扩散模型Clover-35B-A3B-Preview发布

刚刚，扩散模型杀进Agent主场！350亿参数，速度比Jev快一倍

AI 摘要

扩散智能发布的Clover-35B-A3B-Preview是一款350亿参数的扩散语言模型，在网页Agent评测中表现优异，中位执行时间为1.52秒，成功率为98.6%，能生成交互页面、代码并处理复杂任务，如开票、课程报名等

正文 · 中文整理稿

扩散智能发布了全新的扩散语言模型——Clover-35B-A3B-Preview。Clover采用MoE架构，总参数350亿，支持思考模式，在网页Agent评测中表现优异，中位执行时间为1.52秒，成功率98.6%。Clover不仅可生成交互页面和代码，还能处理复杂任务，如开票、课程报名等。它在SWE-bench Verified和Terminal-Bench 2.1评测中分别获得73.6和51.7的成绩。扩散语言模型通过块扩散和门控Delta网络实现并行生成和历史信息利用，相比自回归模型有速度和效率优势。扩散智能团队自2022年起探索扩散语言模型，从DiffuSeq到Dream 7B再到Clover，逐步推进模型规模和功能，未来将推出多模态版本并推进端侧应用。