俄亥俄州立大学提出 SciExam for ENSO：让 AI 智能体在无标准答案下自主构建 ENSO 气候模型
俄亥俄州立大学张寅玲团队提出 SciExam for ENSO 基准，让 AI 智能体从真实海洋观测数据出发、在 6 小时内自主构建 ENSO 低阶随机气候模型，全程无标准答案、无评分反馈。
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#推理与训练方法
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今日 4 条北京智源研究院 C114 通信网 杰普特今年获北美客户光纤连接器订单约11亿元
杰普特公告称，今年以来累计收到北美某光纤连接解决方案提供商的采购订单约16,325.88万美元，折合人民币约110,977.80万元（不含税）。订单内容为MPO/MMC光纤跳线、Shuffle Box连接盒等光连接产品，公司称增长受益于下游AI数据中心高速光互联需求。此前致尚科技也公告，某客户2027年度光纤连接器预计总需求达5亿美元。
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北京智源研究院 清华与 Stable AI 提出 LimiX-2 结构化数据基础模型，在三大基准取得最高 Elo
清华大学与 Stable AI 提出 LimiX-2 结构化数据基础模型，同一模型无需针对下游任务更新参数即可完成分类、回归、缺失值补全与因果骨架恢复。在技术报告覆盖的 TabArena、TALENT 和 BCCO 三大基准评测中，LimiX-2 均取得最高总体 Elo，超越所比较的表格基础模型与强 AutoML 系统。
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cnBeta SK海力士寻求以扩大对华设备出口许可为条件推进美国新晶圆厂计划
SK海力士被曝正寻求与华盛顿达成特殊安排：先获得向中国大连NAND工厂出口更多美国半导体设备的许可，再推进美国新晶圆厂建设。其美国子公司Solidigm正申请新出口许可，拟向大连厂增运泛林集团、应用材料、科磊等美国设备，用于2023年已建成但设备未装完的Mod B区域；SK海力士称该区域是在既有设施内完善设备配置，并未寻求扩大设计产能。
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钛媒体精选推荐 上海AI实验室团队用书生科学多模态大模型S2证明三维Ghys猜想
上海AI实验室访问学者许地生团队依托书生科学多模态大模型S2，以人机协同方式完成困扰数学界30余年的三维Ghys猜想证明，北京大学董彬、刘若川团队用SHEAF框架完成形式化验证。
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cnBeta 艾伦研究所绘制小鼠蓝斑核神经连接图，发现轴突总长70.32厘米的最长神经元
艾伦研究所团队绘制小鼠蓝斑核神经连接图，发现一枚神经元轴突总长度达70.32厘米，为目前测量到的最长小鼠神经元。研究基于近3.5万个神经元全脑成像、近40万个细胞基因表达分析和132个神经元完整形态重建，显示背侧神经元主要投射皮层与前脑、腹侧连接脑干与脊髓，两类细胞在决策任务中活动模式不同。成果发表于《自然》，团队称这仍是基础研究，尚未验证新疗法。
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第一财经 Counterpoint：2026年第二季度长江存储NAND出货量升至全球第三
Counterpoint Research 数据显示，2026年第二季度长江存储按 NAND 出货量升至全球第三，仅次于三星电子和 SK 海力士，超过铠侠和美光。若剥离 SK 海力士旗下 Solidigm 的出货量单独计算，长江存储排名将升至第二。2025年第一季度至2026年第一季度，其全球 NAND 营收份额从 9% 升至 14%，增幅超过五成，营收同比增幅最高达 478%。
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AIbase精选 上海人工智能实验室团队依托书生-S2 大模型破解三维 Ghys 猜想
上海人工智能实验室访问学者、大湾区大学教授许地生团队依托书生科学多模态大模型 S2，以人机协同方式完成三维 Ghys 猜想的证明，该猜想由法国数学家 Étienne Ghys 于 1995 年提出、悬置 30 余年。
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界面新闻 规模崇拜终止之后，中国风电进入下一个战场
2026北京国际风能大会上，中国风电行业叙事从拼装机规模和单机容量转向可靠性优先、风储一体与多元应用三条主线。
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界面新闻 浙江大学团队在石墨烯膜中发现“层间折叠卡扣”结构，成果发表于《自然》
浙江大学团队首次在石墨烯膜中发现“层间折叠卡扣”新结构与新机制，可实现材料强度、韧性和弹性的协同提升，相关成果于北京时间14日23时在线发表于《自然》。该研究突破传统“平面堆叠”设计思路，构筑出层间相互咬合的折叠卡扣结构石墨烯膜，针对的是石墨烯膜长期存在的“强度与韧性难以兼顾”瓶颈；传统方法或提高石墨烯片层排列规整程度，或增强片层间结合力。
