Meta AI总监Rohit Patel离职创业，推出办公产品Ndoc

经过八年为Meta开发AI的工作，Rohit Patel已离开该公司。 他推出了Ndoc，这是一款他称之为AI原生替代Microsoft Office套件或Google工作空间的初创公司。 Patel是继首席全球事务官Joel Kaplan、AI研究员Andrew Tulloch和AI工作产品负责人Emily Dalton Smith之后，Meta近期几位高调离职人员之一。 Patel设计的Ndoc旨在不仅仅是在现有工作流程上叠加另一个AI工具。

其目标是取代人们使用Excel、Word、PowerPoint、Tableau、Replit和“ChatGPT复制粘贴”等工具进行碎片化工作的方式，用一个所有同事都可以访问的统一工作空间，即使他们没有注册Ndoc。 Ndoc在一个布局中将三个组件结合在一起。 Stage标签是存放关键发现演示文稿的地方，如幻灯片、仪表板、模拟或迷你应用程序。 叙事标签具有分析、编号引用、生成图形以及数字背后的“原因”。 模型标签是存放底层数据集和Python脚本的地方。 设计反映了Patel的背景。

在Meta任职期间，Patel专注于强化学习——一种机器学习类型，其中AI代理通过试错学习做决策并最大化奖励——并评估AI输出是否值得信赖。 Patel认为，如果AI要构建公司用来做决策的电子表格和幻灯片，应该有人能够检查其工作。 例如，用户可以找到用于创建文档的Python脚本。 “即使你不懂Python，你也可以要求[AI聊天]解释，‘嘿，这个脚本做什么？ 哪一行是我的公式？ ’你可以验证那个公式，”Patel说。 “在这里没有什么隐藏的。

”在实践中，用户可以上传数据集并要求Ndoc进行分析并撰写关于发现的叙述。 他们还可以添加特定于文档的上下文，包括受众、语气和记忆。 “它维护了跨您个人、特定文档、您的团队和您公司的记忆，”Patel说。 Patel还表示，Ndoc是使用混合开源模型构建和微调的。 由于该平台是从头开发的，他说运行成本比基于前沿AI模型的替代方案要低得多。 “我想那是什么让人们兴奋的东西，但人们不在乎，”他指的是早期试用用户。 “人们兴奋的是，他们喜欢将所有内容都放在一个地方。 ”Patel的更大雄心是重新发明文件本身。

他说，文档可以导出为单个“.ndoc.html”文件，可以在任何浏览器中打开，他计划开源这种格式，以便其他开发人员可以构建与它配合工作的应用程序，而不会被锁定在Microsoft或Google多年来的锁定状态。 他开源这个项目的愿望部分原因是他离开Meta并决定独自创业的原因。 在像Meta这样的大公司，要就开源格式达成一致无疑需要“数百人以及人们对格式应该看起来如何的意见”的输入。 Patel想要快速行动。 “人类只能以人类的速度移动，而… … 我可以以AI可以做到的速度移动。

”试图成为企业工作的平台对于只有三名员工且没有资金的首创者来说是一个巨大的赌注，尤其是当其他AI实验室也在试图占据同一空间时。 OpenAI、Anthropic、Meta、SpaceXAI和Google都推出了企业AI工具，允许用户连接到Google Workspace、Microsoft 365和其他工作场所应用程序，以便他们的AI模型可以直接在这些工具中工作。 上个月，OpenAI推出了Space，这是一个在ChatGPT内部的共享工作空间，是那些成熟工具更直接的竞争对手。