Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 Flash,主打智能体与编码
Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 系列首个模型 3.5 Flash,定位为面向智能体与编码的前沿模型,即日起在 Gemini app、Google Search 的 AI Mode、Google Antigravity、Gemini API 以及 Gemini Enterprise 等渠道上线。
AI 评分87
AI 评分 87 / 100
Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 系列首个模型 3.5 Flash,定位为面向智能体与编码的前沿模型,即日起在 Gemini app、Google Search 的 AI Mode、Google Antigravity、Gemini API 以及 Gemini Enterprise 等渠道上线。
AI 评分 87 / 100
Google DeepMind 宣布 AI co-clinician 研究计划,探索 AI 智能体在医生临床监督下协助患者诊疗。在 98 个真实初级保健查询的盲评中,该系统 97 例无关键错误,医生更偏好其回答而非主流证据合成工具;在 140 项问诊技能评估中,AI 在 68 项上与初级保健医生相当或更优,但专家医生在识别危险信号和指导关键体格检查上整体表现更好。
AI 评分 62 / 100
NVIDIA 发布 Nemotron 3 Nano Omni,一款面向文档分析、多图推理、语音识别、长音视频理解和智能体电脑操作的全模态理解模型,在 MMlongbench-Doc、OCRBenchV2、WorldSense、DailyOmni、VoiceBench 等榜单上取得领先成绩。
AI 评分 71 / 100
Qwen 团队开源 Qwen3.6-27B,一个 270 亿参数的稠密多模态模型,支持思考与非思考模式,智能体编程能力全面超越前代开源旗舰 Qwen3.5-397B-A17B。
AI 评分 78 / 100
Sentence Transformers 现已支持训练和微调多模态 embedding 与 reranker 模型,作者以 Qwen/Qwen3-VL-Embedding-2B 微调视觉文档检索(VDR)为例,微调后 NDCG@10 从基座的 0.888 提升至 0.947,超过其测试的所有现有 VDR 模型,包括参数量最多达其 4 倍的模型。
AI 评分 38 / 100
Google DeepMind 发布 Gemini 3.1 Flash TTS,称其在可控性、表达力和语音质量上均有提升,在 Artificial Analysis TTS 榜单上取得 1,211 Elo 分数。
AI 评分 71 / 100
Qwen 团队开源 Qwen3.6-35B-A3B,这是一个总参数 35B、激活参数仅 3B 的 MoE 模型,主打智能体编程能力。
AI 评分 78 / 100
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics-ER 1.6,这是其推理优先机器人模型的升级版,增强了空间推理与多视角理解,并新增仪表读数能力,可读取压力表、液位计和数字读数。
AI 评分 71 / 100
Sentence Transformers v5.4 更新后,可用同一套 API 编码和比较文本、图像、音频与视频,并支持多模态重排模型对混合模态文档打分。新增能力覆盖跨模态相似度计算、encode_query/encode_document 检索流程以及先检索再重排的 RAG 模式,官方同时列出了 Qwen3-VL、NVIDIA、BGE-VL 等已支持的多模态嵌入与重排模型清单。
AI 评分 62 / 100
Overworld 发布实时视频世界模型 Waypoint-1.5,在 RTX 3090 至 5090 等桌面硬件上可生成最高 720p、60 FPS 的实时环境,并新增面向更广消费级硬件的 360p 版本。
AI 评分 62 / 100
Google DeepMind 发布 Gemma 4 开源模型家族,包含 E2B、E4B、26B MoE 和 31B Dense 四个尺寸,采用 Apache 2.0 许可。
AI 评分 85 / 100
Google DeepMind 在 Hugging Face 发布 Gemma 4 多模态模型家族,采用 Apache 2 许可,支持图像、文本和音频输入并输出文本。
AI 评分 87 / 100
Qwen 团队发布 Qwen3.6-Plus,通过阿里云百炼 API 上线,默认 1M 上下文窗口,重点强化智能体编码与多模态感知推理。
AI 评分 78 / 100
TII 的 Falcon Vision 团队发布 Falcon Perception,一个 0.6B 参数的早期融合 Transformer,用自然语言提示做开放词汇定位与分割,在 SA-Co 上达到 68.0 Macro-F1,高于 SAM 3 的 62.3,但在存在性校准上落后(MCC 0.64 对 0.82)。
AI 评分 62 / 100
IBM 发布 Granite 4.0 3B Vision,一个面向企业文档理解的紧凑视觉语言模型,以 LoRA 适配器形式叠加在 Granite 4.0 Micro 之上,支持表格抽取、图表理解和语义键值对抽取。
AI 评分 62 / 100
Qwen 团队发布新一代原生全模态大模型 Qwen3.5-Omni,支持文本、图片、音频、音视频理解,含 Plus、Flash、Light 三种尺寸的 Instruct 版本。
AI 评分 82 / 100
Google DeepMind 发布音乐生成模型 Lyria 3 Pro,可生成最长 3 分钟的曲目,并能理解音乐结构,支持用提示词指定前奏、主歌、副歌和桥段等元素。
AI 评分 66 / 100
Google DeepMind 推出 Gemini 3.1 Flash-Lite,定位为 Gemini 3 系列中速度最快、成本最低的模型,即日起通过 Gemini API 在 Google AI Studio 和 Vertex AI 向开发者开放预览。
AI 评分 71 / 100
Google DeepMind 发布 Nano Banana 2(Gemini 3.1 Flash Image),将 Nano Banana Pro 的世界知识、画质与推理能力带到 Flash 级速度。
