美国AI投资未转化产能
美国再工业化的现实:AI投资热潮尚未转化为产能扩张
自2022年《芯片与科学法案》实施以来,美国制造业投资大幅增长,但AI、半导体与数据中心投资热潮尚未转化为产能扩张和就业增长,制造业产出停滞,进口增加,反映出制造业回流面临短板,需要更全面的产业政策来重振其他制造业并降低对中国的依赖。
AI、半导体与数据中心投资持续升温,是否意味着美国制造业正在强势回归?自2022年《芯片与科学法案》实施以来,美国制造业投资大幅增长,但投资热潮背后,制造业产出和就业并未同步走强。这场看似声势浩大的再工业化,究竟有多少真正转化为本土制造能力?信息技术与创新基金会(ITIF)总裁Robert D.Atkinson指出,当前美国更像是迎来了一轮计算、数字基础设施与电力系统建设潮,而非制造业全面复兴。资本开支增长并不等于产能扩张,进口增加与产出停滞也反映出制造业回流仍面临短板。文章进一步提出,应在支持AI和半导体发展的同时,重振其他制造业,制定更全面的产业政策。
进入2026年,AI、半导体与数据中心的投资浪潮,更被相当多的人直接解读为制造业强势归来的证据。ITIF总裁Robert D.Atkinson借投行杰富瑞(Jefferies)的一份新报告《建设潮:美国再工业化究竟发生了什么?》,对这一乐观预期给出了相反判断。在他看来,当前数据更像是“计算、数字基础设施与电力系统”的建设潮,而非制造业复兴。二者之间,隔着产出与就业两道实实在在的鸿沟。
判断“回流”是否成立,关键不在资本开支有多热,而在它有没有转化成广泛、可持续的本土产能。
AI投资火热,制造业产出却停滞不前,这正是Atkinson引用Jefferies报告要说明的图景。需要承认,部分相关活动在统计口径上确属制造业,因此当分析师宣称“制造业动能加速”“当前数据显示美国制造业处于多年来最强位置”时,他们援引的投资是真实存在的。但这套叙事具有误导性。
这轮投资的问题不只是覆盖面窄,还有节奏短。晶圆厂是政策力度最大的方向,其支出却已从高点回落,说明即便在最有支撑的行业,扩张也没有形成持续的投资周期。
产出数据印证了同一判断。Jefferies发现,制造业工业生产基本持平;产能利用率75.7%,低于长期均值3.3个百分点;制造业就业在过去两年也出现下滑。
贸易数据给出的是相似的图景。资本品进口在7月创下1403亿美元的纪录,计算机与半导体居首,也就是说,这轮AI建设潮是以“进口”的形式显现出来的。
乐观论者能拿出的反驳只有一个:供应管理协会(ISM)制造业指数已升至2022年以来的最高读数。但Jefferies把其中一部分归因于企业在伊朗相关供应中断前抢先下单,以及AI支出抵消了关税影响,这并不能证明产业已经广泛走强。
从美国产业竞争力的角度出发,ITIF认为,停止为AI、半导体与数据中心的转型设置障碍,需要一项全国性的产业政策来重振美国其余的制造业,并在关键投入上全面降低对中国的依赖。
来源:虎嗅 · huxiu.com