评分62
AI 评分 62 / 100
Hugging Face Blog Safetensors 加入 PyTorch 基金会
Safetensors 已加入 PyTorch 基金会，成为 Linux 基金会旗下托管项目，与 DeepSpeed、Helion、Ray、vLLM 和 PyTorch 并列。
AI 评分38
AI 评分 38 / 100
Google DeepMind精选推荐 Google DeepMind 发布 Gemma 4 开源模型家族
Google DeepMind 发布 Gemma 4 开源模型家族，包含 E2B、E4B、26B MoE 和 31B Dense 四个尺寸，采用 Apache 2.0 许可。
AI 评分85
AI 评分 85 / 100
Hugging Face Blog精选推荐 Google DeepMind 发布 Gemma 4 多模态模型家族
Google DeepMind 在 Hugging Face 发布 Gemma 4 多模态模型家族，采用 Apache 2 许可，支持图像、文本和音频输入并输出文本。
AI 评分87
AI 评分 87 / 100
Hugging Face Blog精选 TII 发布 Falcon Perception 与 Falcon OCR 模型
TII 的 Falcon Vision 团队发布 Falcon Perception，一个 0.6B 参数的早期融合 Transformer，用自然语言提示做开放词汇定位与分割，在 SA-Co 上达到 68.0 Macro-F1，高于 SAM 3 的 62.3，但在存在性校准上落后（MCC 0.64 对 0.82）。
AI 评分62
AI 评分 62 / 100
Hugging Face Blog精选 IBM 发布 Granite 4.0 3B Vision 企业文档多模态模型
IBM 发布 Granite 4.0 3B Vision，一个面向企业文档理解的紧凑视觉语言模型，以 LoRA 适配器形式叠加在 Granite 4.0 Micro 之上，支持表格抽取、图表理解和语义键值对抽取。
AI 评分62
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Qwen Blog精选推荐 Qwen 发布 Qwen3.5-Omni 原生全模态大模型，含 Plus/Flash/Light 三尺寸
Qwen 团队发布新一代原生全模态大模型 Qwen3.5-Omni，支持文本、图片、音频、音视频理解，含 Plus、Flash、Light 三种尺寸的 Instruct 版本。
AI 评分82
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Qwen Blog精选 Qwen3.5 发布：首款开放权重模型 Qwen3.5-397B-A17B，原生视觉-语言与智能体能力
Qwen 团队正式发布 Qwen3.5，并推出该系列首款开放权重模型 Qwen3.5-397B-A17B，定位为原生视觉-语言模型。该模型采用线性注意力（Gated Delta Networks）与稀疏 MoE 的混合架构，总参数 3970 亿、每次前向传播仅激活 170 亿参数；语言与方言支持从 119 种扩展到 201 种。
AI 评分72
AI 评分 72 / 100
Hugging Face Blog精选 Meta 与 Hugging Face 发布 OpenEnv，用 Calendar Gym 评测工具调用智能体
Meta 与 Hugging Face 推出开源框架 OpenEnv，用于在真实系统而非模拟环境中评测 AI 智能体，采用 Gym 风格 API 和标准 MCP 工具调用接口。
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AI 评分 60 / 100
Hugging Face Blog精选 Transformers.js v4 发布：WebGPU 运行时用 C++ 重写，BERT 嵌入提速约 4 倍
Hugging Face 发布 Transformers.js v4，已上线 NPM，可通过 npm i @huggingface/transformers 安装。
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Qwen Blog精选 Qwen 发布开源代码模型 Qwen3-Coder-Next，3B 激活参数 SWE-Bench Verified 超 70%
Qwen 团队推出开源权重代码模型 Qwen3-Coder-Next，基于 Qwen3-Next-80B-A3B-Base 构建，采用混合注意力与 MoE 架构，专为编程智能体与本地开发设计。
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AI 评分 76 / 100
Qwen Blog精选 Qwen3-TTS 全家桶开源：语音设计、克隆与生成，含 1.7B 和 0.6B 两个尺寸
Qwen 开源 Qwen3-TTS 语音生成模型系列，覆盖语音设计、音色克隆、指令化风格控制与多语言合成，提供 1.7B 和 0.6B 两个尺寸。
AI 评分78
AI 评分 78 / 100
Qwen Blog精选 Qwen 发布 Qwen3-VL-Embedding 与 Qwen3-VL-Reranker 多模态检索模型系列
Qwen 团队推出基于 Qwen3-VL 构建的 Qwen3-VL-Embedding 和 Qwen3-VL-Reranker 模型系列，统一处理文本、图像、截图和视频的多模态检索与跨模态理解。
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Qwen Blog Qwen 发布文生图基础模型 Qwen-Image-2512 十二月更新
Qwen 团队发布文生图基础模型 Qwen-Image 的十二月更新 Qwen-Image-2512，重点降低“AI 感”、提升人像真实度、自然纹理细节与文字渲染质量。
AI 评分58
AI 评分 58 / 100