Qwen 发布图像编辑模型 Qwen-Image-Edit-2511,一致性显著提升
Qwen 团队发布 Qwen-Image-Edit-2511,作为 Qwen-Image-Edit-2509 的增强版本,重点提升编辑一致性。新版本缓解图像漂移,增强单人及多人合影中的角色一致性,可将两张人物图高保真融合为合影;同时把社区热门 LoRA(如光照增强、新视角生成)直接集成进基座模型,无需额外调优即可使用。
AI 评分58
AI 评分 58 / 100
Qwen 团队发布 Qwen-Image-Edit-2511,作为 Qwen-Image-Edit-2509 的增强版本,重点提升编辑一致性。新版本缓解图像漂移,增强单人及多人合影中的角色一致性,可将两张人物图高保真融合为合影;同时把社区热门 LoRA(如光照增强、新视角生成)直接集成进基座模型,无需额外调优即可使用。
AI 评分 58 / 100
Google DeepMind 发布 Gemma Scope 2,一套面向 Gemma 3 全系列(270M 至 27B 参数)的开源可解释性工具。该套件结合稀疏自编码器(SAEs)与 transcoders,覆盖每一层,并新增 skip-transcoders、跨层 transcoders 及针对聊天版本的 jailbreak、拒绝机制和思维链忠实度分析工具。
AI 评分 62 / 100
Qwen 团队提出 SAPO(Soft Adaptive Policy Optimization),用平滑的温度控制门控函数替代 GRPO/GSPO 的硬裁剪,在保留有用梯度的同时抑制离策略更新。
AI 评分 62 / 100
DeepSeek 发布正式版 DeepSeek-V3.2 和 DeepSeek-V3.2-Speciale,网页端、App 与 API 已从 V3.2-Exp 升级为 V3.2,Speciale 仅以临时 API 形式开放供评测研究。
AI 评分 82 / 100
AlphaFold 2 自 2020 年在 CASP 14 上解决蛋白质结构预测难题以来,其免费开放的蛋白质数据库已服务 190 多个国家的超 300 万研究人员,相关工作于 2024 年获诺贝尔化学奖。该模型已被引用超 35,000 篇论文,另有超 200,000 篇论文在方法中融入 AlphaFold 2,独立分析显示使用者提交新型实验蛋白质结构的数量增加超 40%。
AI 评分 38 / 100
DeepSeek 发布实验性模型 DeepSeek-V3.2-Exp,在 V3.1-Terminus 基础上引入 DeepSeek Sparse Attention(DSA)稀疏注意力机制,官方称在几乎不影响输出效果的前提下大幅提升长文本训练和推理效率。
AI 评分 82 / 100
DeepSeek-V3.1 已更新为 DeepSeek-V3.1-Terminus,在保持原有能力基础上缓解了中英文混杂与偶发异常字符问题,并优化了 Code Agent 与 Search Agent 表现,输出更稳定。官方 App、网页端、小程序与 DeepSeek API 均已同步更新,开源版本已在 Hugging Face 与 ModelScope 提供下载。 brief: yes
AI 评分 42 / 100
DeepSeek 正式发布 DeepSeek-V3.1,用一个模型同时支持思考与非思考模式,并同步升级 App、网页端和 API。
AI 评分 78 / 100
DeepSeek 发布 DeepSeek-R1-0528 小版本升级,仍以 2024 年 12 月的 DeepSeek V3 Base 为基座,通过在后训练投入更多算力提升思维深度与推理能力。
AI 评分 78 / 100
DeepSeek 将 V3 模型小版本升级为 DeepSeek-V3-0324,API 接口和使用方式保持不变,网页、App、小程序关闭深度思考即可体验。新版借鉴 DeepSeek-R1 训练中的强化学习技术,在数学、代码类评测集上得分超过 GPT-4.5,并增强了 HTML 等前端代码生成、中长篇中文写作和联网搜索报告生成能力。
AI 评分 78 / 100
DeepSeek 正式发布并开源 DeepSeek-R1,在数学、代码、自然语言推理等任务上性能比肩 OpenAI o1 正式版。
AI 评分 93 / 100
DeepSeek 上线并开源全新系列模型 DeepSeek-V3 首个版本,自研 MoE 架构、671B 参数、激活 37B,在 14.8T token 上预训练。
AI 评分 88 / 100
DeepSeek 发布 V2.5 最终版微调模型 DeepSeek-V2.5-1210,并宣布 V2 系列迭代收官,下一代基座模型 DeepSeek V3 正在打造中。
AI 评分 52 / 100
DeepSeek 上线推理模型 DeepSeek-R1-Lite 预览版,所有用户可在 chat.deepseek.com 选择「深度思考」模式使用。该系列用强化学习训练,推理过程包含大量反思和验证,思维链长度可达数万字,在 AIME、Codeforces 等评测中大幅超越 GPT-4o,数学与代码推理效果媲美 o1-preview,并公开了 o1 未展示的完整思考过程。
AI 评分 71 / 100
DeepSeek 将 DeepSeek-V2-Chat 与 DeepSeek-Coder-V2 合并,正式发布开源模型 DeepSeek-V2.5,同时保留通用对话与代码处理能力并加强对齐。
AI 评分 65 / 100