NVIDIA推动欧洲零售转型

欧洲零售商正在使用开放模型和物理智能，涵盖多种应用场景——从将推理成本降低90%的电商平台，到在数字孪生中模拟不同机器人舰队协作的履约中心。

前沿成果：开放模型零售领袖和欧洲科技公司正使用NVIDIA加速的开放和前沿模型，推进自主式商业、数字产品发现和零售研发。 Shopify对开放模型进行后训练，以较低成本达到前沿级精度。 其工程师使用NVIDIA Megatron Bridge库进行更快微调，并使用NVIDIA NeMo RL进行强化学习。 Shopify后训练了NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning，用于Sidekick中集成的GraphQL子代理，Sidekick是Shopify为商家提供的AI助手。

该子代理检索商店数据，用于Sidekick的多个功能，包括Sidekick Pulse，后者研究商家的商店并推荐改进方法。 在Shopify的内部基准测试中，后训练模型在精度上超越了领先的前沿模型，同时将服务成本降低了90%，并将响应速度提高了7倍。 除了Sidekick，NVIDIA CCluster vLLM推理优化软件帮助Shopify在五个其他用例中实现了4.5倍的性能提升和高达12倍的推理成本降低：目录丰富、商家助手、电子商务购物模拟、产品分类和商家及买家推荐。

Zooplus，欧洲领先的在线宠物零售商，与Infosys和NVIDIA合作，为其产品发现堆栈进行了面向自主时代的重建。 在其Amazon Web Services (AWS)环境中部署的生产就绪原型，使用NVIDIA Nemotron Retriever库进行语义搜索，并使用NVIDIA Blueprint进行零售目录丰富，以生成、搜索准备的产品属性，实现了86%的搜索精度。

Photoroom在其与Vestiaire Collective的部署中，其图像编辑API现在标准化了每个主要图像，每天约40,000张，跨越70个国家，在列表点。 由Photoroom处理的列表流动性提高了5%，每个产品页面的独特浏览量增加了3%到7%。 该管道运行在NVIDIA GPU上，使用TensorRT和Triton推理服务器，NVIDIA Dynamo Snapshot可以帮助用户快速响应需求高峰。

Omi推出了ProductDrop，一个将每个生成图像锚定到批准的数字孪生的工作流，让品牌能够在整个目录中扩展创意输出，而不会引入产品错误。 L’Oréal正在使用这种方法，结合Omi的数字孪生和其在CreAItech计划中生成的品牌环境。 Omi在NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU上运行TRELLIS 3D资产生成，将推理速度提高了10倍，并将管道延迟降低了4倍。

此外，L’Oréal通过在其研究工作流程中集成NVIDIA ALCHEMI，将最佳成分组合的发现速度从数月缩短到数小时的计算筛选。 L’Oréal还正在使用这种方法测试CurieOS，Orbital Industries为科学和工程提供的操作系统，使用其开源分子模拟模型OrbMol-v2。 与NVIDIA ALCHEMI工具包集成并由NVIDIA加速计算提供支持，OrbMol-v2比同类模型快5倍，比同类模型中第二好的模型误差降低了21%。

这种基于AI的工作流程使研究人员能够在实验室测试之前，识别出最有希望的成分组合，用于溶解UV滤光剂和优化性能。 Mirakl，一家智能商业软件公司，在其自己的基础设施和欧洲云提供商（如Scaleway）的NVIDIA GPU上运行开放模型。 这使其技术主权，避免供应商锁定，并提供其客户所需的 tốc độ和规模。