Meta发布Muse Ember最小多模态模型

人工智能开源与商业化竞争持续白热化。日前，Meta Superintelligence Labs 官方正式发布了 Muse 品牌下的第四款、也是迄今为止规模最小的高效多模态推理模型——Muse Ember。该模型专为人工智能智能体（Agent）在日常运行中需要高频处理的重复性子任务而打造。Muse Ember 的核心应用场景主要涵盖工具调用、编码子任务、路由、信息提取以及长文档解析。该模型原生支持文本、图像、音频和视频等多种输入形态，拥有高达100万 Token 的超大上下文窗口，最大输出长度可达51.2万 Token。Muse Ember 在权威评测机构和 Meta 内部测试套件中展现出了优异的综合表现，在智能体与工作流、编程与开发、多模态与感知等测试中均取得领先成绩。尽管基础定价与竞争对手保持一致，但由于 Token 消耗效率的提升，其实际执行单次任务的成本大幅优化。开发者可以通过 Meta Model API 以及 Meta 的编程智能体工具 Muse Code 正式接入和使用 Muse Ember。