DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017 小版本更新,推理、编码与 Agent 任务全面提升
DeepSeek-AI 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,作为 V4.1-Flash 的小版本更新,在推理、编码、Agent 任务和视觉基准上均有提升,同时缩短任务执行时间与输出长度以降低成本。
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DeepSeek(深度求索)的模型发布、开源权重与技术报告——开源大模型价格与性能双卷的风向标。
DeepSeek-AI 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,作为 V4.1-Flash 的小版本更新,在推理、编码、Agent 任务和视觉基准上均有提升,同时缩短任务执行时间与输出长度以降低成本。
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微软宣布新一代基础模型 MAI-Base-2 已完成预训练,官方称其性能强于所有参测的开源权重模型。该模型总参数 2.8T、活跃参数 80B,在 6000 块英伟达 GB200 GPU 上训练 38 天,平均浮点算力利用率 21%、有效吞吐量 89%。
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微软宣布完成2.8万亿参数大模型的预训练,并称其算力效率较DeepSeek提升4至12倍。该消息由金十数据转述,除参数量与效率倍数外未披露模型名称、技术路线、训练条件或评测数据。
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谷歌 Gemini 4 Argon 面向全球开发者和企业开放,可通过 AI Studio 和 Gemini 平台 API 使用,输出上限 100 万 tokens,入门定价输入每百万 tokens 2 美元、输出 10 美元、缓存输入 0.1 美元,2026 年 11 月 30 日促销结束后价格翻倍。
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豆包手机助手《屏幕自动化操作声明协议》(SAEP)30天公示期结束后将逐步开放第三方应用GUI自动化操作,但同步披露151款应用声明拒绝,微信、DeepSeek、淘宝、快手、美团均在列。
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金十数据10月13日讯,多位参与交易人士表示,大模型公司DeepSeek将在近期完成最新一轮融资,融资金额从此前计划的500亿元增至约1000亿元。这是DeepSeek的第二轮融资,不到半个月拟融资金额翻了一倍。其中,新老股东的拟投资金额约各占一半。融资规模翻倍未影响整体估值,目前DeepSeek的投前估值仍为约5000亿元。本轮新进投资方包括石溪资本、中芯聚源、CPE源峰、君联资本、吉利等,以产业投资方为主。
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来自 NUS、NTU 等高校及 GaugeForge 的联合团队提出 Verified Autonomy(验证自治)概念,并搭建虚拟量子工程实验室 Quantum-Harbor 与 49 项任务的评测集 QIQCBench,对 17 个顶级 AI Agent 进行压力测试,排行榜通过率从最高 78% 跌至 3%。
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字节Seed团队研究发现,DeepSeek-V4系列模型在长上下文检索任务中,同一信息仅改变其在输入中的位置,准确率最高可相差40.2个百分点,且波动以4个Token为周期。
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字节 Seed 团队发现 DeepSeek-V4 系列模型存在表现随输入信息位置以 4 个 Token 为周期周期性波动的现象,在 128K 长上下文检索测试中不同位置的准确率最大可拉开 40.2 个百分点。
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字节Seed团队研究发现,DeepSeek-V4系列模型的表现会随信息在输入中的位置每隔4个Token周期性波动,原因是其采用的分块KV Cache压缩技术引入了相位敏感性。
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路透社援引知情人士称,DeepSeek正推进新一轮融资,拟募集超800亿元,预计10月完成,此前7月目标为500亿元、讨论估值5000亿元。OpenAI的Tibo向Codex和ChatGPT Work用户承诺,未来28天每天推出一项有明显价值的改进,否则重置使用额度。英伟达股价再创新高,市值接近5.8万亿美元。 brief: yes
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Claude Code 负责人 Boris Cherny 9 月中旬在 GitHub 放出 Mods 机制,当地时间 10 月 1 日正式写进更新日志并默认开启,开发者可用几行 TypeScript 函数改造界面、拦截命令甚至把请求转给其他模型。
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Latent Space 的 AINews 汇总 10 月 1 日至 2 日动态:OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol,定价为每百万输入/输出 token 2 美元和 10 美元,据称在 DeepSWE v1.1 上比 GPT-6 Sol 高 6.4 分,在 AutomationBench 上比 Opus 5.5 高 2.2 分。
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OpenAI 在 9 月 30 日凌晨的开发者大会上一口气发布 25 项更新,重头戏是由 GPT-6 Astra 驱动的智能体 dots,自带云端运行环境、可连接数千款应用并持续自主完成任务,Pro 及企业套餐用户可用。
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英国政府 AI Security Institute(AISI)首次公开分析开源权重模型与闭源前沿模型在网络能力上的差距,发现今年差距缩小:GLM-5.2 和 DeepSeek V4-Pro 的表现接近比它们早 4 到 7 个月发布的前沿闭源模型,而 2025 年大部分时间测得的是 6 到 10 个月。
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