韩国推进物理AI

利用该国的制造业和工程优势，英伟达正在帮助韩国的物理人工智能生态系统向前发展。

该国的行业领导者正在将加速计算、人工智能和模拟应用于从半导体制造到机器人和自动驾驶汽车等各个方面。

这些努力正在帮助将物理人工智能从开发阶段推向现实世界的生产。

三星 通过加速计算和人工智能物理推进半导体工程的发展

三星电子 正在扩大与英伟达的合作，通过加速计算和人工智能物理推进半导体创新。这项工作涵盖材料研究、工艺开发和设备工程。

在技术计算机辅助设计领域， 三星 正在与 英伟达 cuISS 和 英伟达 cuDSS 合作，以加速涉及稀疏线性系统的计算。这项合作还扩展到工艺和光学模拟的GPU加速。在材料研究中，三星的sMOL平台使用 英伟达 cuEST 将选定的量子化学计算端到端加速高达5倍。三星还在探索 英伟达 cuEquivariance 以加速原子AI模型训练和推理中使用的张量运算。

三星 正在与 英伟达 PhysicsNeMo 开发芯片级的热和机械分析工作流程。在一个AI同质化案例中，结合AI预测的有效材料属性、较粗的网格和GPU加速，速度提高了大约1,600倍。模拟时间从在32核CPU上进行精细网格求解的约18小时减少到GPU加速的粗网格求解的41秒。

展望未来， 英伟达 Agent Toolkit 可以连接这些模拟工具和AI模型，帮助未来的工程代理运行分析和比较设计选项。

kakao Mobility 与英伟达合作推进自动驾驶开发

kakao Mobility 计划利用英伟达的自动驾驶计算和安全技术，推进一个4级自动驾驶系统的开发。这项工作结合了 kakao Mobility 的专有驾驶软件和在首尔江南地区运营的经验，以及英伟达的车辆计算平台。

kakao Mobility 计划使用 英伟达 Hyperion，这是一个由英伟达 DRIVE AGX Thor 驱动的车辆传感器和计算参考平台。它还计划使用 英伟达 Halos 来支持其自动驾驶技术开发和验证过程中的安全性。

初步开发计划围绕 Kia 定制的车辆进行，将 kakao Mobility 的自动驾驶软件与英伟达技术集成。这项工作旨在支持韩国未来的4级移动服务。

LG Electronics 推进机器人学习和工厂模拟

英伟达和LG Electronics已成功使用LG的CLOiD机器人在实际制造环境中展示了由英伟达 Isaac GR00T 驱动的机器人操作和制造任务。 

该合作实施了一个物理AI数据飞轮，连接真实世界数据收集、基于NVIDIA Cosmos的数据增强、GR00T模型训练、NVIDIA Jetson AGX Thor车载计算和基于模拟的评估，为CLOiD的机器人能力的持续开发和验证建立了可重复使用的工作流程。 

团队正利用这项工作来优化一个用于培训、评估和改进制造用机器人的可重复流程。