Mistral与NVIDIA合作革新工程AI

Mistral和NVIDIA合作，通过将Mistral的AI模型与NVIDIA的加速计算和物理建模工具集成，革新工程工作流程，实现更快的模拟和闭环AI驱动设计。 合作将推出公共基准和开放数据集，以标准化计算机辅助工程中物理和自主AI的评估，同时利用NVIDIA Omniverse进行3D模拟和资产创建。 基于现有工作，包括开发Mistral Large 4，该计划旨在推动AI赋能工程在航空航天、汽车和半导体等行业的边界。 Mistral与NVIDIA合作开发由NVIDIA加速计算支持的下一代AI原生工程工作流程。

结合Mistral Large 4、Mistral的数据生成和物理建模管道，通过NVIDIA CUDA-X库和NVIDIA Warp加速，该计划旨在加速工程模拟并实现连接模拟、AI模型开发和工程设计的闭环工作流程。 Mistral和NVIDIA还将合作将Mistral的模型与NVIDIA Omniverse库集成，用于GPU加速的3D场景生成和SimReady资产创建。 合作的核心重点是开发用于评估物理模型的公共基准和开放数据集。

这些基准将为研究人员、开发者和工业团队提供一个共享的基础，以比较模型精度和性能，并构建和验证从CAD到模拟的自动化工作流程。 Mistral的开放权重模型和物理AI能力，结合NVIDIA的加速计算堆栈，正在为工程师提供更快的模拟周期，以及足够严格的开放基准来验证真实CAE和EDA工作。 Neil Ashton，Mistral计算工程副总裁表示。

除了物理AI，Mistral和NVIDIA还将合作开发计算机辅助工程（CAE）和电子设计自动化（EDA）中自主AI的专用评估和基准，以加速AI在航空航天、汽车和半导体用例中的应用。 这些基准将评估代理使用工程工具、完成多步骤工作流程和产生技术正确结果的能力，同时测量执行时间和计算成本。 通过这项工作，Mistral和NVIDIA将帮助定义工程中自主和物理AI评估的标准，建立一致、可重复的方法来评估能力和跟踪进度。

由NVIDIA加速计算、库和工具支持，Mistral将重新定义工程AI，改变工程师设计、模拟和构建下一代产品的方式。 Tim Costa，NVIDIA工业和计算工程副总裁兼总经理表示。 基于正在进行的NVIDIA和Mistral合作该工业工程合作建立在NVIDIA和Mistral之间持续的合作关系之上，涵盖开放模型开发、特定领域AI以及将这些能力引入生产所需的基础设施。

两家公司之前共同开发了Mistral NeMo，现在正通过NVIDIA Nemotron Coalition一起开发一个前沿基础模型，将继续推进开放权重前沿。 这个共享的基础将使全球的开发者和企业能够专门。