Google 在 Gemini 中引入智能体能力,先从企业场景落地
Google brings agentic AI to Gemini, starting with businesses
Google 在 Google Cloud 活动上宣布为 Gemini 引入统一智能体,可回答问题并代为完成任务,初期面向企业、后续再推向消费者。
在周四的Google Cloud 活动上,该公司宣布将其 Gemini AI 带入智能体时代,推出一个统一的智能体,它不仅能回答问题,还能代表用户完成任务,这一切都在一个界面中完成。
此举正值 AI 工具已不再仅仅是对话体验,而是能够承担分配的任务、生成代码、安排会议、预订约会和旅行等。此前也出现了面向消费者的智能体,如 Meta 的 Muse,以及通过消息传递运行的智能体,如 Instinct 等,还有最近亮相的 ChatGPT 的 Dots。
该公司在其智能体努力上仍有很大机会实现规模化:正如 Google CEO Sundar Pichai 在活动开始时指出的,如今 Gemini 的月活跃用户已超过 10 亿。他还指出,近 90% 的《财富》100 强企业现在在工作中使用 Gemini Enterprise。
鉴于 Gemini 在企业界的采用,Google 最初将专注于将该智能体带给企业,之后再向消费者推出。

据 Pichai 称,这将使公司能够解决“围绕安全性、规模和性能的更棘手问题”,而这些问题正是推出此类强大智能体时随之而来的。
Google Cloud CEO Thomas Kurian 解释说,这个新智能体可以被赋予“目标,而不仅仅是指令”。这意味着它能够规划工作、使用自定义技能和工具,并连接到企业的内部系统以实现其目标。
默认情况下,AI 会选择最佳模型来完成任务,但用户也可以接管并选择模型——包括来自第三方的模型,首先是 Anthropic 的 Claude 模型。Google 表示,未来将扩展模型选择器,以纳入开源模型和其他私有模型。
请求可以包含附件,如文件、文件夹或其他为特定工作流设计的项目,例如那些结合文件和技能的项目。该智能体可以连接到企业的数据和系统,如 Google Workspace、Microsoft 365、Slack、Jira、Confluence、Git、BigQuery、Databricks、Postgres、Snowflake 等。
它还可以与公司网络内部或外部的任何 Model Context Protocol (MCP) 服务器安全地连接和协作。
用户可以通过“任务收件箱”界面跟踪 Gemini 正在做什么,在那里他们可以看到 Gemini 的思考过程、将任务委派给子智能体、加载特殊技能、代码和进度。
值得注意的是,这个 AI 将拥有自己的 Workspace 账户,就好像它只是另一位同事。Google 表示,这意味着它有自己的电子邮件地址和自己的上下文。它知道公司里谁在哪个团队、他们的时区、谁需要审批事项、人们的日历上有什么等等。用户可以通过标记它、给它发邮件、与它共享或将其添加到群聊中来调用该智能体。当它采取行动时,它会写下归属于该智能体而非个人的审计追踪。
该智能体可从 iOS 和 Android 移动设备、Windows 和 Mac 桌面、命令行界面、Google Workspace、Microsoft 365、ServiceNow 和 Slack 访问。

该代理的早期测试者包括运动服饰品牌 On、Shopify 和 PayPal,并指出 Gemini Enterprise 的客户包括 BNP Paribas、Bradesco、Merck、Orange Spain、Santee Cooper、SOMPO、Ulta Beauty 和 Wesfarmers 等大型企业。
Google 表示,新的灵活支出选项,包括多模型编排、智能路由和实时支出上限,将帮助企业更好地控制其企业 AI 成本。
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来源:TechCrunch · AI · techcrunch.com