DeepSeek-V3 小版本升级至 DeepSeek-V3-0324，推理、前端代码与中文写作能力提升

DeepSeek V3 模型已完成小版本升级，目前版本号 DeepSeek-V3-0324，用户登录官方网页、APP、小程序进入对话界面后， 关闭深度思考 即可体验。 API 接口和使用方式保持不变。 如非复杂推理任务，建议使用新版本 V3 模型，即刻享受速度更加流畅、效果全面提升的对话体验。

模型能力提升一览 ​ 推理任务表现提高 ​ 新版 V3 模型借鉴 DeepSeek-R1 模型训练过程中所使用的强化学习技术，大幅提高了在推理类任务上的表现水平，在数学、代码类相关评测集上取得了超过 GPT-4.5 的得分成绩。 前端开发能力增强 ​ 在 HTML 等代码前端任务上，新版 V3 模型生成的代码可用性更高，视觉效果也更加美观、富有设计感。 中文写作升级 ​ 在中文写作任务方面，新版 V3 模型基于 R1 的写作水平进行了进一步优化，同时特别提升了中长篇文本创作的内容质量。

中文搜索能力优化 ​ 新版 V3 模型可以在联网搜索场景下，对于报告生成类指令输出内容更为详实准确、排版更加清晰美观的结果。 此外，新版 V3 模型在 工具调用、角色扮演、问答闲聊 等方面也得到了一定幅度的能力提升。 模型开源 ​ DeepSeek-V3-0324 与之前的 DeepSeek-V3 使用同样的 base 模型，仅改进了后训练方法。 私有化部署时只需要更新 checkpoint 和 tokenizer_config.json（tool calls 相关变动）。

模型参数约 660B，开源版本上下文长度为 128K（网页端、App 和 API 提供 64K 上下文）。

V3-0324 模型权重下载请参考： Model Scope: https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324 Huggingface: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324 与 DeepSeek-R1 保持一致，此次我们的开源仓库（包括模型权重）统一采用 MIT License，并允许用户利用模型输出、通过模型蒸馏等方式训练其他模型。