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Google DeepMind·· 2026-08-14精选AI 评分82

Google DeepMind 发布 Gemini 3.7 Flash,面向编码与智能体并降价一半

Introducing Gemini 3.7 Flash

AI 摘要

Google DeepMind 发布 Gemini 3.7 Flash,定位为面向编码和智能体的最强主力模型,距 Gemini 3.6 Flash 发布仅三周。

正文 · AI 翻译

2026年8月13日

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我们迄今为止最智能的编码与智能体主力模型。



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此内容由 Google AI 生成。生成式 AI 仍处于实验阶段

今天,我们在广泛使用的 Flash 系列所取得进展的基础上,推出 Gemini 3.7 Flash——我们迄今为止最智能的编码与智能体主力模型。

此次发布距 Gemini 3.6 Flash 仅三周,是开发者反馈与算法创新的直接成果,我们期待将这些创新带入未来的模型。3.7 Flash 在软件工程、知识工作和 Web 开发工作流方面均有大幅提升——每百万 token 的入门价格仅为原 3.6 Flash 成本的一半。

为复杂工作流带来更强智能

a chart showing production code quality

a chart showing long-horizon software engineering

a chart showing web development

a chart showing Expert PDF document comprehension

a chart showing enterprise workflow automation

3.7 Flash 在调试和问题解决等编码任务上相较 3.6 Flash 展现出显著提升。它还实现了更高的首轮代码准确率,并在生成生产级代码方面有所改进,这一点在 FrontierCode 1.1 Main(43.6% 对 34.4%)和 DeepSWE v1.1(65.3% 对 49.0%)中均有体现。

在 Web 开发方面,3.7 Flash 能以更少的提示生成功能更完整的布局和功能齐全的应用。在 UI 生成方面,无论参考输入是截图、图像还是完整的设计系统,该模型都展现出高度的设计遵循度和一致性。它在 Arena.ai 的 WebDev Arena 上以 1588 对 1538 的 Elo 分数超越 3.6 Flash。

在金融、法律和生物科学等知识密集型领域,3.7 Flash 提供了更强的推理能力和准确性。它在 GDP.pdf 基准测试(一项评估模型处理复杂文档能力的评测)上显著优于 3.6 Flash(34.0% 对 22.0%)。它还在 AutomationBench 上超越 3.6 Flash,表明它能更有效地完成真实世界的业务工作流(30.4% 对 17.0%)。

更出色的开发者体验与价格

Gemini 3.7 Flash 相较 3.6 Flash 带来了明显改善的开发者体验。它能更好地应对障碍,在需要时澄清意图,并以更高的忠实度遵循指令。它思考更加勤勉,在多步规划和工具调用上投入更多精力。更严谨的执行意味着更少的人工监督,以及工程工作流中更少的重试。

3.7 Flash 以入门价格提供至年底 1 ,即每 100 万输入 token 0.75 美元、每 100 万输出 token 3.75 美元。这一价格结合增强的模型性能,使开发者和客户能够以经济高效的方式扩展生产级智能体。

an image of a performance to cost comparison chart

早期客户反馈凸显了 3.7 Flash 的性能与精准度,以低成本取得了显著优于 3.6 Flash 的结果。

Quote from Box

Quote from Browser Use

Quote from Cartwheel

quote from databricks

Quote from emergent

Quote from Harvey

Quote from Hebbia

Quote from LangChain

Quote from Nunu.ai

Quote from Open Code

Quote from Pydantic

Quote from Stanford Department of Biology

用 3.7 Flash 改进 Gemini Spark

面向 Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户、覆盖 160 多个国家的 Gemini Spark,将从今天起使用 Gemini 3.7 Flash。我们在 I/O 上推出 Spark,作为你的个人 AI 智能体,全天候运行,在你的指导下代表你采取行动。此次模型更新使 Spark 在知识工作方面更高效,改进了对 Google Workspace 应用的工具体使用,为复杂的多技能工作流带来更高的准确性和输出质量。

借助 3.7 Flash,Gemini Spark 可以通过整合文件、起草邮件和更新状态文档,更高效地将想法转化为行动。

以安全为核心构建

我们持续努力提升前沿安全防护措施的覆盖范围与稳健性。Gemini 3.7 Flash 在发布时配备了更新的防护措施,以防范化学、生物、放射及核(CBRN)和网络攻击领域的滥用,同时依据我们的生物韧性方针和网络项目,支持有益的用例。

如需了解更多信息,请参阅 3.7 Flash 模型卡。

立即试用

详细基准测试

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来源:Google DeepMind · deepmind.google

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