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AIbase OpenAI 推进下一代旗舰模型研发：采用循环 Transformer 技术，安全对齐拖慢发布节奏
OpenAI 正加紧研发下一代旗舰模型，员工预计 2026 年底前发布一至两款新模型，但旗舰升级版是否在列尚不确定，发布时间受安全对齐与测试基础设施建设影响。新旗舰采用与 Astra 相同的循环 Transformer（循环深度）技术，让当前词元在生成下一个词元前多次通过相同 Transformer 层，可提升数学推理与编程能力，并让较小模型以更低成本获得更强性能。
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AIbase 谷歌工程师称AI已编写超75%生产代码，但无证据显示AI自主研发正在加速
谷歌工程师海顿·贝尔菲尔德指出，AI编写的生产代码已超75%，但约88%的代码变更仍需人工监督或审查，完全由AI处理的变更比例从7.5%升至11.9%。在1389次Argon内部智能体运行测试中，任务越复杂，AI无人干预的成功率越低；在74项真实机器学习工程任务的RE-Bench上，Argon任务解决率约50%，高于Gemini 3.7 Flash的27%。
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第一财经精选 上海AI实验室用书生-S2大模型人机协同证明三维Ghys猜想
上海人工智能实验室访问学者、大湾区大学教授许地生团队依托书生科学多模态大模型S2（书生-S2），以“通专融合”技术路径通过人机协同完成三维Ghys猜想证明，北京大学董彬教授、刘若川院士团队用其开发的SHEAF框架完成形式化验证，确认证明正确。
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C114 通信网 源杰科技Q3营收预增264%以上，CW光芯片需求旺盛预计增长至2027年
源杰科技披露2026年第三季度业绩预告，预计营收6.5亿至7.0亿元、同比增长264.56%至292.60%，归母净利润4.03亿至4.53亿元、同比增长578.85%至659.70%。
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MIT 科技评论中文 上海交大蔡登谈大模型第四条规模化轴：部署后自进化与上下文学习
即将入职上海交通大学人工智能学院的蔡登提出，继预训练、后训练、推理时计算之后，大模型的第四条规模化轴是 Post-Deployment Scaling（部署后自进化），即让模型在真实工作中积累交互历史与反馈并更新自身参数。
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华尔街见闻 SemiAnalysis：AMD 借助中国开源库 TileRT 在 GLM 5.2/5.3 上跑出 470 token/秒，速度超过英伟达
SemiAnalysis 创始人 Dylan Patel 称，AMD 运行中国研究人员开源库 TileRT 时，在 GLM 5.2 和 5.3 模型的速度曲线顶部快于英伟达，每用户达到 470 个 token/秒。他表示，这是 SemiAnalysis 测试过的任何引擎在英伟达硬件上都无法达到的速度。
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界面新闻 ASML 称光刻设备订单已谈到 2030 年，现有产能难满足需求
ASML 首席执行官傅恪礼在 2026 年第三季度业绩电话会上表示，客户对光刻设备的需求已延伸至 2028 年以后，部分客户已开始表达 2029 至 2030 年设备的采购意向。
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界面新闻 长鑫科技发布4F²架构DRAM技术，预计年底推出新一代DDR5 RDIMM
长鑫科技总裁曹堪宇在第四届集成芯片和芯粒大会上公布公司在DRAM器件、4F²架构及混合键合方向的进展，并预计年底推出融合新技术的新一代DDR5 RDIMM产品。
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Apple Machine Learning Research精选 苹果研究：工具发现该先规划还是先检索？Plan-then-Retrieve 与 Retrieve-then-Plan 的规模对比
苹果研究者对比了工具发现的两条路线：主流 Retrieve-then-Plan（RtP）先用查询嵌入做近似最近邻检索，替代方案 Plan-then-Retrieve（PtR）则让 LLM 先生成描述所需能力的抽象工具桩（Abstract Tool Stubs），再用这些桩去检索注册表。
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北京智源研究院 亚历山大王自曝：Muse Wonder 未验证即获千亿投入，失败 Meta 将面临财务危机
Meta AI 负责人亚历山大王首次披露，扎克伯格在 Muse Wonder 前沿模型尚未完成核心技术验证时，就拍板投入 1000 亿至 2000 亿美元基础设施，CFO Susan Li 曾私下警告失败将带来严重财务后果。
