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虎嗅· 动察Beating©·· 21 天前AI 评分38

人人都在谈Agent,Personal Agent到底是不是伪需求?

人人都在谈Agent,谁愿意把事情交给它?

AI 摘要

连续创业者Kelvin Sun在动察Beating对谈中判断,Personal Agent并非普遍伪需求,但大众高频刚需尚不存在,复杂非标准任务(如航班延误索赔、持续比价)才最能体现价值。中国超级应用和小程序已吸收大量单点操作,独立产品空间被挤压,Personal Agent很可能先长在超级应用内部。技术趋同后,服务接入与分发渠道成为难复制的壁垒。 brief: yes

正文 · 中文整理稿

Personal Agent并非普遍伪需求,但大众高频刚需尚不存在;复杂非标准任务最能体现价值,中国超级应用生态挤压独立产品空间,创业关键在服务接入与分发渠道。

要点

1. 个人需求不等于大众需求 多数人原本没有真人助理,日常事务量有限,现有聊天助手已能回答“明天穿什么”类问题,未必需要跨应用执行。

2. 简单单点功能易被现有应用吸收 建日程、发邮件、找餐厅等任务,手机系统或原应用就能完成;跨平台、需比较方案并动态深入的复杂非标准任务才是Agent的机会。

3. 中美市场环境差异显著 美国应用和支付入口分散,Agent管理多入口需求更明确;中国超级应用和小程序已解决大量日常操作,独立产品必须找到明显增量。

4. 创业门槛卡在服务接入与分发 做出Agent相对容易,新公司同时找用户、谈服务方并应对平台封闭更难;中国市场Personal Agent很可能先长在超级应用内部。

5. 技术趋同后竞争回到渠道与留存 模型更新和开发工具让产品快速复制,技术能力接近后,分发渠道、服务接入、用户增长和商业化成为难复制壁垒,推广需提前开始。

人人都在谈Agent,谁愿意把事情交给它?

2026-10-18 17:39

速览

Beating MeetUp是动察Beating持续发起的小型线下系列对谈。

每个周三下午,那些对世界仍有好奇且对人类勉强还没失望的人们,从城市各处来到同一家咖啡馆。

每期,我们邀请一位创业者、投资人或行业实践者,在十几人围坐的空间里完成一次开放式采访。随时打断、提问,争夺话语,平和交锋。

像17世纪伦敦那些被称作「一便士大学」的咖啡馆一样,一杯咖啡、一份报纸,让素不相识的人坐到一起,交换消息。

我们为你留下一张每周三都会出现的桌子,希望它生长为一个长期社区的起点,从这里开始建立一个小而紧密的Inner Circle。

桌边永远可以为新问题添一把椅子。

Beating MeetUp第一期,我们关心「Personal Agent到底是不是一个伪需求?」

动察Beating主编Sleepy与Kelvin Sun展开对谈。Kelvin是AI Native招聘平台DINQ联合创始人、连续创业者,曾任红杉资本投后人才专家。讨论从他使用Personal Agent管理邮件和日程的体验开始,逐渐谈到中美互联网环境的差异,哪些事真正值得交给Agent,以及一家创业公司要如何把产品送到用户面前。

我们从这场对谈中整理出一份观点集萃,沿着需求、场景和创业门槛,看看这个问题为什么很难用一句“是”或“不是”回答。

个人需要助理,大众也需要吗?

  • 「我有需求,不代表这是真实的大众需求。」邮件收发、日程管理、订机票、叫车,确实都可以交给Agent。但过去有多少人拥有真人助理?如果原本就没有那么多需要别人打理的事务,数字助理也不会凭空变成高频刚需。

  • 工作和生活没有清楚的分界,一个邮箱里既有工作的也有私人邮件,一张日历上既要安排会议也要安排私事。Personal Agent的体验不在于替每类事项另开入口,而在于有条理地接住这些交织在一起的事务。

  • 美国市场对Personal Agent的需求更明确,应用和支付入口分散,许多服务还保留网页,Agent有机会替人管理多个入口。中国的超级应用和小程序已经解决了不少日常操作,独立产品需要找到更明显的增量。

  • 对很多普通用户来说,现有聊天助手已经是某种「个人助理」。明天穿什么、一道菜怎么做,问完得到答案,事情就结束了。他们需要的是回答,并没有一个必须跨应用执行的任务。

复杂任务才值得代办

  • 建日程、发邮件、找一家餐厅,都是容易被手机系统或原有应用吸收的单点功能。更有机会的是非标准任务,要跨不同平台,比较几种方案,还得根据过程中出现的新情况继续深入执行。

  • 离钱最近的场景,往往最容易说明价值。航班延误后替用户联系航空公司争取赔偿,持续监测商品价格、跌到目标价再购买,或者在多个平台寻找优惠券,结果可以直接用省下多少钱来衡量。

  • 如果Agent能低成本地持续比价、寻找优惠,原先靠用户没有时间搜索而存在的渠道信息差,可能会被重新改写。服务方的价格和分发方式,也会受到影响。

  • 认识人也可以是非标准任务。发出「我想认识谁、为了什么事」的请求,由Agent寻找合适的连接、分别确认双方意愿,再完成介绍。这与替人填一张日历不同,中间需要理解关系和意图。

门槛在哪里

  • 把Agent做出来可能只是最容易的一步。它要替用户订酒店、买菜、打车,就需要接入相应的服务。一个新公司必须同时找用户、谈服务方,还要解决平台之间互相封闭的问题。

  • 中国市场里,Personal Agent很可能首先长在现有超级应用内部。对着一个固定的聊天框说「帮我叫车」「帮我买咖啡」,由它调用已有的小程序,比再下载一个应用更顺手。但跨越微信、阿里、字节等不同生态,仍取决于平台是否愿意开放。

  • 模型更新会不断覆盖上一层应用,开发工具又让更多人能迅速做出相似产品。「产品更容易做」对所有竞争者同时成立。技术能力趋近以后,分发渠道、服务接入、用户增长和商业化反而更难复制。

  • 推广也不是等技术做到顶尖之后才开始的事。视觉、叙事、发布时机,以及让用户从哪里第一次接触产品,都会影响它能否被看见。

  • 最后仍要回到真实需求。让服务更方便有价值,但方便也有天花板。一个人愿意长久留存甚至为之服务费,是因为Agent确实办成了原来麻烦或办不到的事。

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