AI11天写出13.9万行新内核

“就算给模型无限token，它也做不出操作系统级别的东西。 ”这话在过去几年里，几乎是技术圈对AI能力上限的共识。 但现在Gregory Kurtzer用自己的方式回答了这个疑问。 这个名字对Linux圈的人来说不陌生：他是CentOS的创始人之一，也是在Red Hat决定终止CentOS Linux之后，一手推出Rocky Linux的那个人。

2026年10月27日，Kurtzer在X上宣布：11天内，他用“人类主导的智能体工程”（Human-Directed Agentic Engineering，HDAE），编写了约13.9万行代码，造出了一款全新的Linux兼容内核，能启动Rocky Linux 10并运行systemd。 这个项目名为Ginux，是一款独立开发、以Rust为主的x86-64内核。 换句话说，它并非从Linux内核分叉而来。 Ginux拥有自己的内存管理、调度器、进程模型、文件系统、网络和设备支持，全部从头编写。

最有意思的是，Ginux虽然不是Linux，却兼容Linux。 它实现了Linux ABI，也就是已编译程序用来与内核通信的二进制接口，因此现有Linux二进制程序可以不做修改，直接在Ginux上运行。 Ginux面对的任务更难验收：从零搭出一个内核，再让未经修改的Linux用户空间程序在上面运行。 Linux程序能不能跑、systemd能不能启动，是检验系统是否能真正工作的关卡。 他想知道：当领域专家把架构、约束、里程碑和验收标准定清楚后，AI能把系统软件推进到哪一步。

一个智能体加上一位有足够经验的人类专家，比一堆没人管的智能体走得更远。 11天里，项目留下约13.9万行保留代码，累计1,037次提交，包含261个跟踪文件、63个Rust源文件。 最终，Ginux可构建为一个GINUX.EFI镜像，通过UEFI直接启动，无需依赖Linux宿主内核。 它可以运行彼此隔离的“域”（domain），每个域都有自己的进程、地址空间、文件系统和生命周期。 项目称，这种隔离边界比OCI容器或Linux命名空间更强。 Ginux还能拉取并校验OCI容器镜像，用镜像组装域的根文件系统。

借助这一能力，它可以启动Rocky Linux 10，并运行至systemd的multi-user.target。 部分Alpine Linux程序也能运行，例如musl和BusyBox。 性能方面，项目做了一份和Rocky Linux的对比测试。 条件是在Apple Silicon Mac上用虚拟机模拟，只给1个CPU核心、2 GiB内存，两边跑同一个测试程序。 启动上，Ginux把Rocky Linux 10带到能登录的状态用了12.9秒，Linux内核用了42.6秒。 前者快约3.3倍。

不过Ginux启动时不用再加载内核，文件系统也是现成缓存的，这个数字只能作为参考。 真正能对比的是跑分，三秒sysbench测试、每个系统测九次取中位数，结果如下： Ginux在这三项测试上已经跟Linux很接近了——CPU和线程略高，内存略低，差距都在个位数到十几个百分点之间。 本次实验的API调用费约为8000美元，代码采用Apache 2.0许可证并托管在GitHub上。 AI已经能写系统栈深处的代码了。 可基础设施的核心价值，来自兼容性、硬件支持、审查、社区信任和长期责任。

Linux是靠几十年的人类工程实践，才在庞大的工作负载范围内攒下这些品质的。