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Semiconductor Engineering精选 ETH Zurich 与 NYU 实测 HBM2 功耗：总线翻转使功耗升高 29.4%
ETH Zürich 与 NYU 的研究者对真实 HBM2 DRAM 芯片做了首次全面功耗实验表征，并据此提出新的 HBM 功耗模型依据。他们给出 13 项新发现和 6 条关键结论，其中读操作的电流显著高于其他操作；在数据传输突发中翻转 HBM2 内部 bank group 总线信号，比保持恒定多耗 29.4% 功耗。
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北京智源研究院精选推荐 Google 发布 Gemini 4 Argon：19 项基准拿下 13 项最高，百万 token 窗口首发价减半
Google 全球上线新一代旗舰模型 Gemini 4 Argon，把图像、视频、语言理解与推理、代码执行结合，可调用工具、执行代码推进任务。官方 19 项基准对比中最高思考档拿下 13 项单独最高、1 项并列最高，第三方 Artificial Analysis 智力指数 Argon（high）53 分，与 GPT-6 Astra（max）同分。
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Readhub 日报精选 长鑫存储公布4F² DRAM架构进展，美光、SK海力士、三星股价集体下挫
长鑫存储公布新型4F² DRAM架构研发取得进展，该消息引发美光、SK海力士、三星等全球存储巨头股价集体下跌。该架构采用VSG垂直包围沟道晶体管解决漏电与短沟道效应，目标是提升存储密度，预计年底推出搭载该技术的新一代DDR5 RDIMM产品。长鑫存储全球DRAM市场份额已升至约10%，目前已有苹果等企业开始测试其相关产品。
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TechCrunch CedarDB 用一套数据库同时处理事务与分析，押注 AI 智能体时代
慕尼黑工业大学孵化的 CedarDB 推出 CedarDB Cloud 限量可用版，用单一引擎同时支持事务与分析查询，并兼容 PostgreSQL 以降低迁移成本。
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Latent Space Leash Bio 发布 Minos 预印本、博客与开放数据集：用 DEL 数据构建可验证的 lab-in-the-loop 科学推理智能体
Leash Bio 将多年 DNA 编码库（DEL）积累的蛋白质-小分子相互作用数据，转化为数万条「lab-in-the-loop」模拟，用于智能体的科学强化学习，并已发展为 Minos，同时发布预印本、博客和开放数据集。
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TechCrunch Ambrosia Energy 将在得州建 10 GWh 电池工厂，为离网数据中心供电
Ambrosia Energy 已在得州奥斯汀附近动工建设 10 GWh 电池工厂，计划 2–3 年内满产，年产能相当于每年建成约 300 兆瓦电站。其方案是光伏加电池：今年晚些时候在西得州开建首个商业电站，300 兆瓦光伏配 660 MWh 电池，输出 30 兆瓦连续电力，目标可用率 99.3%，成本 100 美元/兆瓦时，可与天然气轮机竞争。
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Hacker News 摩根大通、摩根士丹利等银行寻求转移其承销的 AI 数据中心债务风险
摩根大通、摩根士丹利、SMBC 和 MUFG 正探索重大风险转移，把此前承销的 AI 数据中心贷款中最危险的部分转给外部投资者，原因是触及了内部对单一 AI 相关敞口的限额。
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北极星电力网 彭博新能源财经：中国风机海外订单从不足0.5GW增至超14GW，系统一体化能力成未来核心竞争力
彭博新能源财经风能研究负责人奥利弗·梅特卡夫在2026北京国际风能大会上指出，中国风机企业海外签约订单从2020年不足0.5GW增至去年超14GW，产品销往印度、巴西、中亚、沙特等市场。
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WIRED MIT 研究：前沿模型解理论物理难题的正确率两年内从 2% 升至 35%
MIT 的 Neil Thompson 团队发现，2024 年中至 2026 年中，最好的 AI 模型在概率、统计理论、经济理论、高能理论、引力与宇宙学、量子物理等领域的理论问题上正确率从约 2% 升到约 35%。
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TechCrunch Apate.ai 用数千个 AI 智能体伪装受害者反钓诈骗分子，已累计消耗骗子 17 年时间
澳大利亚创业公司 Apate.ai 部署数千个 AI 智能体伪装成不同年龄、性别、口音和语言的受害者，接听诈骗电话、回复可疑消息与邮件、点击钓鱼链接并潜入社交群组，反钓诈骗分子。
