Agent自动化系统分享

上周六DeepSeek发布了一篇技术文章《Super-agent设计探索：迈向更自主的Agent系统》，其中提到“一个人通常只能同时跟进3到5个活跃的会话，在这种设计下，单任务的上限取决于模型能力，多任务的上限取决于人的注意力”。人的注意力是Agent系统里最宝贵的资产和最大瓶颈。历史上朱元璋废除丞相后，每天要处理1660件奏札，3000多件事，他感叹“朕一人处此多务，岂能一一周遍”。如今我们进入AI社会，Agent成为“奏折”的递送者，设计Agent调度系统解放注意力、提高效率，让自己只做关键决策是未来命题。我也分享了我近一年的Agent系统成果，目标是让Agent自动化处理事务，我只需做最终决策。我的系统架构包括自动化中台，通过事件触发Agent工作，而非人工命令。中台统一管理事件触发，决定交给哪个Agent处理，并统一结果回收。所有事件先发到中台，中台根据rules.json文件里的规则分配任务，如同事意见交给Claude Code处理。中台还负责去重，避免同一事件被多个Agent处理。所有需要决策时，通过飞书AI助理小卡通知我。这套系统可最大化释放人力，实现高效协同。