NVIDIA开放模型助力欧洲自主智能发展
NVIDIA Open Models Advance Europe’s Sovereign Intelligence Across Industries
NVIDIA通过扩展其开放模型系列，涵盖语言、机器人、生物学和量子计算领域，为欧洲开发者、研究人员和企业提供定制本地化语言和行业应用的工具，支持构建专业代理和预测模型，加速各行业AI发展。
NVIDIA 正在扩展其开放模型家族，涵盖语言、机器人、生物学和量子计算领域，为开发者、研究人员和企业提供构建符合本地语言和行业需求的定制应用程序所需工具
该产品组合包括新的 NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 和 Nemotron 3.5 Bolt 模型；用于嵌入、重新排序和文档解析的 NVIDIA Nemotron Retriever 模型；新的 NVIDIA Kumo 系列开放权重基础模型和结构化商业数据库； NVIDIA Cosmos 3.5 世界模型； NVIDIA Alpamayo 2 边缘计算用于自动驾驶汽车； NVIDIA BioNeMo 用于医疗保健和科学发现；以及 NVIDIA Ising 用于量子计算.
开放模型为组织提供了一个基础，他们可以用本地数据定制并在他们控制的设施上部署。
NVIDIA Nemotron 赋能各行业训练后应用
NVIDIA Nemotron 为开发构建代理的开发者提供开放语言模型、数据集和配方。这些模型支持文本和图像，帮助代理协调工作流程、通过复杂问题进行推理并以较低成本完成专业任务。Nemotron 模型是 NVIDIA Nemotron 联盟 的数据、研究和专业知识构建的，包括欧洲合作伙伴 Black Forest Labs、 H-Company 和 Mistral。
Nemotron 为企业构建基于自身知识和专业知识的应用程序提供基础。 Dassault Systèmes、 Domyn、 Dream、 Palantir 的客户、 Salesforce、 SAP、 Shopify、 Synopsys 和 WPP，以及 Accenture 和 EY 等专业服务提供商，正在使用 Nemotron 模型和数据集创建定制模型并构建特定领域的代理。
一个广泛的训练后合作伙伴生态系统，包括 AfterQuery、 AgileRL、 AI21、 Alice、 Applied Compute、 Baseten、 CoreWeave, Distil Labs、 EON、 Fastino、 Fireworks, Google Cloud, Mercor、 Multiverse Computing、 Nebius、 Handshake AI、 Plurai, Prime Intellect、 River.AI, Scale AI、 Trajectory 和 TNG, 正在帮助企业定制 Nemotron 以适应特定领域的工作负载。
NVIDIA Kumo 使用结构化企业数据加速代理工作
NVIDIA Kumo 开放式基础模型、库和工具帮助代理和应用程序从结构化业务数据中预测结果、评估欺诈风险并推荐行动。它是 NVIDIA Agent Knowledge Foundation 的一部分，Kumo 缩短了预测时间，并降低了为每个任务构建单独机器学习管道的成本和复杂性。
开发者可以使用预训练的 Kumo 模型快速将预测功能集成到更多应用程序中，然后在性能至关重要的时使用专有数据对其进行微调。该产品组合包括 NVIDIA Kumo Structured，包含用于关系和表格预测、预测和异常检测的模型，以及 NVIDIA Kumo Engine，一个用于开发和部署结构化数据基础模型的开放库堆栈。
Cognite、Coinbase、Databricks、DoorDash、Revolut 和 Tubi 是首批与 Kumo 模型合作以加速开发的公司之一。Snowflake 的客户已经开始使用 Kumo 模型来加速广告、能源、金融服务和零售等行业的 AI 开发。
NVIDIA Cosmos 加速机器人训练和模拟
NVIDIA Cosmos 是一系列开放世界基础模型，帮助开发者构建能够理解和与物理世界交互的机器人、自动驾驶汽车和视觉代理。
NVIDIA 正在推出 新的 Cosmos 训练后和优化工具，以帮助开发者使用更少的计算量来改进世界模型，以及用于在真实世界测试前评估交互驾驶和机器人操作场景中行为的模拟检查点。
