OpenAI数学研究投入超亿美元

新智元报道 OpenAI在数学研究上的投入，还涵盖了许多尚未公开的发现。奥特曼透露，近几个月OpenAI的数学成果接连引爆热议，成果公开后，研究者开始拆解公开的资料，理解其中思路，核查推导中的关键步骤。在生物学领域，AI提出的方案已经走上实验台。模型分析数据、提出设计，研究者筛选方案、开展实验，再把实验结果反馈给模型，继续改进设计。重大发现要公开，奥特曼主张重大基础科学发现应当公开，但承认存在两难。数学研究者发起了独立修订项目oai-math-revised，协作修订OpenAI公开的数学研究手稿。OpenAI正在尝试调整成果的发布方式，将手稿定位为「原始研究数据」，并说明相关结果处于不同验证阶段。生物学预印本的大模型使用披露比例持续上升，2026年9月受检的4922篇bioRxiv预印本中，846篇披露使用过大模型，占17.19%。AI正在进入科研的更多环节，寻找线索、提出设计，再根据验证结果调整方案。如果AI做出的科研成果，能反过来加速AI自身的研发，可能成为迈向ASI的一股推动力。