NVIDIA DSX助力突破电力瓶颈
How Companies Are Using NVIDIA DSX to Break the Power Bottleneck
全球公司正基于NVIDIA DSX AI工厂平台整合电网与AI工厂系统，以解决电力成为基础设施最大瓶颈的问题，通过模拟、同步和优化计算、能源与冷却，实现更高效的AI工厂运营和电网弹性，加速代币生成。
全球公司正基于 NVIDIA DSX AI 工厂平台 来规划、模拟和运行电网与AI工厂作为一个系统，从变电站到机架。他们采用该平台是对一个严峻问题的回应。
电力现在成为基础设施的最大瓶颈。超过3000亿美元设备积压，超过200吉瓦的项目在美国互联队列中等待。
瓶颈的一个根本原因是系统孤立。电网、设施和计算内部长期以来都是独立设计的，造成了延误、风险和闲置容量的条件。
为帮助解决这个问题，NVIDIA DSX 将这些系统结合起来：
- NVIDIA DSX Sim 和 SimReady 资产 来自领先能源制造商，让工程师一起模拟电网、变电站和AI工厂，在动工前验证发电机、开关设备、电力系统和冷却系统。
- NVIDIA DSX Flex 将AI工厂需求与电网状况和现场发电同步，将AI工厂从静态负荷转变为灵活的电网资产。
- NVIDIA DSX MaxLPS 和 DSX 交换 从每瓦中提取更多计算能力，并在计算、网络、能源、冷却和运营之间安全共享信号。
GE Vernova 正部署其从电网到设施和机架的电源专业知识，以补充 NVIDIA DSX 系统，使客户能够将电源限制转化为竞争优势，同时最大化计算和代币输出、可持续性和电网可靠性。
Hitachi Energy’s 电池储能系统已获得 NVIDIA DSX Ready 认证， 帮助客户识别满足 NVIDIA DSX 参考架构设计要求的、具有弹性、可靠和可扩展的AI工厂的电源基础设施。
Schneider Electric 与 AVEVA 和 ETAP 一起，正通过验证的 NVIDIA Vera Rubin 电源和冷却参考架构以及一个 NVIDIA Omniverse-驱动的AI工厂数字孪生，推进 NVIDIA DSX。
结合 AVEVA 的工程软件专业知识与 NVIDIA SimReady 资产、OpenUSD 和 Omniverse，可以连接 AVEVA、Schneider Electric 和第三方解决方案之间的模拟、实时运营数据和人工智能驱动优化。这些功能共同帮助组织在其生命周期内设计、模拟、运营和优化数据中心，提高能源效率和任务性能，同时加速代币生成时间。
Siemens Energy 正通过开发一个参考设计来扩展其与 NVIDIA 的合作，该设计适用于发电、输电和配电中的弹性、可扩展和电网感知的电源基础设施。该设计符合 NVIDIA DSX Vera Rubin AI 工厂设计的要求。该公司还在探索使用 NVIDIA 技术，如 RAPIDS、Metropolis 和 Isaac Sim，为其 Noedra 数字孪生平台，评估这些技术如何增强电网基础设施监控、识别新兴风险和支持非计划停机预防。
Phaidra将DSX Flex、DSX Max-Q和DSX Exchange集成到其自学习代理中，优化冷却和电力分配，以最大化每瓦特的代币数，提高电网灵活性，并在相同的功率范围内提供约10%更多的计算能力。
Emerald AI将其Conductor平台集成到DSX Flex中，以帮助公用事业利用未被充分利用的电网容量，这种方法旨在解锁现有美国电网上的高达100吉瓦的容量。
探索 NVIDIA Omniverse DSX Blueprint 和 Vera Rubin DSX AI Factory Reference Design。从 NVIDIA 和推动电力灵活 AI 工厂加速的能源领导者那里了解更多，在 GTC Berlin 加强电网。
访问 Hitachi Energy（展位7004，大厅7）、Schneider Electric（展位3041，大厅3）和 Siemens Energy（展位3048，大厅3），并关注周三，10月21日Schneider Electric的会议：从电网到AI：工程AI工厂的未来和 能源智能：为AI时代提供动力。
来源：NVIDIA Blog · blogs.nvidia.com