微软推出决策模型Microsoft-Decision-1

Microsoft于2026年10月9日推出了一款名为Microsoft-Decision-1的模型，该模型拒绝为您撰写段落，不聊天、不总结、不起草邮件。它在一个正向传递中对固定答案选项列表进行评分，并返回每个选项的概率，然后退出。该公司基于阿里巴巴的Qwen3.5-9B构建了它，并通过Microsoft Foundry立即提供，随后通过OpenRouter提供，并已指向从事件响应到科学发现的各种内部用途。

Microsoft-Decision-1实际上在模型内部做什么：为什么选择Qwen3.5-9B作为基础？基准测试声明：36项测试，近15万个问题。定价：每百万输入令牌0.042美元，输出免费。可用性：Foundry优先，OpenRouter紧随其后。在Foundry中与Decision-1合作。纳德拉的推销和Microsoft的内部用例。早期内部试验和示例决策。Decision-1与其他小型专用模型相比。如何简单查看决策评分的工作原理。历史背景：从分类器到校准的法官。市场影响：谁会受到压力。重新校准计划：当Qwen消失时会发生什么。开放性问题与风险。预测：决策评分模型下一步去哪里。现在应该做什么。常见问题。相关报道。

这是一次有目的的狭窄发布，而这正是它有趣的地方。 虽然整个行业都在争先恐后地推出更大、更健谈的助手，但微软在10月的宣布中专注于一个旨在做一件事的模型：快速从列表中选择一个答案，并告诉您有多自信。 对于构建代理管道、路由层和自动化验证系统的工程团队来说，这 arguably 比另一个通用聊天机器人更有用。 Google · 优选来源不要错过新的科技故事在Google上。 在Google应用中添加一次 shattered，我们的故事会出现在您的新闻建议中。 立即添加。

Microsoft-Decision-1实际上做什么。 今年大多数AI新闻都是关于生成更多的模型：更多的令牌、更多的上下文、更多的创意输出。 Microsoft-Decision-1朝着相反的方向发展。 根据公司自己的宣布，该模型读取提供的内容以及一组预定义的答案选项，并返回每个选项的校准概率分数，而不是生成开放式文本。 这与GPT-6 Sol、Gemini 4 Argon或Claude Opus 5.5构建的工作有显着不同。 微软在发布时命名了该模型的四个核心用例：路由、分类、优先级和验证，以及它所谓的流程控制。

想象一下需要路由到正确团队的支援工单，需要yes/no审核调用的一小块用户内容，或者需要在允许继续之前进行通过/失败检查的人工智能代理的输出。 那些是高容量、低延迟的决策，而且它们正是9亿参数的专用模型比完整尺寸的推理模型更便宜地可以完成的任务。 这种区别对今天使用大型语言模型的人来说很重要。 聊天机器人生成响应，您必须解析它，猜测其置信度，并希望它遵循您的格式说明。 决策评分模型完全跳过了解析步骤：输出格式已经是您定义的选项上的概率分布。 这是一个更小、更机械的问题，而且微软押注大量生产系统都有大量此类问题。