Liquid AI 发布 LFM2.5-VL-DSpark 草稿模型,为 LFM2.5-VL-3B 加速推理
Liquid AI 发布实验性 DSpark 草稿模型 LFM2.5-VL-DSpark,为视觉语言模型 LFM2.5-VL-3B 加入推测解码路径,解码最高提速 3.13x(端侧)和 2.66x(H100),端到端最高提升 2.62x 和 2.27x。
AI 评分40
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Liquid AI 发布实验性 DSpark 草稿模型 LFM2.5-VL-DSpark,为视觉语言模型 LFM2.5-VL-3B 加入推测解码路径,解码最高提速 3.13x(端侧)和 2.66x(H100),端到端最高提升 2.62x 和 2.27x。
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Meta 在 Connect 2026 上把 Muse 个人智能体作为硬件加智能体战略的核心,发布智能体功能与新眼镜,但只预告未发布新的前沿模型。Muse 新增语音与实时视频能力,可后台执行任务,并接入全部 Meta 眼镜、拥有独立邮箱地址,Mac 版支持 computer use,连接器平台覆盖 1500+ 应用。
AI 评分 78 / 100
Google Beam 宣布向美国、加拿大、英国、法国、德国、日本六国出货,由 HP Dimension 承载并接入 Google Meet 与 Zoom,配套 18 家渠道合作伙伴。
AI 评分 31 / 100
千问开源 Qwen-Image-2.1,把文生图与图像编辑整合进同一模型,视觉生成部分仅 7B 参数,并原生支持透明图像的生成与编辑。
AI 评分 72 / 100
Qwen 团队发布 Qwen3.8-LiveTranslate 实时同传模型,用 Interleave 架构把同传重构为音频-文本交织的单流形式,字均延迟(LAAL)从上一代 2.8 秒降至 2.3 秒。
AI 评分 78 / 100
Qwen 团队上线原生全模态模型 Qwen3.8-Omni-Flash,支持文本、图像、音频、视频输入和 1M 长上下文,重点强化音视频场景的 Agent 任务规划与工具调用能力。
AI 评分 82 / 100
Google Research 发布研究实验,让教师借助生成式 UI(GenUI)按自己的课程目标和教学大纲动态生成互动式学习模拟,并已开放 30 多个面向初高中 STEM 的英文学习互动示例库,覆盖物理、化学、生物和数学,全部由 AI 生成并经教师审核。
AI 评分 58 / 100
Google 称其技术已支持 300 多种语言、覆盖全球 86% 人口,Gemini 3.5 Live Translate 可实时翻译 70 种语言、2000+ 语言对,并原生处理语码转换与情绪线索。
AI 评分 42 / 100
Google DeepMind 与导演 Liz Garbus 团队合作,用生成模型修复 Burt 和 Ethelle Shatz 年轻时的黑白照片,再用表演捕捉模型把两人当下的微表情与姿态映射到年轻形象上,重现他们未被拍摄的初遇。影片《Love, Rendered》由 Primordial Soup 联合制作,Ethelle 本人参与校正细节。Gemini 应用现已支持上传照片进行修复与上色。
AI 评分 38 / 100
OpenAI 发布 ChatGPT Images 2.5,可将想法、草图与参考照片转化为更个性化、更精致的图像,并更贴近用户原本的构想。
AI 评分 62 / 100
Google DeepMind 与 Google Research 发布 WeatherNext 3,称其为目前最先进、最准确的全球天气模型,直接学习实时卫星观测数据,可每小时生成一次预报。
AI 评分 78 / 100
Hugging Face 推出 NeoMME 系列多模态多语言编码器,含 260M 和 800M 两个版本,用单个双向 Transformer 同时处理文本 token 与原始图像 patch,无需独立视觉塔或因果语言模型。
AI 评分 44 / 100
Qwen 团队发布 Qwen-Drive-1.0,这是首个在预训练阶段统一 3D 感知与视觉问答、并扩展到运动规划的自动驾驶视觉-语言基础模型,且全程不改动预训练 VLM 架构。
AI 评分 78 / 100
Google DeepMind 在 Gemini 3.7 Flash、3.6 Flash 和 3.5 Flash-Lite 上推出智能体视频理解功能,视频分析 token 消耗最多降低 88%、成本最多降低 66%、准确率最多提升 7%。
AI 评分 76 / 100
Google 面向 Google AI Pro、Ultra 订阅用户及多数 Workspace 商业客户推出图像创建与编辑工具 Google Pics,未来几周内逐步开放。
AI 评分 52 / 100
Google DeepMind 发布 Gemini Omni 1.1 Flash,通过 Gemini API 在 Google AI Studio 提供面向开发者的生成视频控制能力。
AI 评分 71 / 100
DeepSeek 上线实验性多模态视觉理解模型 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp,通过 model='deepseek-v4-flash-vision-exp' 调用 API。
AI 评分 62 / 100
Hugging Face 的 OlmoEarth Studio 现已支持计算并导出嵌入向量,用户可通过 UI 或 API 选择区域、时段、编码器变体和分辨率,获得 Cloud-Optimized GeoTIFF(COG)输出。
AI 评分 39 / 100
Microsoft Research 推出 MindTopo 基准,用于评测多模态大模型在连通性、封闭性、顺序、分离与打结等拓扑概念上的推理与规划能力。测试显示,模型在静态图像识别上表现明显优于交互式规划任务,失败多发生在规划阶段而非感知阶段,且整体远低于人类水平。图像与视频生成仅在单帧关系可见时偶有帮助,跨序列操作时仍不可靠。
AI 评分 38 / 100
Google DeepMind 发布大规模多语言手语转文字模型 SL2T,并在 Pixel 11 的 Gboard 和 Live Transcribe 中上线手语听写功能,首批支持美国手语(ASL)转英文。
