NVIDIA DSX助力突破电力瓶颈
How Companies Are Using NVIDIA DSX to Break the Power Bottleneck
全球公司正基于NVIDIA DSX AI工厂平台整合电网与AI工厂系统,以解决电力成为基础设施最大瓶颈的问题,通过模拟、同步和优化计算、能源与冷却,实现更高效的AI工厂运营和电网弹性,加速代币生成。
全球公司正基于NVIDIA DSX AI工厂平台规划、模拟和运行电网与AI工厂作为一个系统,从变电站到机架。 他们的采用响应了一个突出问题。 电力现已成为基础设施的最大瓶颈。 超过3000亿美元设备积压,超过200吉瓦项目在美国互联队列中等待。 瓶颈的一个根本原因是系统隔离。 电网、设施和计算内部长期以来独立设计,造成了延误、风险和闲置能力。
为帮助解决这个问题,NVIDIA DSX将这些系统结合起来:来自领先能源制造商的NVIDIA DSX Sim和SimReady资产让工程师一起模拟电网、变电站和AI工厂,在动工前验证发电机、开关设备、电力系统和冷却。 NVIDIA DSX Flex将AI工厂需求与电网状况和现场发电同步,将AI工厂从静态负荷转变为灵活的电网资产。 NVIDIA DSX MaxLPS和DSX Exchange从每瓦中挤出更多计算能力,并在计算、网络、能源、冷却和运营之间安全共享信号。
GE Vernova正在部署其电网到设施和机架电源专业知识,以补充NVIDIA DSX系统,使客户能够将电源限制转化为竞争优势,同时最大化计算和代币输出、可持续性和电网可靠性。 Hitachi Energy的电池储能系统已获得NVIDIA DSX Ready认证,帮助客户识别满足适用NVIDIA DSX参考架构设计要求的电源基础设施,以实现弹性、可靠和可扩展的AI工厂。
施耐德电气与AVEVA和ETAP一起,通过验证的NVIDIA Vera Rubin电力和冷却参考架构以及由NVIDIA Omniverse支持的AI工厂数字孪生,正在推进NVIDIA DSX。 结合AVEVA的工程软件专业知识与NVIDIA SimReady资产、OpenUSD和Omniverse,能够连接AVEVA、施耐德电气和第三方解决方案的模拟、实时运营数据和AI驱动优化。 这些功能帮助组织在其生命周期中设计、模拟、运营和优化数据中心,提高能源效率和作业性能,同时加速代币生成。
西门子能源通过开发一个参考设计,扩展了与NVIDIA的合作,该设计适用于发电、输电和配电的弹性、可扩展和电网感知电源基础设施。 该设计符合NVIDIA DSX Vera Rubin AI工厂设计的要求。 该公司还在探索使用NVIDIA技术,如RAPIDS、Metropolis和Isaac Sim,为其Noedra数字孪生平台,评估这些技术如何增强电网基础设施监控、识别新兴风险和支持非计划停机预防。
Phaidra将DSX Flex、DSX Max-Q和DSX Exchange集成到其自学习代理中,优化冷却和电源分配,以最大化每瓦代币,提高电网灵活性,并在相同的电源包络内提供约10%更多的计算能力。 Emerald AI将其Conductor平台集成到DSX Flex中,以帮助公用事业公司利用未充分利用的电网容量,这种方法旨在在美国现有电网上解锁高达100吉瓦。 探索NVIDIA Omniverse DSX蓝图和Vera Rubin DSX AI工厂参考设计。
从NVIDIA和能源领导者那里了解更多信息,他们正在加速电源灵活的AI工厂,以加强电网,在GTC柏林。 访问Hitachi Energy(展位7004,大厅7)、施耐德电气(展位3041,大厅3)和西门子能源(展位3048,大厅3),并收听施耐德电气于10月21日星期三的会议:从电网到AI:工程AI工厂的未来和能源智能:为AI时代提供动力。
来源:NVIDIA Blog · blogs.nvidia.com