AI 分析发现 42.9% 无症状低风险者有冠状动脉炎症

生物图形公司（Biograph），全球最先进的预防健康和诊断诊所，今日宣布完成了其首次使用卡里斯托诊断公司（Caristo Diagnostics）的CaRi-Heart®技术进行的美国研究，该研究评估了人工智能驱动的冠状动脉炎症检测在无症状、低风险个体中的应用。研究显示，冠状动脉炎症在无明显心脏疾病的无症状成年人中普遍存在——而标准的血液检测和其他传统心血管风险因素无法检测到这种炎症。

这项研究对符合条件的生物图形黑卡会员开放，结合了生物图形公司的高级诊断技术——包括高分辨率冠状动脉计算机断层血管造影（CCTA）成像和心脏代谢分析——以及卡里斯托的CaRi-Heart和CaRi-斑块®技术*。这种协作方法使研究人员能够使用人工智能驱动的CaRi-Heart技术评估冠状动脉炎症的普遍性，以确定那些通过传统筛查可能被归类为低风险个体的心血管风险。

研究发现，冠状动脉炎症在无症状、低风险成年人中很常见（42.9%），并且经常在没有任何斑块沉积或阻塞的情况下发生。具体来说，42.9%的参与者表现出炎症升高，其中17.9%的参与者在至少一条主要心脏动脉中表现出非常高的炎症。结果还表明标准评估可能存在潜在局限性：约47%的无冠状动脉斑块检测到的参与者表现出升高的冠状动脉血管周围炎症。通过评估冠状动脉炎症以及传统成像评估斑块负荷和狭窄，我们能够更全面地了解心血管风险。

重要的是，常规血液检查和临床工具——包括胆固醇指标（ApoB、非HDL-C）、血糖（HbA1c）、全身炎症（hs-CRP）以及广泛使用的心血管风险计算器（AHA PREVENT-ASCVD）——与冠状动脉炎症的存在没有相关性，并且未能识别出哪些患者的动脉发生了炎症。

这些结果加强了生物图形公司的核心理念：独立的血液检查和孤立指标并不能全面反映情况。

通过直接分析冠状动脉周围组织的生物学特性，这项非侵入性人工智能技术揭示了在不可逆的心脏疾病发生多年之前潜在的心血管风险。

“冠状动脉疾病，无论是斑块积累还是动脉狭窄，都可能是在血管壁中活跃的炎症过程的晚期后果。 我们发现的令人惊讶之处在于，超过42%的无症状、传统低风险成年人表现出升高的冠状动脉炎症，而许多炎症水平最高的个体在CT上冠状动脉解剖完全正常。关键的是，没有任何常规血液生物标志物、脂质指标或临床风险评分能够识别出这些冠状动脉炎症的个体。 这项研究表明，我们可能正在识别疾病的上游阶段和一个主动干预的窗口。需要更多的研究来验证这一发现，并确定针对冠状动脉血管周围炎症的护理的预后价值和益处。”

对于Biograph来说，这项研究的完成体现了其更广泛的使命，即通过全面的诊断、临床解读以及更早洞察长期健康风险，推动主动、个性化的医疗保健。 要审阅临床研究手稿，读者可以在此处访问已发表的预印本。

*CaRi-Heart®已获得美国食品药品监督管理局（FDA）的De Novo市场授权，并且是首个也是唯一一个可以从常规冠状动脉CT血管造影（CCTA）中量化冠状动脉炎症的解决方案。CaRi-Plaque®已获得美国FDA的批准，用于AI辅助的冠状动脉斑块和狭窄分析，通过评估定量斑块来补充CaRi-Heart。

Biograph

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