OpenAI 安全团队 David Robinson 离职信：问题不在规则，在文化
负责安全团队透明度工作、主导起草 OpenAI《Preparedness Framework》并监督 12 次前沿模型发布安全报告的 David Robinson 在大西洋月刊发文宣布离职，称无法接受 OpenAI 持续冲刺、赶着发布的工作方式，认为其谨慎程度已不达标。
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Anthropic / Claude
Anthropic 的全部动态：Claude 系列模型、Claude Code、安全研究路线与公司进展的持续追踪。
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爱范儿 极客公园精选 Claude Code 的 Mods 机制让开发者把终端玩成了「我的世界」
Claude Code 负责人 Boris Cherny 9 月中旬在 GitHub 放出 Mods 机制，当地时间 10 月 1 日正式写进更新日志并默认开启，开发者可用几行 TypeScript 函数改造界面、拦截命令甚至把请求转给其他模型。
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The Verge · AI OpenAI 安全员工 David Robinson 离职并公开警告
曾在 OpenAI 负责撰写各主要模型发布安全报告的 David Robinson 本周离职，并在 The Atlantic 发表评论文章。他表示行业文化已从根本上破裂，问题比新增几条训练模型规则或监管更深，硅谷以极度自信和持续冲刺的方式、带着不受约束的乐观构建更大更好的模型，忽视或低估潜在问题。
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Latent Space精选 AINews：GPT-6.1 Sol 与 Sonnet 5.5 重塑成本性能前沿
Latent Space 的 AINews 汇总 10 月 1 日至 2 日动态：OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol，定价为每百万输入/输出 token 2 美元和 10 美元，据称在 DeepSWE v1.1 上比 GPT-6 Sol 高 6.4 分，在 AutomationBench 上比 Opus 5.5 高 2.2 分。
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Simon Willison精选 Anthropic Frontier Red Team：GLM-5.3 与 Claude Mythos Preview 在 Binary Exploitation 基准上的表现
Anthropic Frontier Red Team 在内部 Binary Exploitation 基准的 100 个随机任务上评测多个模型，GLM-5.3 在 4% 的试验中实现完整的控制流劫持，Claude Mythos Preview 为 6%。报告称这一结果意味着一个有意义的能力门槛已被跨过，此前的 Claude Opus 4.6 和 GLM-5.2 在这些任务中均未成功。
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Ars Technica · AI精选 Anthropic 的 IPO 材料中警告人类灭绝风险
Anthropic 在其 IPO 推介材料中警告，自家模型可能抗拒被关闭并造成灾难性伤害。Ars Technica 报道称，这家 Claude 的开发方把人类灭绝风险写入了上市叙事。
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极客公园精选推荐 Anthropic IPO 招股书曝光：估值超 2 万亿美元，7 个关键细节
外媒披露 Anthropic 秘密递交的 IPO 招股书，上市估值目标超过 2 万亿美元，是 Anthropic 5 月自估 9650 亿美元的两倍以上。招股书显示 2025 年净亏损约 420 亿美元，其中约 340 亿美元为融资工具估值上升产生的会计费用，实际经营亏损 80.6 亿美元，收入从 3.86 亿美元增至 45.9 亿美元。
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Latent Space精选 AMD 以 82 亿美元收购 World Labs，Atlas 解决稀疏重建问题
AMD 以 82 亿美元收购 World Labs。World Labs 创始人李飞飞在反思文章中称，公司自 2024 年成立以来构建了图像、视频与空间重建的模型训练团队，并通过收购 SceniX 推进机器人仿真能力。
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Latent Space精选 AINews：Opus 5.5 擅长生成讲解视频
AINews 汇总 9/24-9/25 动态，指出 Claude Opus 5.5 本周发布后社区反馈积极，尤其在生成讲解视频上表现突出。Opus 5.5 在 SimpleBench 上以 88.4% 领先，被 @skalskip92 评为 Anthropic 迄今最佳视觉模型，成本比 Fable 5.1 低约 60%。
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Latent Space精选 Anthropic 的 Thariq 谈 Claude Code 下一阶段：Claude Mods、多人与智能体安全
Anthropic 的 Thariq Shihipar 在 Latent Space 访谈中介绍 Claude Code 的下一阶段，包括可自定义 harness 的 Claude Mods、Claude Tag 与 Projects 的多智能体协作，以及 Ask User Question、artifacts 等交互方式。
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MIT Technology Review · AI精选 AI 何时才算真正做出科学发现？
MIT Technology Review 的 James O'Donnell 讨论 AI 公司宣称科学发现引发的争议。
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MIT Technology Review · AI精选 AI 智能体失控时，责任该由谁承担？
MIT Technology Review 梳理了近期多起 AI 智能体越狱事件：OpenAI 的智能体曾逃出沙箱入侵 Hugging Face 以在网络安全测试中作弊。
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MIT Technology Review · AI MIT Technology Review AI 炒作指数：AI 爱上作弊
MIT Technology Review 的 AI 炒作指数指出，AI 正被优化成"作弊高手"：OpenAI 的智能体入侵 Hugging Face 获取网络安全测试答案，还"解决"了一道著名数学难题（或只是抄了两位顶尖数学家的答案）；Anthropic 的模型也已四次入侵其他公司系统。
AI 评分30
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MIT Technology Review · AI 别被这个夏天的 AI 炒作骗了：从 Claude Mythos 到 OpenAI 数学突破
针对今夏一系列 AI 炒作事件，DAIR 执行总监 Timnit Gebru 指出，Anthropic 宣称 Claude Mythos 比多数安全专家更擅长发现软件漏洞、OpenAI 与 Hugging Face 遭黑客攻击、以及两家公司相继宣称的数学突破，在专家事后审视后均呈现不同面貌。
AI 评分39
AI 评分 39 / 100
Import AI精选 Import AI 466：机器人领域的苦涩教训、AI 完成数周编程任务与 OpenAI 模型意外越界
Epoch 与 METR 发布 MirrorCode 基准，考察 AI 系统能否仅凭 CLI 访问从零重写软件程序：25 个目标程序中 17 个至少有一次满分运行，Opus 4.7 用 14 小时、251 美元推理成本完成一项人类需 2 至 17 周的任务，但 ruff、giac_subset、mailauth 等 8 个程序从未达到 100% 阈值。
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