微软发布 MAI-Base-2 基础模型，称性能超 GPT-5.6 驱动模型且算力仅四分之一

苏莱曼 苏莱曼在周四举行的员工大会上表示：“我们现在拥有一个更强大的预训练基础模型，其性能超过了目前驱动GPT 5.6 Sol的模型。 事实上，我们训练这个模型所使用的算力，只有OpenAI训练其模型所用算力的四分之一。 ” 预训练指的是构建AI模型的第一阶段。 模型在这一阶段从海量文本、图像和其他信息中学习规律。 这一过程需要消耗大量昂贵的算力，因此如果微软找到了更高效的训练方法，就能节省成本。 微软在周四早些时候宣布了这款模型，名为MAI-Base-2 。 微软称，公司最近完成了该模型的预训练。

该模型采用混合专家(MoE)架构，总参数量达2.8万亿，激活参数量为800亿。 微软公布为MAI-Base-2 苏莱曼表示，微软私下将该模型与OpenAI的模型进行了对比测试，其中包括一款代号为“Spud”、驱动GPT-5.6的模型。 他补充说，在衡量AI理解和预测信息模式能力的测试中，微软的模型表现更好。 苏莱曼称，这些对比基于微软掌握的关于OpenAI模型的技术信息。 “我们也在私下、保密的情况下，将其与OpenAI的模型进行了比较。 ”苏莱曼对员工说，同时暗示微软能够获取关于OpenAI模型表现的特殊信息。

值得注意的是，即便是在私下讨论中，苏莱曼也在强调OpenAI模型的局限性。 微软已向OpenAI投资数十亿美元，并持有这家创业公司的股份，价值可能超过1000亿美元。 任何对OpenAI的批评都可能影响这笔巨额投资的价值。 两家公司还建立了重要的合作伙伴关系，微软向Azure云服务客户提供OpenAI模型。 微软也在Copilot等自家产品中使用了OpenAI的模型。 但在过去一年左右的时间里，两家公司的关系逐渐出现裂痕 。 微软越来越多地尝试摆脱对OpenAI的依赖，包括着手研发自己的模型。

苏莱曼还表示，从算力使用效率来看，微软的新款AI模型所需的计算量只有DeepSeek的十二分之一。 苏莱曼没有具体说明是哪款DeepSeek模型，但该公司在一篇公开博客文章称，MAI-Base-2的预训练效率高于DeepSeek的一款类似产品，名为DeepSeek-V4-Pro-Base。 今年3月，微软为面向企业和消费者的Copilot产品组建了一个新的联合团队，并将苏莱曼调任至公司的超级智能部门，专注于构建AI模型。 截至发稿，微软不予置评，OpenAI未回应置评请求。