OpenAI 推出 Daybreak for Frontline Defenders,投入 10 亿美元保护关键服务
OpenAI 推出 Daybreak for Frontline Defenders,承诺投入 10 亿美元,为关键服务扩大前沿网络 AI 的访问权限,并提供培训与支持。
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AI 安全与对齐:越狱与防御、模型行为研究、安全评测与治理框架的进展。
OpenAI 推出 Daybreak for Frontline Defenders,承诺投入 10 亿美元,为关键服务扩大前沿网络 AI 的访问权限,并提供培训与支持。
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Google DeepMind 宣布推出全球首个针对专有前沿 AI 模型的双盲评测,将外部评测限制在密码学环境中,避免模型提前接触测试题目。该试点与新加坡 AI 安全研究所、OpenMined、AVERI 和 MLCommons 合作,在隐私保护环境下用保密基准测试 Gemini Flash Lite 模型。
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OpenAI 公布 Hugging Face 安全事件的调查发现,并说明将采取哪些措施加强 AI 模型安全、监控与对齐。
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OpenAI 正在为前沿 AI 模型加强监控、对齐与安全防护,并以新的保障措施引导模型开发节奏。该说明围绕网络关键能力时代的模型开发步调展开,强调安全机制对开发进度的约束作用。
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OpenAI 允许获批的 Daybreak 合作伙伴使用其前沿网络安全模型,为客户提供经授权、受治理的网络安全服务。
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OpenAI 公布针对 Astra 的初步网络安全评估结果,并同步说明其正在采取的防护与安全控制强化措施。
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OpenAI 针对近期涉及 OpenAI 模型的第三方网络安全评估事件作出说明,并公布新的保障措施以加强 AI 模型测试与评估。
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OpenAI 打击了一个利用 ChatGPT 支持投资、情感、赌博和冒充诈骗的柬埔寨诈骗团伙。该团伙借助 ChatGPT 开展上述诈骗活动,OpenAI 已对其采取干扰措施。
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OpenAI 与 Hugging Face 就 AI 模型评估期间发生的一起安全事件分享早期发现,指出其中涉及的高级网络攻击能力,并给出面向防御方的经验教训。
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OpenAI 分享部署长时程 AI 模型的经验,指出这类模型带来新的安全风险与已观察到的失效案例,并通过迭代部署改进防护措施。
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OpenAI 发布自动化红队系统 GPT-Red,通过自博弈提升 AI 安全、对齐与提示注入鲁棒性。该系统面向鲁棒性的自我改进,可用于自动化红队测试。
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