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智能时代

今日 27 条
11月2日周一
  1. 虎嗅精选

    AI应用效果不靠排行榜

    对老人、技师、店主和照护机构的研究显示,AI的实际效果取决于其接合位置和方式,而非模型能力排名,需关注AI如何融入具体工作和生活情境,以及组织如何安排资源和管理,才能发挥其支持作用并改善实际结果。

    AI 评分70

    AI 评分 70 / 100

  2. 虎嗅

    Agent自动化系统分享

    作者分享其近一年探索的Agent自动化系统,旨在通过设计事件触发机制和自动化中台,让Agent自动处理事务,从而解放人类注意力,仅保留最终决策环节,实现高效生产力。

    AI 评分50

    AI 评分 50 / 100

  3. 虎嗅精选推荐

    科创板半导体设备三季报:营收正增长,景气度分化

    2026年三季度,科创板16家半导体设备公司营收全线正增长,14家实现盈利,2家亏损。头部企业如中微公司、拓荆科技等增长稳健,中微公司归母净利润同比增长159.02%,拓荆科技同比增长135.39%。

    AI 评分80

    AI 评分 80 / 100

  4. AIbase精选

    GPT-6.2Astra与Claude 5.5遭曝光

    在谷歌Gemini4Carbon登顶全球第一没几天,OpenAI与Anthropic两大巨头旗下的下一代旗舰模型GPT-6.2Astra和Claude5.5系列在本周末先后遭遇泄露,前者在Codex后台开启灰度测试并补齐了以往短板

    AI 评分70

    AI 评分 70 / 100

  5. AIbase精选

    DeepSeek开源Super-agent架构突破单会话智能

    DeepSeek Harness团队开源Super-agent架构,通过引入计算机系统经典思想优化Agent会话管理与上下文同步,其双层架构及事件驱动模块使智能体能主动处理环境事件并持续在线,初步实验显示半数任务在12.4分钟内完成

    AI 评分70

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  6. AIbase精选

    Anthropic 禁止 Claude 重制游戏

    Anthropic 对旗下 AI 助手 Claude 进行版本更新,引入代码限制禁止用户利用该模型重现现有商业电子游戏,仅允许创建原创游戏或使用用户自身设计和素材的游戏,此举旨在规避知识产权侵权风险

    AI 评分70

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  7. 钛媒体

    AI漏洞与危机应对

    PHP2Shell漏洞影响全球约七成网站后端,AI在漏洞报告中的选择性披露引发对AI潜在危险的关注。约翰·瑟尔的“中文屋”假设指出AI缺乏人类的心智和语义理解能力。

    AI 评分50

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  8. 北京智源研究院精选

    GPT-6解析38年混沌难题

    理论神经科学领域近四十年来最难啃的骨头——Sompolinsky 1988模型的完整李雅普诺夫谱解析难题,由GPT-6 Astra和Claude Opus 5.5联手解决。GPT-6 Astra在100分钟内给出完整推导过程

    AI 评分70

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  9. 36kr 快讯

    优必选发布Thinker-Sim仿真平台

    优必选正式发布了以Real2Sim2Real为核心的具身智能仿真平台Thinker-Sim,该平台覆盖真实场景数字化、规模化仿真数据合成、机器人能力评测,构建一站式技术体系。

    AI 评分50

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  10. 虎嗅精选

    杨立昆:生成式AI是死胡同,世界模型才是未来

    图灵奖得主杨立昆在达特茅斯学院AI@70大会上指出,当前AI技术路线存在根本性问题,生成式AI无法解决真实物理世界的挑战,距离通用智能(AGI)尚远,呼吁行业转向基于世界模型的自主机器智能,通过目标驱动型架构和分层规划实现真正的智能跃迁。

    AI 评分70

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  11. 虎嗅精选推荐

    全球AI发展瓶颈:人力短缺

    全球AI基础设施建设正面临从资本密集到人力密集的转变,电工和EPC施工队伍的短缺成为最尖锐的瓶颈。过去三年,AI基建瓶颈经历了四次变化,从GPU供给到电力并网,再到电气设备,如今最终卡在人力上。培养一个熟练电工需要四到五年

    AI 评分80

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  12. AIbase精选

    思科用 AI 重写 98% 旧代码

    思科总裁吉图·帕特尔交给 27 岁工程师帕德马纳班·克里希那穆提一项疯狂任务,即用 AI 在 24 个月内预算不限额地重写公司 98% 的遗留代码,目标虽激进但未知数多,成败需待两年期限结束才见分晓。

