AI生产力系统成关键

模型谁都买得到，拉开差距的是AI生产力系统

AI 摘要

生成式AI商业化面临困境，海马云通过自研算力底座和垂直生产力系统，解决模型能力与真实生产脱节问题，以异构算力调度和场景化后训练模型降低成本、提升交付能力，实现AI在AIGC领域的快速增长，其战略核心在于打通模型到生产的最后一公里

正文 · 中文整理稿

生成式AI正面临商业化困境，单纯依靠模型能力难以形成壁垒。海马云通过算力、工具链与数据的深度结合，打造AI生产力系统，在AIGC领域取得显著增长。其核心优势在于自研算力底座和垂直生产力系统，通过异构算力调度和场景化后训练模型，有效降低成本并提升交付能力。海马云的战略聚焦于打通模型到生产的最后一公里，而非竞争通用模型参数规模，通过RH系列垂直模型和微调生态机制，满足企业级交付的硬工程难题和个性化审美需求。