DeepSeek新版模型单周调用量登顶全球首位

在OpenRouter发布的最新一周全球AI大模型调用量周榜单上（10月19日至25日），DeepSeek在10月17日更新的V4.1-Flash-1017版本达到33.6万亿Token，环比增幅高达801%，成为榜首。 该模型以9月10日发布的V4.1 Flash为基底，延续552B总参数、输入激活8B、输出激活16B的非对称MoE架构，原生支持多模态，重点优化代码、自动化Agent与视觉任务。 榜单第二名是DeepSeek旧版V4.1 Flash，周调用量18万亿Token，环比下滑45%。

DeepSeek近期动作包括开源自研大规模推理框架DeepInfer和拟在最新一轮融资中筹得约1000亿元人民币，腾讯和宁德时代为本轮出资。 第三名归属MiniMax M3.1 Flash，周调用量13.7万亿Token，面向复杂智能体、电脑操作、软件开发场景。 榜单前十还包括智谱AI GLM 5.3 Flash、腾讯Hy4 preview，以及OpenAI、Anthropic、英伟达的海外模型。

智谱GLM 5.3 Flash周调用量13.2万亿Token，环比上涨8%，接入亚马逊云科技Amazon Bedrock。 腾讯Hy4 preview面向Agent、办公生产力场景持续迭代。 海外阵营里，OpenAI、Anthropic、英伟达的旗舰模型依旧守住高端推理市场。 整体来看，Flash轻量化版本成为平台流量主力，百万Token长上下文窗口成为标配，大模型迭代周期持续压缩，竞争集中在单位成本下的有效推理能力比拼。 上周全球AI大模型总调用量为188万亿Token，环比增长14.63%；

国产AI大模型周调用量93.54万亿Token，环比增长18.14%，连续二十六周高于美国。 近一个月榜单显示，国产厂商高频推送迭代版本，逐步挤压海外模型前排位置。 OpenRouter单月调用量排名变化背后，是架构创新、迭代节奏和开发者友好策略三重合力推动。 大模型竞争已转向单位Token成本下的有效产出比拼，长尾自动化需求是核心来源。 上述数据只统计了OpenRouter聚合API渠道的公开调用流量，没有覆盖厂商自有官网、独立APP、私有化部署的全部请求，但其仍是全球独立开发者和中小企业需求的直观风向标。

当前全球大模型竞争已不只是排名之争，国内厂商集中资源打磨高吞吐、低成本、强多模态的Flash系列，精准抓住中小开发者、自动化批量任务增量蓝海。 两种路线并行，形成当前全球赛道的主流趋势。 在这样的行业逻辑下，榜单上的名次起落会成为常态，只有持续迭代并平衡好能力、速度与成本，才是厂商能够长期留在牌桌上的通行证。