    AI 评分65

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  13. 钛媒体精选

    DeepSeek发布Super-agent架构

    DeepSeek发布了Super-agent架构,旨在解决AI单任务能力已足够但人注意力不足的问题,通过Router/Worker双层架构提升Agent系统可运营性,避免人被多个Agent会话淹没,实现系统自动管理Agent任务

    AI 评分70

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  14. 36kr 快讯

    微软AI CEO警告:AI应保持无意识状态

    微软AI CEO Mustafa Suleyman表示AI目前没有意识且应当如此,不赞成研发具有意识的人工智能,认为创造有意识的机器将颠覆道德体系、政治秩序及人类文明根基,主张设计不具备意识、不配享有权利的AI以增进人类福祉。

    AI 评分50

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  15. 北京智源研究院精选

    Foundry Robotics 完成超1亿美元A轮融资

    加州机器人公司 Foundry Robotics 宣布完成 1 亿美元超额认购的 A 轮融资,领投方为 Marlinspike Partners,公司成立于 2026 年,总部位于 Emeryville,建造并运营面向复杂装配的自主工厂

    AI 评分70

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  16. 北京智源研究院

    OpenAI 拟推 AI 限速提案

    OpenAI 计划在中期选举后启动政策与公关攻势,核心内容包括为最强大 AI 系统提出「强制性保障」新提案,推出数据中心「社区契约」并拟推动州立法,以及将数据中心重塑为「AI 算力园区」,旨在让人始终掌控 AI 技术

    AI 评分50

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  17. 虎嗅精选

    AI的潜力与投入

    AI被视为一种通用目的技术,具有巨大潜力,能提升生产力、重构产业、改变工作方式,但实现这一潜力需要巨额投入,目前投入远超常规研发,主要烧在算力基础设施和重资产运营上,且回报遥遥无期,资本市场已开始用脚投票,企业应用也表现不及预期

    AI 评分70

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  18. cnBeta精选

    OpenAI拟将数据中心包装为AI算力园区

    OpenAI计划在中期选举后通过公共关系活动影响美国社会对人工智能发展的讨论,考虑设定AI发展速度限制、让公众理解AI用途、推动美国参与全球AI标准制定,并提议将数据中心重新包装为“AI算力园区”

    AI 评分65

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  19. 极客公园

    DeepSeek 公布 Super Agent 架构

    DeepSeek 团队提出 Super-agent 架构以突破现有 Agent 设计的多任务和团队协作限制,通过双层架构、事件驱动等思路实现跨会话上下文保持和复杂任务推进;同时

    AI 评分50

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  20. 极客公园精选

    灵光 2.0 实测:个人 AI 助理的挑战

    蚂蚁集团发布的灵光 2.0 将产品定位转向「能管事的个人 AI 助理」,打通支付宝账单、钉钉、飞书等服务,试图成为中国版 Muse,但实测表明,在中国移动互联网生态里,真正的瓶颈是跨平台权限边界、安全责任划分与商业利益归属

    AI 评分70

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  21. 虎嗅精选

    AI破解数学难题,人类数学家何去何从

    近期,新晋菲尔茨奖得主邓煜炮轰OpenAI,指出其在构建大模型时通过“知识蒸馏”训练,却拒绝公开推理过程,违背学术规范。多位知名数学家如陶哲轩和韩启阳指出,AI在解题、证明方面的能力迅速提升,正冲击传统数学研究的价值与稀缺性

    AI 评分70

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11月1日周日
  1. 北京智源研究院精选

    DeepSeek开源Agent底座架构Super-agent

    DeepSeek开源了Agent底座架构Super-agent,该架构允许AI自主发现和修复Bug、持续关注工作群消息、跨平台协作、并行处理任务并实现24小时在线,在模拟多任务环境中表现优于传统单会话方案,任务完成时间中位数为12.4分钟

    AI 评分70

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  2. cnBeta精选

    OpenAI调整美国政治布局

    OpenAI为民主党可能赢得众议院控制权调整政治布局,希望影响2028年美国总统大选的人工智能政策辩论,提出设置人工智能发展的“速度限制”、数据中心形象重塑、经济机会分享等政策构想,试图在人工智能政策辩论中寻找以人为中心的“第三条道路”

    AI 评分70

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  3. 北京智源研究院精选推荐

    自监督学习驱动的细胞形态表型分析

    研究人员系统比较了四种代表性自监督学习模型DINO、MAE、iTPN和DINOv2在细胞形态表型分析中的表现,利用JUMP–Cell Painting数据集进行预训练并在多个独立数据集评估

    AI 评分80

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  4. 北京智源研究院精选推荐

    AI药物生成模型评测:MolGenBench揭示现有不足

    同济大学等团队在《Nature Communications》发表研究,通过MolGenBench评测体系评估了17种AI药物生成模型在120个蛋白质靶点和600个化合物系列上的表现,发现现有模型虽能生成合理化学性质分子