AI 评分 82 / 100
Google DeepMind 的最新音乐生成模型 Lyria 3 以 beta 形式在 Gemini app 上线,用户用文字或上传图片、视频即可生成 30 秒带歌词或纯器乐的曲目,并自动配 Nano Banana 生成的封面图。
AI 评分 71 / 100
Qwen 团队正式发布 Qwen3.5,并推出该系列首款开放权重模型 Qwen3.5-397B-A17B,定位为原生视觉-语言模型。该模型采用线性注意力(Gated Delta Networks)与稀疏 MoE 的混合架构,总参数 3970 亿、每次前向传播仅激活 170 亿参数;语言与方言支持从 119 种扩展到 201 种。
AI 评分 72 / 100
Qwen 团队推出新一代图像生成基础模型 Qwen-Image-2.0,把此前的生图支线与编辑支线合并为同一个模型,同时支持文生图和图生图。模型支持 1k token 指令、2k 分辨率,可直出 PPT、海报、漫画等信息图,并强调更轻量的架构带来更小模型和更快速度。官方称在 AI Arena 盲测中,该模型在文生图与图生图基准上均取得优越性能,文中示例 PPT 即由模型按提示词直接生成。
AI 评分 72 / 100
Google DeepMind 开始向美国 18 岁以上的 Google AI Ultra 订阅者开放 Project Genie,这是一个由 Genie 3、Nano Banana Pro 和 Gemini 驱动的实验性研究原型,支持创建、探索和重混交互式世界。
AI 评分 72 / 100
Google DeepMind 发布 D4RT(Dynamic 4D Reconstruction and Tracking),用单一编码器-解码器 Transformer 统一动态场景重建与追踪,通过查询机制回答某个像素在任意时间、任意相机视角下位于 3D 空间的何处。
AI 评分 62 / 100
Google DeepMind 更新 Veo 3.1 Ingredients to Video,让基于参考图生成的视频在简单提示词下更生动,并提升角色身份、背景与物体的一致性。
AI 评分 71 / 100
Qwen 团队推出基于 Qwen3-VL 构建的 Qwen3-VL-Embedding 和 Qwen3-VL-Reranker 模型系列,统一处理文本、图像、截图和视频的多模态检索与跨模态理解。
AI 评分 68 / 100
Qwen 团队发布文生图基础模型 Qwen-Image 的十二月更新 Qwen-Image-2512,重点降低“AI 感”、提升人像真实度、自然纹理细节与文字渲染质量。
AI 评分 58 / 100
Qwen 团队发布 Qwen-Image-Edit-2511,作为 Qwen-Image-Edit-2509 的增强版本,重点提升编辑一致性。新版本缓解图像漂移,增强单人及多人合影中的角色一致性,可将两张人物图高保真融合为合影;同时把社区热门 LoRA(如光照增强、新视角生成)直接集成进基座模型,无需额外调优即可使用。
AI 评分 58 / 100
Google DeepMind 发布 Gemini 3 Flash,主打前沿智能与速度兼顾,在 GPQA Diamond 得分 90.4%、Humanity's Last Exam 无工具 33.7%、MMMU Pro 81.2%、SWE-bench Verified 78%,定价为输入 $0.50/1M tokens、输出 $3/1M tokens。
AI 评分 84 / 100
Google DeepMind 联合 Kaggle 发布 FACTS Benchmark Suite,在原有 FACTS Grounding 基础上新增 Parametric、Search、Multimodal 三项基准,并将 Grounding 升级至 v2,共 3,513 个公开样例,另设私有留出集,由 Kaggle 管理并维护公开排行榜。
AI 评分 42 / 100
Google 在 Gemini 应用中上线图像验证功能,用户上传图片并提问即可借助 SynthID 数字水印判断该图是否由 Google AI 生成或编辑。SynthID 自 2023 年推出以来已为超过 200 亿件 AI 生成内容添加水印,Google 此前已用 SynthID Detector 与记者和媒体从业者测试。
AI 评分 62 / 100
Google DeepMind 发布 Nano Banana Pro(Gemini 3 Pro Image),这是基于 Gemini 3 Pro 构建的图像生成与编辑模型,已在 Google AI Studio 和 Vertex AI 以付费预览形式面向开发者推出。
AI 评分 80 / 100
Google DeepMind 发布 Nano Banana Pro(Gemini 3 Pro Image),基于 Gemini 3 Pro 构建,主打图像生成与编辑。
AI 评分 82 / 100
Google DeepMind 发布 Gemini 3,其中 Gemini 3 Pro 在各项主流 AI 基准上超过此前版本,编码能力也强于 2.5 Pro,兼顾智能体工作流与复杂零样本任务。
AI 评分 87 / 100
Google DeepMind 发布 Gemini 3,称其为自家最智能的模型,率先以 Gemini 3 Pro 预览版上线,并同步接入 Gemini 应用、搜索 AI Mode、AI Studio、Vertex AI、Gemini CLI 及新智能体开发平台 Google Antigravity。
AI 评分 92 / 100
Google DeepMind 发布 SIMA 2,将 Gemini 模型嵌入智能体核心,使其从指令执行者升级为能推理目标、与用户对话并自我改进的交互式游戏伙伴。
AI 评分 71 / 100
Google DeepMind 在 Nature 发表新论文,分析 AI 视觉模型与人类在组织视觉世界方式上的差异,并提出一种三步对齐方法。该方法先用 THINGS 数据集训练一个冻结主模型的小型适配器作为教师模型,再生成包含百万张图像、数百万条类人判断的 AligNet 数据集,最后微调学生模型。
AI 评分 58 / 100
Google 发布森林砍伐风险预测基准数据集,基于纯卫星输入和 vision transformer 架构,可在 30 米尺度预测 2000-2024 年森林流失风险。
AI 评分 36 / 100