Google 发布智能体开发平台 Antigravity

模型智能在编码方面的每一次进步，都促使我们重新思考开发应该如何进行。如今的集成开发环境（IDE）与几年前的 IDE 已不可同日而语。Gemini 3，我们最智能的模型，代表了智能体编码的一次阶跃式变革，也要求我们思考 IDE 的下一次阶跃式变革应该是什么。

今天，我们推出 Google Antigravity，我们全新的智能体开发平台。虽然其核心是熟悉的 AI 驱动的 IDE 体验，并搭载 Google 最优秀的模型，但 Antigravity 正将 IDE 推向智能体优先的未来，具备浏览器控制能力、异步交互模式，以及智能体优先的产品形态，这些共同使智能体能够自主规划和执行复杂的端到端软件任务。

我们为什么构建 Antigravity

我们希望 Antigravity 成为智能体时代软件开发的大本营。我们的愿景是最终让任何有想法的人都能体验起飞，并将想法变为现实。从今天起，Google Antigravity 以公开预览版免费提供，Gemini 3 Pro 的使用享有慷慨的速率限制。

借助 Gemini 3 这样的模型，我们已开始触及智能体智能的一个临界点：模型能够在多个界面上长时间运行而无需干预。虽然还达不到连续数天无需干预，但我们正越来越接近一个世界——在那里，我们以更高的抽象层次与智能体交互，而非针对单个提示和工具调用。在这个世界里，实现智能体与用户之间沟通的产品界面应该看起来和感觉起来都不同——Antigravity 就是我们对这一问题的回答。

核心原则

Antigravity 是我们的首个将协作开发的四大关键原则融为一体的产品：信任、自主、反馈和自我改进。

信任

如今大多数产品处于两个极端之一：要么向用户展示智能体所做的每一个动作和工具调用，要么只展示最终的代码变更，不提供智能体如何达成这一结果的上下文，也没有简便的方法来验证工作。两者都无法让用户对智能体所承担的工作产生信任。Antigravity 以更自然的任务级抽象提供智能体工作的上下文，并附有必要且充分的产物和验证结果，让用户获得这种信任。我们特别强调智能体不仅要完成工作，还要彻底思考对其工作的验证。

在 Antigravity 中与智能体对话时，用户会看到工具调用按任务分组，并监控该任务的高层摘要和进度。随着智能体工作，它会生成 Artifacts——以比原始工具调用更易于用户验证的格式呈现的有形交付物，例如任务列表、实现计划、演练、截图和浏览器录制。Antigravity 中的智能体使用 Artifacts 向用户传达它理解自己在做什么，并且正在彻底验证其工作。

View the Agent's task list,review the implementation plan post-research and pre-implementation,or scan the walkthrough at completion.

查看智能体的任务列表，在研究后、实现前审查实现计划，或在完成时浏览演练。

自主

如今，最直观的产品形态是与嵌入在某个界面（如编辑器、浏览器或终端）中的智能体同步协作。这就是为什么 Antigravity 的主要“编辑器视图”是一种最先进的 AI 驱动的 IDE 体验，具备 Tab 补全、行内命令以及侧边栏中功能完备的智能体。

话虽如此，我们正在迈入一个新时代——随着 Gemini 3 等模型的出现，智能体能够同时在所有这些界面上自主运行：

Autonomously,an Antigravity Agent writes code for a new frontend feature,uses the terminal to launch localhost,and actuates the browser to test that the new feature works.

自主地，Antigravity 智能体为一个新的前端功能编写代码，使用终端启动 localhost，并驱动浏览器测试该新功能是否正常工作。

我们还认为，智能体理应拥有一种能最优地展现这种自主性、并让用户能以更异步的方式与之交互的产品形态。因此，除了类似 IDE 的编辑器界面外，我们还推出了以智能体为先的管理器界面，它将“智能体嵌入界面”的范式翻转为“界面嵌入智能体”。你可以把它想象成一个任务控制中心，用于跨多个工作区并行地生成、编排和观察多个智能体。

User spawned an Agent to do background research in a different workspace while focusing on a more involved task in the foreground,using the Inbox and side panel in the Agent Manager to be notified of progress.

用户生成一个智能体在另一个工作区进行后台研究，同时在前台专注于一项更复杂的任务，并通过 Agent Manager 中的收件箱和侧边栏获知进度通知。

我们决定不试图将异步的管理器体验和同步的编辑器体验塞进同一个窗口，而是针对管理器与编辑器之间的即时切换进行优化。Antigravity 的设计着眼未来，随着 Gemini 等模型持续快速变得更智能，直观地将开发带入异步时代。

反馈

纯远程产品形态的一个核心缺陷是无法轻松地与智能体进行迭代。智能体的智能确实已显著提升，但仍不完美。一个能完成 80% 工作的智能体理应有用，但如果没有便捷的方式提供反馈，那么解决剩余 20% 的工作就会变得弊大于利。用户反馈让我们不必将智能体视为非黑即白的系统——要么完美，要么无用。Antigravity 从本地运行起步，允许在每个界面和 Artifact 上进行直观的异步用户反馈，无论是对文本 Artifact 的 Google 文档式评论，还是对截图的选中并评论反馈。这些反馈会自动纳入智能体的执行过程，无需你停止智能体的进程。

An example of feedback on textual Artifacts such as an implementation plan and an example of feedback on a visual Artifact such as a screenshot taken by the Agent.

对文本 Artifact（如实施计划）的反馈示例，以及对视觉 Artifact（如智能体拍摄的截图）的反馈示例。

自我改进

Antigravity 将学习视为核心原语，智能体的操作既从知识库中检索，也向知识库贡献内容。这种知识管理让智能体能够从过往工作中学习。这可能是重要的显性信息，比如有用的代码片段或推导出的架构，也可能更为抽象，比如成功完成某个特定子任务所采取的一系列步骤。

Agent learning from work and feedback to generate and leverage knowledge items,viewable from the Agent Manager.

智能体从工作和反馈中学习，以生成并利用知识条目，可从 Agent Manager 中查看。

立即试用 Antigravity

我们相信 Antigravity 的产品形态代表了智能体辅助开发的下一项根本性跃迁。因此，我们的目标是将它打造成面向最终用户的最佳产品。今天的公开预览包含以下功能：

面向个人的 Google Antigravity 免费提供
兼容 macOS、Linux 和 Windows
在智能体中可访问 Google 的 Gemini 3、Anthropic 的 Claude Sonnet 4.5 模型以及 OpenAI 的 GPT-OSS，为开发者提供模型可选性 ¹

在我们的文档中进一步了解 Antigravity 的功能，并通过浏览各种用例了解 Antigravity 如何为你提供帮助。新功能发布频繁，请关注本博客以及 X、LinkedIn 和 YouTube 上的社交媒体账号以保持更新。

3… 2… 1… 起飞

脚注

[1] 我们在自身容量允许的范围内提供模型访问权限，并设有速率限制以防止滥用，该限制每五小时刷新一次。在底层，速率限制与智能体完成的工作量相关，而工作量可能因提示词不同而有所差异。因此，如果你的任务较为简单、智能体能快速完成工作，你可能会获得多得多的提示次数，反之亦然。我们的建模表明，只有极少数重度用户曾触及每五小时的速率限制，因此我们希望这不会成为你需要担心的问题，让你在使用 Antigravity 时感到不受束缚。↩