Google DeepMind 发布 Gemini 3.1 Pro
Google DeepMind 发布 Gemini 3.1 Pro,定位为面向复杂任务的核心推理升级,在 ARC-AGI-2 上取得 77.1% 的验证得分,超过 3 Pro 推理性能的两倍。
AI 评分80
AI 评分 80 / 100
新模型的发布、开源与迭代:大模型厂商的旗舰更新、开源权重放出、性能与价格变化的第一时间记录。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.1 Pro,定位为面向复杂任务的核心推理升级,在 ARC-AGI-2 上取得 77.1% 的验证得分,超过 3 Pro 推理性能的两倍。
AI 评分 80 / 100
Qwen 团队正式发布 Qwen3.5,并推出该系列首款开放权重模型 Qwen3.5-397B-A17B,定位为原生视觉-语言模型。该模型采用线性注意力(Gated Delta Networks)与稀疏 MoE 的混合架构,总参数 3970 亿、每次前向传播仅激活 170 亿参数;语言与方言支持从 119 种扩展到 201 种。
AI 评分 72 / 100
Google DeepMind 发布 Gemini 3 Deep Think 重大升级,这一专用推理模式面向科学、研究与工程难题,与科研人员合作打磨。
AI 评分 78 / 100
Qwen 团队推出新一代图像生成基础模型 Qwen-Image-2.0,把此前的生图支线与编辑支线合并为同一个模型,同时支持文生图和图生图。模型支持 1k token 指令、2k 分辨率,可直出 PPT、海报、漫画等信息图,并强调更轻量的架构带来更小模型和更快速度。官方称在 AI Arena 盲测中,该模型在文生图与图生图基准上均取得优越性能,文中示例 PPT 即由模型按提示词直接生成。
AI 评分 72 / 100
Qwen 团队推出开源权重代码模型 Qwen3-Coder-Next,基于 Qwen3-Next-80B-A3B-Base 构建,采用混合注意力与 MoE 架构,专为编程智能体与本地开发设计。
AI 评分 76 / 100
Qwen 开源 Qwen3-TTS 语音生成模型系列,覆盖语音设计、音色克隆、指令化风格控制与多语言合成,提供 1.7B 和 0.6B 两个尺寸。
AI 评分 78 / 100
Google DeepMind 发布 D4RT(Dynamic 4D Reconstruction and Tracking),用单一编码器-解码器 Transformer 统一动态场景重建与追踪,通过查询机制回答某个像素在任意时间、任意相机视角下位于 3D 空间的何处。
AI 评分 62 / 100
Qwen 团队推出基于 Qwen3-VL 构建的 Qwen3-VL-Embedding 和 Qwen3-VL-Reranker 模型系列,统一处理文本、图像、截图和视频的多模态检索与跨模态理解。
AI 评分 68 / 100
Qwen3-TTS 家族新增两个可通过 Qwen API 调用的模型:音色设计模型 Qwen3-TTS-VD-Flash 和音色克隆模型 Qwen3-TTS-VC-Flash。
AI 评分 62 / 100
Google DeepMind 发布 Gemini 3 Flash,主打前沿智能与速度兼顾,在 GPQA Diamond 得分 90.4%、Humanity's Last Exam 无工具 33.7%、MMMU Pro 81.2%、SWE-bench Verified 78%,定价为输入 $0.50/1M tokens、输出 $3/1M tokens。
AI 评分 84 / 100
Google DeepMind 发布升级版 Gemini 2.5 Flash Native Audio,面向实时语音智能体,在函数调用、指令遵循和多轮对话三方面做了改进。
AI 评分 74 / 100
DeepSeek 发布正式版 DeepSeek-V3.2 和 DeepSeek-V3.2-Speciale,网页端、App 与 API 已从 V3.2-Exp 升级为 V3.2,Speciale 仅以临时 API 形式开放供评测研究。
AI 评分 82 / 100
Google DeepMind 发布 Nano Banana Pro(Gemini 3 Pro Image),这是基于 Gemini 3 Pro 构建的图像生成与编辑模型,已在 Google AI Studio 和 Vertex AI 以付费预览形式面向开发者推出。
AI 评分 80 / 100
Google DeepMind 发布 Nano Banana Pro(Gemini 3 Pro Image),基于 Gemini 3 Pro 构建,主打图像生成与编辑。
AI 评分 82 / 100
Google DeepMind 发布 Gemini 3,其中 Gemini 3 Pro 在各项主流 AI 基准上超过此前版本,编码能力也强于 2.5 Pro,兼顾智能体工作流与复杂零样本任务。
AI 评分 87 / 100
Google DeepMind 发布 Gemini 3,称其为自家最智能的模型,率先以 Gemini 3 Pro 预览版上线,并同步接入 Gemini 应用、搜索 AI Mode、AI Studio、Vertex AI、Gemini CLI 及新智能体开发平台 Google Antigravity。
AI 评分 92 / 100
Google DeepMind 与 Google Research 发布天气预报模型 WeatherNext 2,称其生成预报速度提升 8 倍,分辨率最高可达 1 小时。
AI 评分 62 / 100
DeepSeek 发布实验性模型 DeepSeek-V3.2-Exp,在 V3.1-Terminus 基础上引入 DeepSeek Sparse Attention(DSA)稀疏注意力机制,官方称在几乎不影响输出效果的前提下大幅提升长文本训练和推理效率。
AI 评分 82 / 100
DeepSeek 正式发布 DeepSeek-V3.1,用一个模型同时支持思考与非思考模式,并同步升级 App、网页端和 API。
AI 评分 78 / 100
DeepSeek 发布 DeepSeek-R1-0528 小版本升级,仍以 2024 年 12 月的 DeepSeek V3 Base 为基座,通过在后训练投入更多算力提升思维深度与推理能力。
AI 评分 78 / 100