欧洲工业用NVIDIA重塑工程制造

为提高生产力、加速创新并为经济增长创造新机遇，欧洲的工业领导者正在工程和制造全生命周期中使用NVIDIA CUDA-X和Omniverse库，以及NVIDIA Cosmos和Nemotron开源模型。 将这些能力结合在工厂车间，NVIDIA Factory Operations Blueprint (FOX)现已通过GitHub提供早期访问，为开发者提供构建和部署始终在线的工厂管理代理的路径，这些代理协调跨机器工作，以及专注于视觉检查、根本原因分析、报告生成和车队管理的专业代理。

这些代理可以连接到前沿模型，包括NVIDIA Cosmos和Nemotron，以及基础知识，包括计算机辅助设计、产品生命周期管理、仿真软件以及IT和运营技术系统。 基于FOX蓝图，生态系统可以构建实时监控工厂运营的工业代理，关联视觉发现和机器日志以调查问题，并协调响应。 使用Cosmos上下文学习，这些代理可以通过示例和文档进行适应，而无需微调。 西门子正在将其使用FOX构建的代理集成到其智能企业系统Intelligence Center X中，以帮助识别根本原因和协调工厂运营，估计可节省20%的成本。

西门子的Process Preparation X代理使用NVIDIA Cosmos Data Factory工具和技能为电路板检查生成缺陷图像。 在其埃尔兰根电子工厂，西门子采用这种方法将检查过程的校准时间缩短了40%。 读所有NVIDIA在欧洲的公告加速工程从第一个设计开始，NVIDIA CUDA-X库加速仿真，使工程师在承诺物理原型之前能够更快地探索设计替代方案。 在GTC柏林，NVIDIA发布cuDSS供公众使用，加速复杂模拟背后的结构应力、流体流动、电磁场和半导体器件行为的苛刻计算。

梅赛德斯-奔驰使用在NVIDIA GPU上运行的西门子Simcenter STAR-CCM+通过更快的空气动力学模拟来比较车辆设计。 在工厂中，该公司应用NVIDIA Cosmos 3和Metropolis VSS蓝图来构建用于车辆检查和挡风玻璃组装验证的代理，检测偏差并确保始终如一的高质量。

赛迪通过NVIDIA GPU基准测试汽车流体动力学工作负载，以评估更快的设计迭代机会，而Autodesk将NVIDIA PhysicsNeMo和Warp框架带入NavPack，与Autodesk Alias集成，以帮助像贝内克的设计师预测车辆性能并使用模拟训练的AI更快地迭代。 imec和英飞凌使用Synopsys软件和NVIDIA加速计算加速半导体仿真。

S-Litho在imec模型上的基准测试显示速度提升高达40倍，而英飞凌使用带有NVIDIA CUDA库的Sentaurus Device在下一代功率器件的3D击穿模拟中实现了12倍的速度提升。 Leonardo与Neural Concept合作，进行AI驱动的飞机设计，利用NVIDIA Omniverse库将飞机几何形状和空气动力学模拟结果结合起来。

汽车制造商使用由NVIDIA Nemotron提供动力的达索系统的LEO & AURA虚拟伴侣，并使用由NVIDIA CUDA-X库加速的SIMULIA求解器协调CATIA AI代理和SIMULIA AI代理，以在构建物理原型之前快速设计和虚拟测试车辆门。 UniversalAGI与萨博合作，在海面上保护水手免受致命波浪冲击，使用UniversalAGI的Latent Interaction Field Transformer物理AI基础模型与NVIDIA Warp加速处理。