AI大厂竞争转向企业工作流
是时候把Agent的钥匙,交给企业自己了
2026年,AI大厂竞争从模型转向企业工作流,前沿模型公司争夺企业入口,国内大厂也加入竞争。企业落地Agent面临断点多、生产力提升难等问题,腾讯提出开放WorkBuddy平台能力,让企业自主搭建智能体系统
2026年,随着Agent开始规模化落地,AI大厂的竞争逐渐从模型和聊天框,转向企业的真实工作流。 前沿模型公司正在从出售模型能力,走向争夺企业的工作入口。 国内大厂也在抢同一块市场。 然而,用上Agent,并不等于Agent成了企业的生产力。 腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示,企业落地Agent最大的问题,不是模型不够强,而是断点太多。 腾讯集团副总裁、腾讯云CTO王慧星说得更直接:过去一年,Agent对个人办公的提效已经被大量用户验证;
但越来越多的企业负责人在问同一个问题——员工用得很开心,可公司的生产力,到底提升了多少? 腾讯交出了一组不算低调的成绩单:WorkBuddy自今年3月上线,累计完成90亿次任务请求,企业版落地50多个行业,覆盖中国企业500强中的50%。 腾讯还发布以WorkBuddy为工作台的套件Buddy One,升级Agent Runtime和企业级安全能力,并宣布进一步开放WorkBuddy平台能力,允许企业自研Agent、第三方Agent和第三方IM接入。
腾讯选择的方向是开放:把WorkBuddy的平台能力交出去,让企业接入自己的数据、系统和业务流程,自主搭建适合自己的智能体系统。 企业需求千差万别,数据与权限关系各不相同,AI如何融入业务,很难由一套标准化产品预先定义。 主导权,最终只能在企业手里。 企业部署Agent,没有标准答案。 模型和Harness在产品和技术上"已经迈过那条坎",企业落地AI真正的痛点,是把分散的数据、权限和业务流程接到AI上。 很少有企业会为了适配Agent,推倒已经运行多年的业务系统。
为此,腾讯的思路分成了两层:一层是开箱即用的标准化套件,另一层是开放WorkBuddy平台能力,让企业按自己的需求去接、去搭建企业系统。 第一层,是开箱即用。 对多数企业来说,最现成、也最密集的上下文,就藏在每天的沟通和协作里。 今年10月,WorkBuddy与企业微信联合发布新版本,以智能机器人的身份入驻企业微信侧边栏。 员工可以直接用企业微信账号登录,像给同事派活一样把任务交出去,结果再发回企业微信。 天虹的案例颇具代表性。 天虹把WorkBuddy与企业微信接进了选品、断货归因和客诉分析三个环节。
天虹预计,每月可因此节省1800个工时。 第二层,是把平台能力开放出去。 按照腾讯的规划,WorkBuddy向外兼容第三方IM和协同平台,通过MCP和连接器接入ERP、CRM等企业自有系统,模型也可以由企业自己选。 王慧星在采访中特别提到,金蝶、用友,甚至不少企业正在用的飞书和钉钉,都能接入WorkBuddy。 但数据和系统接进来之后,断点仍然存在。 汤生举过一个例子:AI能写方案、做分析,但如果接不上业务系统拿数据,就无法了解企业的业务、渠道和客户的实际情况; 方案要执行下去,还得对接系统、遵守规则、找对人。
客服、营销、导购这类直接面向客户、要按业务规则全天候运行的流程,并不完全是WorkBuddy这类通用Agent的长项。 腾讯的做法,不让一个通用Agent包揽一切,而是让专门的业务Agent与WorkBuddy协同。 腾讯企点营销云MAGIC AI已经以Buddy应用的形式上架WorkBuddy开放平台:在一场热门商品促销中,WorkBuddy整理商品清单,MAGIC AI连接客户数据平台圈选人群、执行营销,云Mall承接下单,准备、执行、成交和复盘在一个入口里完成。
企业也可以用腾讯云ADP定制自己的业务Agent,发布到企业智能体门户,或嵌入官网、小程序和业务系统,再接回WorkBuddy,成为员工随手可调用的能力。 伊利是这套组合的一个样本。 WorkBuddy汇总业务数据、生成经营策略,下发给上千名导购,运营效率提升超过50%; ADP构建的导购智能体实时生成商品推荐和沟通话术,A/B测试中销售订单提升26%。 腾讯自己的"磐石小O"走得更深:它依托WorkBuddy托管智能体服务运行,接管了腾讯核心ERP的300多个业务接口,查业绩、看回款、走审批,一句话就能完成。
这套方案的逻辑并不复杂:通用的协作上下文,由腾讯的产品组合打包提供; 企业独有的系统和数据,靠开放接口去接; 具体业务里的专业动作,交给专门的Agent去做。 WorkBuddy在其中更像一个调度层,而不是又一个要企业整体迁移进去的新系统。

来源:虎嗅 · huxiu.com