    AI 评分80

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  5. 界面新闻

    AI高净值人群与安全感

    2026年AI岗位需求激增,月薪达6.3万,但年轻就业率下滑,显示AI时代就业重组。约2100万个岗位由任务重组形成,AI无法取代所有工作,稀缺能力转向判断AI局限。AI推动社会进入后知识社会,引发对知识、教育、就业等重构的思考。

    AI 评分50

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  6. 界面新闻精选

    AI冲击职场晋升

    AI巨头Anthropic技术部门新人招聘占比暴跌,22至25岁年轻人受AI影响职业就业规模暴跌近19%,企业压缩新人积累经验机会,AI替人类做完基础工作,抽走社会经验晋升阶梯,引发职场危机,需警惕AI对人才培养的负面影响

    AI 评分70

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  7. 北京智源研究院精选推荐

    多Agent冲突场景大模型实测

    15个主流大模型在CLASHarness多Agent冲突基准测试中,端到端任务通过率无一突破30%,但单项步骤平均得分达60%左右。强模型能主动看图查证,弱模型易盲信队友文字,且在动手修改和收尾环节表现不佳

    AI 评分80

    AI 评分 80 / 100

  8. 北京智源研究院精选

    AI工程设计能力排行:多模型零分

    在Xplore AI发布的RWE-Bench评测中,包括GPT-6 Astra在内的多个AI模型在机械、航空航天、电子工程等20道实际工程问题中表现不佳,最高通过率仅为37%,多数模型几乎全零,且平均答题时间仅两三个小时

    AI 评分65

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  9. Hacker News精选

    AI支出引发股市担忧

    股市显示对大型科技公司为人工智能构建基础设施所需巨额支出的担忧,尽管债券市场仍在提供资金支持,但投资者对超大规模公司的借款能力存在疑问,预计未来十年人工智能支出将达1万亿美元,超大规模公司今年三分之一的资本支出预计将通过债务融资

    AI 评分70

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  10. 虎嗅精选

    淏楠Agent、多模态与具身经历

    淏楠从MiroMind的Agent工作转向混元的多模态RL infra,再到具身公司负责模型训练,分享了两边领域的工作体验和感受。他认为Agent赛道机会多,多模态体验有趣但机会少,具身与多模态模型逻辑相近,算力是主要瓶颈。

    AI 评分70

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  11. Hacker News

    Altman称DRAM应用于数据中心而非个人电脑

    OpenAI CEO Sam Altman在接受YouTube频道Cheeky Pint采访时表示,本地推理以及由此延伸出的人们在家中电脑上拥有DRAM是相当糟糕的,他认为DRAM容量应该用于数据中心而非个人电脑。

    AI 评分50

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  12. cnBeta精选

    欧加建立AI算力合作联盟

    加拿大加入欧洲高性能计算网络,共享14台超级计算机、10台量子计算机和19座AI工厂,欧盟引入加拿大科技企业和技术资源,扩大AI生态系统规模,计划追加300亿欧元投资建设新数据中心,但合作能否改变美国主导地位存疑,需依赖未来投资落地。

    AI 评分70

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  13. cnBeta精选

    AI数据中心能源需求激增抵消美国减排成果

    最新分析显示,到2030年,美国AI数据中心电力需求可能使电力行业二氧化碳排放量增至约21亿吨,较2025年高出约42%,抵消过去15年减排成果,其中约4.6亿吨来自离网天然气发电,相当于墨西哥年排放总量

    AI 评分70

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  14. 北京智源研究院

    AI 产品竞争壁垒与商业模式重构

    AI 技术让产品开发变得容易,开源方案增多,但客户迁移未必,企业客户付费的关键在于功能之外的用户获取、交付和持续服务,新的竞争壁垒和商业模式需围绕这些方面重构。

    AI 评分50

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  15. 虎嗅精选

    宇树增收不增利首份季报

    宇树上市后的首份季报显示,2026年第三季度公司收入同比增长近七成,但归母净利润同比下降17.37%,环比下降近一半,主要由于研发投入加速、销售费用增加以及竞争从机器人本体延伸到模型、开发者和产业投资,研发费用率升至14.47%

    AI 评分70

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  16. 虎嗅精选

    DeepSeek开源Agent架构

    DeepSeek开源了Super-agent架构设计,旨在让AI在无人指令的情况下自主发现并修复Bug,持续关注工作群消息,跨平台协作,并行推进复杂工作,减少人类协调负担,并通过调度执行分离、事件驱动、异步执行和Watchdog等机制实现

    AI 评分70

    AI 评分 70 / 100