AI 评分 74 / 100
微软研究院推出研究模型 CARE-X,一个统一胸部 X 光 VLM,可同时完成报告生成、结构化诊断预测与病灶定位,并用强化学习(DAPO)在多任务设置下奖励临床正确性。
AI 评分 38 / 100
Meta 发布多模态模型 Muse Glimmer,从 Muse 蒸馏至 30B 参数,采用 Apache 2.0 许可,面向本地智能体场景,适用于编码、文档分析和个人助理等隐私敏感应用。
AI 评分 82 / 100
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2,这是其面向机器人的具身推理模型,可作为高层大脑与人类对话、理解物理世界并规划多步任务,再把动作执行交给底层 VLA 模型,同时支持原生调用 Google Search 等工具。
AI 评分 71 / 100
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2,包含三款模型:负责视觉-语言-动作的 Gemini Robotics 2、负责具身推理的 Gemini Robotics ER 2,以及可在设备本地运行的 Gemini Robotics On-Device 2。
AI 评分 76 / 100
Hugging Face 在 Diffusers 中集成 Nunchaku Lite,可直接用 from_pretrained() 加载 Nunchaku 风格的 4-bit 量化 checkpoint,无需自定义 pipeline 或本地 CUDA 编译。
AI 评分 60 / 100
Google DeepMind 发布 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 和面向安全的 3.5 Flash Cyber 三款新模型。
AI 评分 80 / 100
Qwen 团队推出第三代图像生成基础模型 Qwen-Image-3.0,核心能力定位为“实”,即可直接用于生产的复杂版面生成。模型将可接受指令长度提升至 4.5k token,可一次性生成含 3.7k token 描述的九宫格复杂信息图,并支持 10px 小字精准渲染、LaTeX 公式与报纸批注等细节还原。
AI 评分 72 / 100
Thinking Machines 在 Hugging Face 发布 Inkling,一个约 1T 参数、支持 1M 上下文、原生接收图像文本音频输入的开源多模态 MoE 模型,同时发布 276B 总参数 12B 激活的 Inkling-Small。
AI 评分 88 / 100
Google DeepMind 与 A24 宣布达成首个研究型合作伙伴关系,双方将围绕多个项目展开长期研发协作,让 A24 的创作者直接参与塑造新技术。Google 同时已对 A24 进行投资。该合作初期聚焦于打通前沿技术与下一代娱乐之间的鸿沟,具体目标与技术产出将随时间演进。
AI 评分 30 / 100
Hugging Face 与 Cerebras 联合演示了一套实时语音到语音管线,将 Gemma 4 接入语音对话流程。该管线采用模块化开源架构:Nvidia Parakeet 做语音识别,Gemma 4 31B 在 Cerebras 上推理,阿里 Qwen3TTS 负责文本转语音,各层均可替换。
AI 评分 62 / 100
Google DeepMind 发布 Nano Banana 2 Lite(gemini-3.1-flash-lite-image)与 Gemini Omni Flash(gemini-omni-flash-preview)两款模型。
AI 评分 80 / 100
PaddleOCR 发布新一代通用 OCR 模型家族 PP-OCRv6,已在 Hugging Face 上线,提供 tiny、small、medium 三档,参数量从 1.5M 到 34.5M,其中 small 和 medium 支持 50 种语言。
AI 评分 58 / 100
Google DeepMind 发布 Gemma 4 12B,一款面向笔记本的智能体多模态模型,介于 E4B 与 26B MoE 之间,可在 16GB 显存或统一内存上本地运行。
AI 评分 82 / 100
作者让编码智能体调用两个 Hugging Face Space,先由 ideogram-ai/ideogram4 生成六张巴黎地标图像,再由 VAST-AI/TripoSplat 从单图重建 3D Gaussian splat,最终拼成可交互的静态 Space 画廊。
AI 评分 62 / 100
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Content Safety,基于 Gemma 3 4B IT 微调,把多模态输入、多语言覆盖、自定义企业策略执行和可审计推理统一到一次推理调用中。
AI 评分 60 / 100
阿里千问发布 Qwen3.7-Plus,把视觉与语言统一为一体化智能体基座,在保留编码、工具调用与生产力工作流能力的同时全面升级视觉-语言能力。该模型可在单一智能体循环中融合 GUI 与 CLI 交互,支持读屏操作 GUI、按视觉参考生成代码、端到端导航移动应用,并称在 Claude Code、OpenClaw、Qwen Code 等框架下表现稳定。
AI 评分 72 / 100
Qwen 团队发布基于 Qwen3.5-Omni 构建的同声传译模型 Qwen3.5-LiveTranslate-Flash,输入音频与输出文本语种从前代 18 种扩至 60 种,输出音频语向从 10 种增至 29 种。
AI 评分 78 / 100
Google DeepMind 在实验性原型 Project Genie 中上线 Street View 真实影像锚定能力,用户可选取美国地点并搭配风格与角色描述,生成以真实地点为起点的可交互世界。
AI 评分 62 / 100
Google DeepMind 发布 Omni 家族首个模型 Gemini Omni Flash,可组合图像、音频、视频和文本作为输入生成高质量视频,并通过自然语言多轮对话编辑视频。
AI 评分 82 / 100
Google 宣布扩展内容透明度与验证工具,把 SynthID 的图像、视频和音频验证从 Gemini 应用扩展到搜索,并将在未来几周进入 Chrome;该验证功能在 Gemini 应用中已被使用 5000 万次。
AI 评分 70 / 100