德国研制可切换三种功能的类脑微型器件
德国维尔茨堡大学研究团队开发出可在晶体管、忆阻器和忆容器三种模式间切换的氧化物界面电子器件,通过侧向栅极控制导电通道实现纳米线结构,并在不同接线和电压条件下表现出不同功能,展示了储备池计算电路的潜力
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新模型的发布、开源与迭代:大模型厂商的旗舰更新、开源权重放出、性能与价格变化的第一时间记录。
德国维尔茨堡大学研究团队开发出可在晶体管、忆阻器和忆容器三种模式间切换的氧化物界面电子器件,通过侧向栅极控制导电通道实现纳米线结构,并在不同接线和电压条件下表现出不同功能,展示了储备池计算电路的潜力
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研究人员开发了可解释医学视觉语言基础模型EVLF-FM,整合多模态影像理解、疾病诊断、医学视觉问答和像素级病灶定位,涉及18个全球数据集的130万份样本,覆盖10种医学影像模态和6大临床领域。
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度小满联合香港科技大学及香港生成式人工智能研发中心发布轩辕4.5金融增强大模型,该模型采用自进化 RSI 技术,在获客、风控、客户经营等核心金融场景中效果提升30%,推理成本仅为通用模型的10%,推动 AI 在金融垂直场景深度应用
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中国大模型行业在价格战后,2024年10月多家公司发布新模型,未再进行价格战,而是通过工程优化、降本提速等方式降低客户实际花费,如DeepSeek开源推理框架,MiniMax降本改善利润,讯飞强调数据本地化,标志着成本战的开始
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2026年世界互联网大会领先科技奖颁奖典礼11月2日在浙江乌镇举行。20项成果获奖,包括“九章四号”光量子计算原型机等基础研究2项,面向空间量子信息的光传输技术及应用等关键技术10项,面向物理AI的整车智能体技术平台等工程研发8项,涵盖量子计算、人工智能、空天信息、智能体生产力平台等前沿领域,展现出“智能引领、数实贯通、底座夯实”的特点。世界互联网大会领先科技奖是面向互联网领域的国际性科技奖项,旨在奖励全球年度最具领先性的互联网科技成果,倡导互联网技术国际交流合作。今年共征集到来自43个国家和地区的430余项科技成果。(央视新闻)
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最近,作者翻阅了 OpenAI 和 Anthropic 两家大厂的模型下线表,发现 AI 模型的存活时间越来越短,最快仅存活 137 天,最长寿的也仅 29 个月。Anthropic 对下线模型提供「退休面谈」和开设专栏等保留措施
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开源大模型聚合平台OpenRouter数据显示,中国AI大模型在10月26日至11月1日单周调用量达99.55万亿Token,环比增6.43%,连续27周超越美国稳居全球首位,且在全球排名前五的模型中占据四席
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Anthropic的Claude模型发现潜伏在Linux内核中长达11年的严重漏洞CVE-2026-98432,该漏洞CVSS评分9.8,属远程代码执行最高危级别,源于IPv4 TCP握手中释放后使用缺陷
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微软AI负责人Mustafa Suleyman在X发布长文《Don't build conscious superintelligence》,强调目前AI没有意识,但未来存在可能性,呼吁暂停开发若显现意识
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美国资本正以200亿美元估值支持零营收的机器人AI公司Physical Intelligence,将其视为物理AI时代的产业入口,通过Pi API构建通用模型平台;中国资本则更注重具身智能在制造业的应用
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美团发布面向长程智能体任务的原生多模态大模型LongCat-2.5,总参数达1.6万亿,在国产算力上完成最大训练任务,评测显示其性能介于Claude-Opus-4.8与Claude-Opus-5之间,部分评测超越Claude-Opus-5
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美团龙猫于11月2日发布了总参数量达1.6万亿的原生多模态模型LongCat-2.5,该模型强化了原生视觉理解与智能体编程能力,在线体验与API接入已开放,技术路线上通过多层级离散token表示视觉信号
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OpenAI宣布自12月起将ChatGPT Plus、Pro和Business套餐的部分使用额度在ChatGPT与Codex之间共享,以统一额度管理体系,即时对话不受影响,此举旨在整合产品能力并优化算力分配
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在谷歌Gemini4Carbon登顶全球第一没几天,OpenAI与Anthropic两大巨头旗下的下一代旗舰模型GPT-6.2Astra和Claude5.5系列在本周末先后遭遇泄露,前者在Codex后台开启灰度测试并补齐了以往短板
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DeepSeek Harness团队开源Super-agent架构,通过引入计算机系统经典思想优化Agent会话管理与上下文同步,其双层架构及事件驱动模块使智能体能主动处理环境事件并持续在线,初步实验显示半数任务在12.4分钟内完成
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Anthropic 对旗下 AI 助手 Claude 进行版本更新,引入代码限制禁止用户利用该模型重现现有商业电子游戏,仅允许创建原创游戏或使用用户自身设计和素材的游戏,此举旨在规避知识产权侵权风险
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理论神经科学领域近四十年来最难啃的骨头——Sompolinsky 1988模型的完整李雅普诺夫谱解析难题,由GPT-6 Astra和Claude Opus 5.5联手解决。GPT-6 Astra在100分钟内给出完整推导过程
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图灵奖得主杨立昆在达特茅斯学院AI@70大会上指出,当前AI技术路线存在根本性问题,生成式AI无法解决真实物理世界的挑战,距离通用智能(AGI)尚远,呼吁行业转向基于世界模型的自主机器智能,通过目标驱动型架构和分层规划实现真正的智能跃迁。
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AI被视为一种通用目的技术,具有巨大潜力,能提升生产力、重构产业、改变工作方式,但实现这一潜力需要巨额投入,目前投入远超常规研发,主要烧在算力基础设施和重资产运营上,且回报遥遥无期,资本市场已开始用脚投票,企业应用也表现不及预期
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近期,新晋菲尔茨奖得主邓煜炮轰OpenAI,指出其在构建大模型时通过“知识蒸馏”训练,却拒绝公开推理过程,违背学术规范。多位知名数学家如陶哲轩和韩启阳指出,AI在解题、证明方面的能力迅速提升,正冲击传统数学研究的价值与稀缺性
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