AI读书会介绍科学智能体设计

本期为AI for Math读书会第二季第5期，北京雁栖湖应用数学研究院副研究员杨武岳将介绍物理信息神经网络与神经算子两类科学机器学习基础方法，比较其适用场景与常见困难，引出智能体参与科学方法设计的问题。重点解读AgenticSciML多智能体协作与方法搜索框架，并结合The AI Scientist、Virtual Lab等案例，讨论科学智能体从计算实验走向真实实验的能力边界。读书会自2026年9月22日起，每周二19:30-21:30线上开展，持续8-10周，包含主讲分享与讨论交流，并提供会后视频回放。报告将介绍PINN与神经算子的基本原理及应用，说明工具调用、实验反馈与方案迭代，结合AgenticSciML、The AI Scientist和Virtual Lab，讨论方法探索、实验验证与结果可靠性。主讲人杨武岳研究方向聚焦于人工智能与科学发现的交叉领域，专攻物理信息机器学习、科学机器学习和生物医学人工智能。