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Science News AI 时代数学还能保持人类主导吗？OpenAI 一次性发布 722 篇 AI 生成数学手稿引发争议
OpenAI 一次性发布 722 篇未公开模型生成的数学手稿，而 Google DeepMind 的 AlphaProof Nexus 在 Science 发表同行评审研究，用 Gemini 智能体调用 AlphaProof 与 Lean 求解 9 个 Erdős 问题并公开方法与人工审核。
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Ars Technica · AI 研究人员用 AI 设计出可切割其他蛋白的蛋白酶
研究人员用 AI 蛋白设计工具，保留两类蛋白酶催化核心、替换其余全部结构，得到能按需切割特定蛋白的酶，并演示了切割与神经疾病相关蛋白。天然肽键半衰期估计达数百年，而生物体靠蛋白酶催化其断裂；该工作绕过了自然演化中蛋白酶功能分化的过程，直接重设计蛋白主体以实现特异性切割。原文未披露设计方法细节、切割效率数据或代码与数据是否公开。
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Nature 正刊精选 Nature 论文：概率偏差校正 PBC 用机器学习提升次季节预报技巧
研究团队提出概率偏差校正（PBC）框架，用机器学习直接校正动力或 AI 次季节预报的概率分布，把第 3–4 周的低技巧甚至负技巧预报转为稳定优于气候基准的预报。
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Nature 正刊精选 Nature 论文：微外显子调控密码揭示与自闭症相关的遗传变异
研究团队构建了微外显子（microexon）序列调控密码的机器学习模型，并用它从自闭症患者基因组中筛出可影响微外显子剪接的罕见变异。模型以约 1800 个神经差异微外显子为正样本、91920 条背景内含子序列为负样本，采用迁移学习：用梯度提升决策树整合已有剪接调控与 RNA 结合蛋白深度学习模型的输出，AUPRC 达 0.72，是随机基线的 45 倍。
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Nature 正刊 KRh@MFI 分子筛中稳定的 Rh3+ 位点实现区域选择性氢甲酰化
Nature 刊发研究，在 KRh@MFI 分子筛催化剂中稳定住 Rh3+ 位点，实现区域选择性更高的氢甲酰化反应。研究结合 DFT 计算、光谱表征与催化实验，发现亚纳米 Rh2O3 团簇被打散后，Rh+ 中心被含氮分子占据，而 Rh3+ 位点得以稳定保留。该结果给出了通过分子筛限域调控 Rh 价态来改变催化选择性的路线。
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Nature 正刊 Nature：用 RFdiffusion 从头设计金属蛋白酶
研究团队用 RFdiffusion 方法从头设计出带有水活化锌基活性位点、并与肽底物结合口袋相邻的蛋白质，得到高活性、可编程的蛋白酶。这类设计蛋白酶面向治疗、生物技术和生物修复等应用，原文未给出具体活性数值或公开代码信息。
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Nature 正刊精选 David Baker 团队在 Nature 发表半胱氨酸蛋白酶的从头设计
华盛顿大学 David Baker 团队用 RFD2-MI、ProteinMPNN 与 AlphaFold 3 组成的迭代流程，从头设计出自然界不存在的半胱氨酸蛋白酶。
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Nature 正刊 Nature 论文：用一年盲测评估卫星甲烷探测能力
斯坦福等团队在 Nature 发表研究，通过为期一年的盲测评估多颗卫星对甲烷点源的探测与量化能力。实验由合作方在地面实测流量、气象与云量数据，卫星光谱影像不由实验团队收集，需通过公开平台获取或向商业平台购买；地面流量、气象、云量数据与复现论文图表的代码已公开在 https://doi.org/10.25740/QH001QT3946。
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Nature 正刊精选 Nature：NbTaTiHf 与 NbTi 合金在 20 K 下通过竞争机制增韧
Nature 发表研究，Nb45Ta25Ti15Hf15 与 Nb70Ti30 两种 bcc 合金在 20 K 下拉伸仍保持塑性、未观察到可测的韧脆转变温度（DBTT）。
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Nature 正刊 Nature：工程化 TYK2 依赖实现髓系选择性 IL-10 受体激动剂
研究团队设计出全合成的髓系选择性 IL-10 受体激动剂 msIL-10R agonist，在保留 IL-10 抗炎效力的同时不再激活 T 细胞。
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