Meta发布新AI模型Muse Ember

Meta Superintelligence Lab于周一发布了一款名为Muse Ember的新AI模型，这是该实验室迄今为止最轻量级且最具成本效益的AI模型。 Meta表示，Ember是为复杂推理执行而设计的，以及智能体整天重复的工作：工具调用、编码子任务、路由、提取和长文档解析。 Meta特别强调了Ember的任务成本，使用Artificial Analysis的复合基准分数显示，Ember比Anthropic的Haiku和OpenAI的Luna更便宜、更聪明。

Ember每百万输入token的成本为10美分，比前沿竞争对手Haiku和Luna便宜得多。 不仅如此，它的成本与DeepSeek V4.1 Flash和GLM 5.3 Flash等开源竞争对手具有竞争力。 鉴于对大规模低成本和准确性的重视，Ember设计成与Meta的Muse Wonder等大型模型配对使用。 例如，在客户支持代理的情况下，您可能会看到较重的模型建立处理特定问题的规则，然后发送较轻的模型来将规则应用于数万案例。

Meta在公告中将其描述为“Muse Wonder计划，Muse Ember处理大量”。 考虑到大量使用案例，Meta还训练Ember能够在不同类型的媒体上工作，包括文本、图像和音频。 结果使该模型在它可以处理的输入类型方面表现出惊人的灵活性。 作为Meta在公告中的说法，“智能体可以阅读屏幕截图、图表和扫描文档，或者从语音备忘录、会议记录和视频中工作，而无需单独的模型”。

Ember是Meta Muse品牌发布的第四个模型，紧随4月份发布的中间重量级Spark、8月份发布的Spark的开源双胞胎Glimmer和10月份发布的前沿模型Wonder之后。 旗舰消费级AI产品Muse Agent于9月份发布，取得了意想不到的成功，本月早些时候推出了新的Spaces和视频聊天功能。