FluxVLA Engine技术报告详解
逐际动力开源的FluxVLA Engine工程底座通过统一配置、模块解耦、面向部署的系统优化和实验可复现等设计,支持14种策略在仿真和真机环境中的高效训练与评测,显著提升模型推理路径频率和在线强化学习成功率
AI 评分70
AI 评分 70 / 100
人形机器人的全部动态:整机厂商与产品、量产与成本、关节与灵巧手、运动与操作能力的进展。
逐际动力开源的FluxVLA Engine工程底座通过统一配置、模块解耦、面向部署的系统优化和实验可复现等设计,支持14种策略在仿真和真机环境中的高效训练与评测,显著提升模型推理路径频率和在线强化学习成功率
AI 评分 70 / 100
截至2026年10月29日,中证机器人指数下跌1.25%,成分股涨跌互现。宇树科技联合红杉中国成立“杉宇·创计划”,专注具身智能等早期项目投资,宇树科技股价7个交易日反弹超65%。华泰证券指出,具身智能核心瓶颈转向依赖真机数据积累
AI 评分 60 / 100
具身智能行业因资本推动快速扩张,企业为顶尖科学家开出上亿元年薪,应届硕士、博士年薪可达50万元,实习月薪最高10万元,但行业最缺的是能将技术转化为稳定产品的工程人才,而非仅懂算法的科学家。
AI 评分 80 / 100
GPT-6 Astra 的发布引发了关于具身模型是否还有必要的争论。原力灵机联合创始人周而进认为,通用模型的提升会带动具身模型发展,但具身模型仍需解决在真实物理环境中闭环完成任务的问题,涉及硬件、传感器等多方面因素。他强调
AI 评分 70 / 100
上海创智学院、源策未来、香港大学和英伟达团队提出 PingpongDuo,用联合站位规划与全身运动控制让两台宇树 G1 在球台同侧交替击球、让位和回位,实机与人类搭档连续完成 18 次交替回球。
AI 评分 72 / 100
浙江深辰凯动研发的羽毛球机器人与人类选手连续对打1452拍,获吉尼斯世界纪录认证,项目名为“移动机器人连续羽毛球回球次数最多”。该机器人基于通用物理运动平台:硬件层为可复用移动底盘、关节电机驱动与多自由度球拍臂,软件层为自研机器人大脑,负责实时感知、轨迹预测、运动决策与全身控制;公开报道称其可在约0.5毫秒内识别来球,挥拍速度每秒30米,扣杀时速超250公里。
AI 评分 60 / 100
优必选发布统一多模态世界模型 Thinker-WM,在 WorldOlympiad、EWMBench、WorldArena1.0 Track-1 三个具身世界模型基准上均取得第一。
AI 评分 74 / 100
乐聚与兆丰机电联合发布具身智能汽车零部件上料解决方案,15台人形机器人已在杭州工厂常态化运行两个多月。机器人覆盖15个工位、10余种零件,单次上料循环40秒以内、成功率约98%,累计作业约1000小时、协助生产超6万个零部件,但约35秒的上料节拍仍慢于熟练工人。
AI 评分 62 / 100
Qwen 团队发布基于 Qwen-VL 构建的通用视觉-语言-动作(VLA)基础模型 Qwen-RobotManip,仅用开源机器人数据集和人类演示视频、不依赖私有采集,就构建了超过 38,100 小时的预训练语料。
AI 评分 82 / 100
Qwen 团队发布 Qwen-RobotWorld 具身世界模型,以自然语言作为统一动作接口,把操作、自动驾驶、室内导航等场景联合训练在同一个模型中。
AI 评分 82 / 100