Meta AI总监Rohit Patel离职创业，推出办公产品Ndoc

据TechCrunch独家消息，在为Meta开发人工智能技术的八年之后，罗hit·帕特尔将离开该公司。这位曾是Meta超级人工智能实验室的总监，启动了Ndoc，这是一家他推销为AI原生的Microsoft Office套件或Google Workspace替代品的初创公司。

帕特尔是继首席全球事务官乔尔·卡普兰、人工智能研究员安德鲁·塔洛奇和人工智能工作产品负责人艾米丽·道尔顿·史密斯离职后，Meta近期高调离职的最新一例。

帕特尔设计Ndoc的目标是让它不仅仅是一个叠加在现有工作流程上的AI工具。其目的是用一个统一的工作空间来取代人们在使用Excel、Word、PowerPoint、Tableau、Replit和“ChatGPT复制粘贴”等工具时分散的工作方式，即使同事没有注册Ndoc，也能访问这个工作空间。

Ndoc在一个布局中将三个组件结合在一起。Stage标签页用于存放关键发现的演示文稿，如幻灯片、仪表板、模拟或小程序。叙事标签页包含分析、编号引用、生成图形，以及数字背后的“原因”。模型标签页是存放底层数据集和Python脚本的地方。

设计反映了帕特尔的经验。在Meta任职期间，帕特尔专注于强化学习——一种机器学习方法，其中人工智能代理通过试错学习做决策并最大化奖励——以及评估人工智能输出的可信度。帕特尔认为，如果人工智能要构建公司用来做决策的电子表格和幻灯片，就应该有人能够检查它的工作。例如，用户可以找到用于创建文档的Python脚本。

“即使你不懂Python，你也可以要求[人工智能聊天机器人]解释，‘嘿，这个脚本做什么？哪一行是我的公式？’然后你可以验证这个公式，”帕特尔说。“这里没有什么隐藏的。”

实际上，用户可以上传数据集，要求Ndoc进行分析并撰写关于发现的叙述。他们还可以添加特定于文档的上下文，包括受众、语气和记忆。“它维护着跨越你个人、特定文档、你的团队和你的公司的记忆，”帕特尔说。

帕特尔还表示，Ndoc是使用多种开源模型构建和微调的。他说，由于该平台是从零开始开发的，因此与基于前沿人工智能模型的替代方案相比，运行成本要低得多。

“我以为人们会对这一点感到兴奋，但早期试用用户并不关心这一点。人们兴奋的是，他们喜欢将所有内容都放在一个地方。”他指的是他的早期试用用户。“

帕特尔更大的雄心是重塑文件本身。他说，文档可以导出为单个“.ndoc.html”文件，可以在任何浏览器中打开，他计划开源这个格式，以便其他开发者可以构建与其配合工作的应用程序，而不会被锁定在Ndoc上，就像多年来许多人被锁定在Microsoft或Google一样。

他开源这个项目的愿望部分原因是他离开Meta并决定单干的原因。在像Meta这样的大公司，要让每个人都同意开源格式，无疑需要“数百人以及他们对格式应该看起来什么样的意见”的参与。”

帕特尔想要快速行动。“人类只能以人类的速度移动，而我可以以人工智能能够的速度移动。”

对于一位只有三名成员且没有资金的创始人来说，试图成为企业工作的平台是一项巨大的赌注，尤其是在其他人工智能实验室也试图占据同一空间的时候。

OpenAI、Anthropic、Meta、SpaceXAI和Google都推出了企业级人工智能工具，允许用户连接到Google Workspace、Microsoft 365和其他工作场所应用程序，以便他们的AI模型可以直接在这些工具中运行。上个月，OpenAI推出了Space，这是一个位于ChatGPT内部的共享工作空间，它更直接地与那些成熟的工具竞争。

帕特尔承认Space可能构成威胁，但他表示实验室很大程度上有着错误的想法。

“公司基本上是将人工智能附加到电子表格上，并为你填充单元格，”他说。“这简直让我感到心碎。这就像你刚刚发明了电，然后你决定最好的用例是在我的牛上装灯来灌溉我的土壤。不。买一台拖拉机。”

人工智能实验室试图将他们的模型带到人们已经工作的地方是有原因的。改变习惯和替换整个工作流程是困难的。帕特尔说他理解这一点，这就是他构建连接器的原因，以便客户可以从他们已经使用的工具中导入现有数据。

“我的标准是我不会发布任何我不喜欢的工具，”他说。“我为我所做的每一件事都有非常优化的AI工作流程。如果我开始使用这个工具，然后我不断回到我的工作流程，我就没有构建一个足够好的工具……我有一个墓园，里面是一些没有达到这个标准的工具。”

帕特尔在尝试筹集资金之前，对获得客户采用也有类似的标准。“我不想在人们喜欢产品之前拿钱，”他说。

截至周二，Ndoc正在进行一项企业试点，并向加入等待名单的有限数量的客户开放alpha版本。注册是免费的，但客户将支付使用费和代币。他希望在未来几周内发布beta版本，计划明年全面推出。

对于帕特尔来说，尽可能快地行动比从一开始就拥有完美的产品更重要。

“执行非常便宜……所以去执行一个次优计划，以后再担心，”他说。“当你制定出最佳计划时，执行已经被别人完成了。”

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