GPT-6解析38年混沌难题

新智元报道 最近，理论神经科学家David Clark宣告成功解析了Sompolinsky 1988模型的完整李雅普诺夫谱。 链接：https://arxiv.org/abs/2610.12426 这次完成破局的核心主力是GPT-6 Astra，Claude Opus 5.5负责辅助。David Clark在推文中表示取得了最重要的纯理论突破。 这片笼罩在理论神经科学头顶的「乌云」源于1988年提出的Sompolinsky模型，当神经元耦合强度超过临界值时，网络陷入混沌状态。三位科学巨匠算出了最大李雅普诺夫指数，但完整谱的计算被留为难题。Engelken等人用数值方法算出完整谱，但解析推导被认为「人力不可为」。GPT-6 Astra进入100分钟独立运算，给出了完整推导过程，与模拟结果吻合。GPT-6用降维转移、双向场和空腔方法等步骤，将复杂问题简化。Claude Opus 5.5辅助翻译，最终成果还重现了原作者结果。这个理论发现系统吸引子的维度和产生信息的速度与神经元数量N成正比增长。这次突破标志着纯理论解析的AI时代到来，为理解大脑等复杂系统带来希望。