NVIDIA 还推出了 Cosmos 数据工厂——包含蓝图和核心代理技能——以帮助开发者整理、标记、生成和评估用于驾驶场景、产品缺陷、图像增强和事件生成的训练数据。开发者可以使用完整的工作流程或单个功能，并由代理协调流程。
Porsche 与 Voxel51、ANYbotics 与 Encord、Zalando 与 CEVA Logistics 与 Sereact，以及 Siemens 正在使用 Cosmos 数据工厂创建高质量、多样化的训练数据集并提高模型精度。
NVIDIA Alpamayo 2 为自动驾驶汽车带来实时推理
NVIDIA Alpamayo 2 Edge 是一个紧凑的推理模型，将实时场景理解和运动规划直接带入自动驾驶汽车。它基于 NVIDIA Cosmos 并针对 NVIDIA DRIVE AGX Thor 平台进行了优化，帮助开发者将高级驾驶功能集成到计算需求较低的车辆中。
NVIDIA BioNeMo RFD4-Proteina 推进蛋白质设计
NVIDIA BioNeMo RFD4-Proteina 是 NVIDIA 和华盛顿大学蛋白质设计研究所的 Baker 实验室共同开发的开放蛋白质设计模型。
该模型生成蛋白质序列和3D结构，以帮助研究人员设计能与难结合靶标结合、组装成复杂结构并与小分子结合的蛋白质。
NVIDIA BioNeMo RFD4-Proteina 在超过10项蛋白质设计任务中提供领先性能，并在200个氨基酸蛋白质的基准测试中比 RFdiffusion3 快约13倍。研究人员可以通过代理使用该模型，根据设计目标和分子约束生成和评估候选方案，然后选择在实验室中测试的设计。
NVIDIA Ising 加速量子开发
NVIDIA Ising 系列开放模型提供了一个通用、可扩展的基础，以加速开发实用量子超级计算机所需的突破，从实时硬件校准到纠错，覆盖不同的量子比特模态，并根据个别硬件需求进行定制。
IQM Quantum Computers 正在使用 Ising 校准其量子处理器，展示了专用开放校准模型如何优于大型通用模型。 SEEQC 正在结合 NVIDIA NVQLink 平台和 Ising 以及其独特的数字链路，以满足实时量子纠错所需的低延迟要求。
AWS 通过将模型系列集成到 AWS Parallel Computing Service (AWS PCS) 中，使 NVIDIA Ising 对研究人员 readily available。由于延迟要求，解码通常在位于量子处理器附近的经典硬件上执行，但 AWS PCS 集成允许研究人员在部署前使用 Ising。
可用性
- NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 可在 Hugging Face、 ModelScope、 OpenRouter 和 build.nvidia.com 上作为 NVIDIA NIM 微服务获得，以及通过 NVIDIA 云、训练后和推理合作伙伴。 Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB 预计将于10月23日星期五可用。
- NVIDIA Nemotron Retriever 开放模型可在 Hugging Face、各种合作伙伴平台，以及作为 NVIDIA NIM 微服务在 build.nvidia.com 上获得。
- NVIDIA Kumo 开放模型可在 Hugging Face 上获得，并已优化并打包为 NVIDIA NIM 微服务，用于 build.nvidia.com 上的生产推理。
- NVIDIA Cosmos 现在可在 Hugging Face 和 GitHub 上公开获得，并通过精选推理合作伙伴。
- NVIDIA Alpamayo 2 Edge 将在本月稍晚时候在 GitHub 和 Hugging Face 上提供下载。
- The NVIDIA BioNeMo 开放模型 RFD4-Proteina 可在 build.nvidia.com 上获得，并作为 NVIDIA NIM 微服务，以及通过 GitHub、Hugging Face 和精选推理合作伙伴。
- NVIDIA Ising 可在 GitHub、Hugging Face 和 build.nvidia.com 上获得。
参见 注意事项关于软件产品信息。
来源：NVIDIA Blog · blogs.nvidia.com