欧洲金融服务组织采用开放模型构建专有智能
Leading European Financial Services Organizations Embrace Open Models to Build Proprietary Intelligence
在GTC柏林上，欧洲的银行、支付公司和金融数据提供商展示了基于NVIDIA加速计算、由开放权重模型驱动并在他们自己的基础设施上运行的规模化智能，例如Revolut使用PRAGMA模型服务8000万客户并设计为扩展3倍
在柏林GTC大会上，银行、支付公司和金融数据提供商正在展示基于NVIDIA加速计算、由开放权重模型驱动、运行于其自身基础设施上的生产规模智能的样子。
Revolut正将其技术栈重建在一个单一的基础模型 PRAGMA上，该模型由NVIDIA加速计算提供支持。使用 NVIDIA cuDF工具包和 Dynamo-Triton软件在 NVIDIA Blackwell Ultra GPU上，Revolut正在将PRAGMA投入生产，服务最初8000万客户，并设计为可扩展3倍。
“Revolut处理数十亿笔交易——机遇一直存在，但问题是基础模型能否在那种规模和跨领域运行。PRAGMA给出了答案，”Revolut AI负责人Pavel Nesterov表示。“与NVIDIA合作开发，这是迄今为止最清晰的证据，表明研究突破与生产银行系统之间的差距可以缩小。”
在加速基础设施上训练
Starling Bank是第一家在英国主权云基础设施上训练代理模型的银行，已使用该银行的交易数据在 Civo的英国云上开发了“Starling Intelligence”——支撑其AI能力的智能层。
Lloyds Banking Group构建了 ATUM，这是一个交易基础模型，将数十亿笔银行业务交易转换为可重用的智能——使用NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU加速，并在全行范围内的用例中提高了效率。
SBS推出了一个银行主权智能平台，使银行能够在不使其数据离开自己围墙的情况下运行生成式和代理模型。
以更低成本使用开放模型
开放权重模型为欧洲金融机构提供了基于其拥有数据的专有智能，并控制其成本。NVIDIA的加速计算平台是它们运行的基础。
Neobank bunq的代理助手Finn现在运行在开放权重模型上。由NVIDIA加速计算提供动力，在 Nebius上部署，其回答质量与领先的封闭模型相当，但成本仅为后者的60%。
NatWest正在构建旨在识别英国各种口音、方言和金融术语的技术，该技术是与NVIDIA语音模型合作开发的，包括Nemotron 3.5 ASR。
Modulr正在构建针对支付操作不同部分的专用模型，基于NVIDIA Nemotron-3-Ultra-550B开放模型。
Santander是新型NVIDIA Kumo系列开放权重基础模型的早期采用者，用于结构化金融数据，使用它们来构建核心银行工作负载的专用智能。
加速计算改变金融研究
LSEG 正在与英伟达合作，帮助金融机构利用 Polars GPU 引擎 分析历史逐笔数据，通过英伟达 cuDF 在英伟达 RTX PRO 6000 Blackwell GPU 上实现高达 10 倍的加速。
RavenPack 在 Bigdata.com 上构建了一个数据集生成管道，该管道将自然语言研究假设转换为可用于回测的标记数据集 — 运行在经过微调的英伟达 Nemotron 模型上。投资者可以使用这些数据集来识别、分析和可视化市场趋势。
加速数据管道以改进欺诈检测
英伟达 RTX PRO 6000 Blackwell 服务器版 GPU 和 NVIDIA cuDF 帮助加速跨多 TB 级别的、隔离的、受监管的数据源的数据处理，将数据到决策的时间压缩到欺诈和其他场景中。
汇丰银行 提供近乎实时的客户洞察，以支持客户流程和按需决策，同时最大限度地降低风险和欺诈，由 Starburst Enterprise 的 GPU 引擎 支持的数据处理速度提高了 5 倍。
Stripe 是一家全球可编程金融服务提供商，在离线测试中，通过英伟达 GPU 加速的 Ray Data，其 Stripe Radar 欺诈检测平台的数据管道速度提高了 42 倍，成本节省了 92%。这使 Stripe Radar 的机器学习管道能够持续优化模型训练并提高欺诈检测能力。
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来源：NVIDIA Blog · blogs.nvidia.com